Ciências cognitivas

Os primeiros trabalhos experimentais em psicologia da Gestalt na Alemanha datam o início do estudo da resolução de problemas (por exemplo, Karl Duncker) em 1935 com seu livro *Zur Psychologie des produktiven Denkens (A Psicologia do Pensamento Produtivo).[13] Este trabalho experimental continuou na década de 1960 e início da década de 1970, com investigações realizadas com um número relativamente simples (mas novo para os participantes) de tarefas laboratoriais de resolução de problemas. problemas.[14][15]​.

A escolha inovadora de tarefas simples baseou-se em uma solução ótima claramente definida “Otimização (matemática)”) por curtos períodos de tempo para sua solução, o que possibilitou aos pesquisadores rastrear os passos dos participantes no processo de resolução de problemas. A suposição subjacente dos investigadores era que tarefas simples, como as Torres de Hanói, correspondem às principais propriedades “reais” dos problemas e, portanto, a característica do processo cognitivo nas tentativas dos participantes para resolver problemas simples seria a mesma que para problemas do “mundo real”. Problemas simples foram utilizados por razões de conveniência, com a expectativa de que generalizações seriam possíveis dentro de problemas mais complexos. Talvez o trabalho mais conhecido nesta linha de exploração seja a pesquisa de Allen Newell e Herbert A. Simon.[16] Outros especialistas demonstraram que o princípio da decomposição de dados melhora a capacidade de resolução de problemas e permite um melhor julgamento.[17]

Ciência da computação e algoritmos

Na ciência da computação e na parte da inteligência artificial que trata de algoritmos (“algoritmos”), a resolução de problemas abrange uma série de técnicas conhecidas como algoritmos, heurísticas, análise de causa raiz (RCA), entre outras. Nessas disciplinas, a resolução de problemas faz parte de um processo mais amplo que abrange determinação de problemas, desduplicação de dados, análise, diagnóstico e reparo.

Engenharia

A resolução de problemas é usada na engenharia quando produtos ou processos falham e são necessárias ações corretivas para evitar futuras falhas. Também pode ser aplicado a um produto ou processo antes que ocorra um evento de falha, ou seja, quando um problema potencial pode ser previsto e analisado, e a mitigação é aplicada para que o problema nunca ocorra de fato. Técnicas como modo de falha e análise de efeitos podem ser usadas para reduzir proativamente a probabilidade de ocorrência de problemas.

A engenharia forense é uma importante técnica de análise de falhas que envolve o rastreamento de defeitos e falhas do produto. Ações corretivas podem ser usadas para evitar erros futuros. A engenharia reversa busca descobrir a lógica original de resolução de problemas utilizada no desenvolvimento de um produto por meio de seu uso.

psicologia clínica

As tarefas de laboratório por si só podem ser úteis para explicar os passos lógicos e o raciocínio por trás da resolução de problemas; no entanto, muitas vezes omitem a complexidade e a valência emocional dos problemas do “mundo real”. Na psicologia clínica, os pesquisadores se concentraram no papel das emoções na resolução de problemas,[11]​ foi demonstrado que o controle emocional deficiente pode alterar o foco na tarefa alvo e impedir a resolução de problemas.[12]​ Dentro desta conceituação, a resolução de problemas humanos é composta de dois processos relacionados:

Trabalhando com pessoas que sofrem de lesões no lobo frontal, os neuropsicólogos descobriram que as deficiências no controle emocional e no raciocínio podem ser remediadas, melhorando a capacidade das pessoas feridas de resolver com sucesso os problemas do dia a dia.[12]​.

Ciências cognitivas

Os primeiros trabalhos experimentais em psicologia da Gestalt na Alemanha datam o início do estudo da resolução de problemas (por exemplo, Karl Duncker) em 1935 com seu livro *Zur Psychologie des produktiven Denkens (A Psicologia do Pensamento Produtivo).[13] Este trabalho experimental continuou na década de 1960 e início da década de 1970, com investigações realizadas com um número relativamente simples (mas novo para os participantes) de tarefas laboratoriais de resolução de problemas. problemas.[14][15]​.

A escolha inovadora de tarefas simples baseou-se em uma solução ótima claramente definida “Otimização (matemática)”) por curtos períodos de tempo para sua solução, o que possibilitou aos pesquisadores rastrear os passos dos participantes no processo de resolução de problemas. A suposição subjacente dos investigadores era que tarefas simples, como as Torres de Hanói, correspondem às principais propriedades “reais” dos problemas e, portanto, a característica do processo cognitivo nas tentativas dos participantes para resolver problemas simples seria a mesma que para problemas do “mundo real”. Problemas simples foram utilizados por razões de conveniência, com a expectativa de que generalizações seriam possíveis dentro de problemas mais complexos. Talvez o trabalho mais conhecido nesta linha de exploração seja a pesquisa de Allen Newell e Herbert A. Simon.[16] Outros especialistas demonstraram que o princípio da decomposição de dados melhora a capacidade de resolução de problemas e permite um melhor julgamento.[17]

Ciência da computação e algoritmos

Na ciência da computação e na parte da inteligência artificial que trata de algoritmos (“algoritmos”), a resolução de problemas abrange uma série de técnicas conhecidas como algoritmos, heurísticas, análise de causa raiz (RCA), entre outras. Nessas disciplinas, a resolução de problemas faz parte de um processo mais amplo que abrange determinação de problemas, desduplicação de dados, análise, diagnóstico e reparo.

Engenharia

A resolução de problemas é usada na engenharia quando produtos ou processos falham e são necessárias ações corretivas para evitar futuras falhas. Também pode ser aplicado a um produto ou processo antes que ocorra um evento de falha, ou seja, quando um problema potencial pode ser previsto e analisado, e a mitigação é aplicada para que o problema nunca ocorra de fato. Técnicas como modo de falha e análise de efeitos podem ser usadas para reduzir proativamente a probabilidade de ocorrência de problemas.

A engenharia forense é uma importante técnica de análise de falhas que envolve o rastreamento de defeitos e falhas do produto. Ações corretivas podem ser usadas para evitar erros futuros. A engenharia reversa busca descobrir a lógica original de resolução de problemas utilizada no desenvolvimento de um produto por meio de seu uso.