Las redes de celosía (ver Fig. 1) son modelos útiles para representar redes espaciales. Muchos fenómenos físicos han sido estudiados a partir de estas estructuras. Los ejemplos incluyen modelos de laminado para magnetización espontánea,[5]​ fenómenos de difusión modelados como caminatas aleatorias[6]​

y filtrados.[7]​ Para modelar las resiliencia de infraestructuras interdependientes espacialmente situadas, recientemente se introdujo y analizó un modelo de redes de celosía interdependiente (see Fig. 2)[8]​

.[9]​ Un modelo espacial múltiple fue introducido por Danziger et al[10]​ y fue luego analizado por Vaknin et al.[11]​ Ver Fig. 3.

En el mundo “real” muchos aspectos de las redes son no determinísticos - la aleatoriedad juega un rol importante. Por ejemplo, los nuevos vínculos, representando amistad, son en las redes sociales de un cierto modo aleatorios. Modelar redes espaciales en relación con operaciones estocásticas tiene mucho sentido. En muchos casos, el proceso espacial de Poisson") es usado para aproximar conjuntos de datos de procesos en redes espaciales. Otros aspectos estocásticos de interés son:.

Otra definición de red espacial deriva de la teoría de la sintaxis espacial"). Puede resultar notoriamente difícil decidir qué elemento espacial debería ir en espacios complejos que involucran grandes áreas abiertas o muchos senderos interconectados. Los creadores de la sintaxis espacial, Bill Hillier and Julienne Hanson usan la línea axial") y el espacio convexo") como elementos espaciales. Grosso modo, una línea axial es ”la línea más larga de vista y acceso”' a través del espacio abierto, y un espacio convexo es el “polígono convexo máximo” que puede ser dibujado en espacio abierto. Cada uno de estos elementos es definido por la geometría de un límite local en diferentes regiones del mapa espacial. La descomposición del mapa espacial en un conjunto completo de líneas axiales que se intersectan o espacios convexos que se solapan produce el mapa axial o mapa convexo solapado. Las definiciones algorítmicas de estos mapas existen, lo que permite mapear desde un espacio arbitrariamente modelado hasta una red dispuesta en grafos matemáticos para poder ser realizada en términos relativamente bien definidos. Los mapas axiales son usados para analizar redes urbanas"), en las que el sistema generalmente comprende segmentos lineares, mientras que los mapas convexos son más a menudo usados para analizar planos de construcción donde los patrones espaciales están a menudo articulados de manera convexa, sin embargo ambos, mapas axiales y convexos, pueden ser usados en cualquiera de los dos casos.

Actualmente, existe una fracción dentro de la comunidad dedicada a la sintaxis el espacio que busca integrarse mejor ocn sistemas de información geográficos") (SIG), y mucho del software") produce interlinks con comercialmente disponibles sistemas SIG.

Mientras redes y grafos fueron ya por largo tiempo tema de muchos estudios en matemática, física, sociología matemática,

ciencias de la computación, las redes espaciales fueron intensivamente estudiadas durante la década de 1970s por la geografía cuantitativa. Objetos de estudio de la geografía son, entre otros, las ubicaciones, actividades y flujos de individuos, pero también redes que involucran tiempo y espacio.[12]​ La mayor parte de los problemas importantes, como la ubicación de los nodos en una red, la evolución de las redes de transporte y su interacción con la población y la densidad de actividad son abordados en estos estudios tempranos. Por otro lado, muchos puntos importantes permanecen aún poco claros, en parte porque no existían conjuntos de datos de redes grandes ni capacidades suficientes en las computadoras.

Recientemente, las redes espaciales han sido objeto de estudios en Estadística, para conectar probabilidades y procesos estocásticos con redes del mundo real.[13]​.

Las redes de celosía (ver Fig. 1) son modelos útiles para representar redes espaciales. Muchos fenómenos físicos han sido estudiados a partir de estas estructuras. Los ejemplos incluyen modelos de laminado para magnetización espontánea,[5]​ fenómenos de difusión modelados como caminatas aleatorias[6]​

y filtrados.[7]​ Para modelar las resiliencia de infraestructuras interdependientes espacialmente situadas, recientemente se introdujo y analizó un modelo de redes de celosía interdependiente (see Fig. 2)[8]​

.[9]​ Un modelo espacial múltiple fue introducido por Danziger et al[10]​ y fue luego analizado por Vaknin et al.[11]​ Ver Fig. 3.

En el mundo “real” muchos aspectos de las redes son no determinísticos - la aleatoriedad juega un rol importante. Por ejemplo, los nuevos vínculos, representando amistad, son en las redes sociales de un cierto modo aleatorios. Modelar redes espaciales en relación con operaciones estocásticas tiene mucho sentido. En muchos casos, el proceso espacial de Poisson") es usado para aproximar conjuntos de datos de procesos en redes espaciales. Otros aspectos estocásticos de interés son:.

Otra definición de red espacial deriva de la teoría de la sintaxis espacial"). Puede resultar notoriamente difícil decidir qué elemento espacial debería ir en espacios complejos que involucran grandes áreas abiertas o muchos senderos interconectados. Los creadores de la sintaxis espacial, Bill Hillier and Julienne Hanson usan la línea axial") y el espacio convexo") como elementos espaciales. Grosso modo, una línea axial es ”la línea más larga de vista y acceso”' a través del espacio abierto, y un espacio convexo es el “polígono convexo máximo” que puede ser dibujado en espacio abierto. Cada uno de estos elementos es definido por la geometría de un límite local en diferentes regiones del mapa espacial. La descomposición del mapa espacial en un conjunto completo de líneas axiales que se intersectan o espacios convexos que se solapan produce el mapa axial o mapa convexo solapado. Las definiciones algorítmicas de estos mapas existen, lo que permite mapear desde un espacio arbitrariamente modelado hasta una red dispuesta en grafos matemáticos para poder ser realizada en términos relativamente bien definidos. Los mapas axiales son usados para analizar redes urbanas"), en las que el sistema generalmente comprende segmentos lineares, mientras que los mapas convexos son más a menudo usados para analizar planos de construcción donde los patrones espaciales están a menudo articulados de manera convexa, sin embargo ambos, mapas axiales y convexos, pueden ser usados en cualquiera de los dos casos.

Actualmente, existe una fracción dentro de la comunidad dedicada a la sintaxis el espacio que busca integrarse mejor ocn sistemas de información geográficos") (SIG), y mucho del software") produce interlinks con comercialmente disponibles sistemas SIG.

Mientras redes y grafos fueron ya por largo tiempo tema de muchos estudios en matemática, física, sociología matemática,

ciencias de la computación, las redes espaciales fueron intensivamente estudiadas durante la década de 1970s por la geografía cuantitativa. Objetos de estudio de la geografía son, entre otros, las ubicaciones, actividades y flujos de individuos, pero también redes que involucran tiempo y espacio.[12]​ La mayor parte de los problemas importantes, como la ubicación de los nodos en una red, la evolución de las redes de transporte y su interacción con la población y la densidad de actividad son abordados en estos estudios tempranos. Por otro lado, muchos puntos importantes permanecen aún poco claros, en parte porque no existían conjuntos de datos de redes grandes ni capacidades suficientes en las computadoras.

Recientemente, las redes espaciales han sido objeto de estudios en Estadística, para conectar probabilidades y procesos estocásticos con redes del mundo real.[13]​.