Sistemas de posicionamento
Introdução
Em geral
Um sistema de posicionamento interno (em inglês sistema de posicionamento interno, abreviado IPS) é uma rede de dispositivos usada para localizar objetos ou pessoas sem fio dentro de um edifício e que também pode ser usada para navegação dentro do edifício.[1] Às vezes, os produtos oferecidos sob este termo não estão em conformidade com o padrão internacional ISO/IEC[2] 24730 sobre sistemas de localização em tempo real") (RTLS).
Em vez de usar satélites, um IPS depende de âncoras próximas (nós com uma posição conhecida), que localizam ativamente tags ou fornecem contexto ambiental para dispositivos sensores.[3] A natureza localizada de um IPS levou à fragmentação do projeto, com sistemas fazendo uso de várias tecnologias: óptica,[4] rádio,[5][6][7][8][9] ou mesmo acústica.[10].
Na concepção dos sistemas deve-se ter em conta que o serviço de localização inequívoca requer pelo menos três medições independentes por destino. Para suavizar e compensar erros estocásticos, deve haver um excesso de determinação matemática que permita reduzir o orçamento de erros. Caso contrário, o sistema deverá incluir informações de outros sistemas para resolver a ambiguidade física e permitir a compensação de erros.
Usos
O principal benefício do posicionamento interno para o usuário é a expansão do reconhecimento de localização da computação móvel interna. À medida que os dispositivos móveis se tornam onipresentes, a consciência contextual dos aplicativos tornou-se uma prioridade para os desenvolvedores. A maioria dos aplicativos depende de GPS e não funciona bem em ambientes fechados. As aplicações que se beneficiam da localização interna incluem:
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Referências
- [1] ↑ Kevin Curran, Eoghan Furey, Tom Lunney, Jose Santos, Derek Woods and Aiden Mc Caughey (2011) An Evaluation of Indoor Location Determination Technologies. Journal of Location Based Services Vol. 5, No. 2, pp: 61-78, June 2011, ISSN 1748-9725, DOI:10.1080/17489725.2011.562927, Taylor & Francis.: https://es.wikipedia.org//portal.issn.org/resource/ISSN/1748-9725
- [2] ↑ ISO/IEC JTC1 (en inglés).
- [3] ↑ Eoghan Furey, Kevin Curran and Paul Mc Kevitt (2012) HABITS: A Bayesian Filter Approach to Indoor Tracking and Location. International Journal of Bio-Inspired Computation (IJBIC) Vol. 4, No. 2, pp: 79-88, ISSN 1758-0366, DOI: 10.1504/IJBIC.2012.047178, InderScience.: https://es.wikipedia.org//portal.issn.org/resource/ISSN/1758-0366
- [4] ↑ Liu X, Makino H, Mase K. 2010. Improved indoor location estimation using fluorescent light communication system with a nine-channel receiver. IEICE Transactions on Communications E93-B(11):2936-44.
- [5] ↑ Chang N, Rashidzadeh R, Ahmadi M. 2010. Robust indoor positioning using differential Wi-Fi access points. IEEE Transactions on Consumer Electronics 56(3):1860-7.
- [6] ↑ Chiou Y, Wang C, Yeh S. 2010. An adaptive location estimator using tracking algorithms for indoor WLANs. Wireless Networks 16(7):1987-2012.
- [7] ↑ Lim H, Kung L, Hou JC, Luo Haiyun. 2010. Zero-configuration indoor localization over IEEE 802.11 wireless infrastructure. Wireless Networks 16(2):405-20.
- [8] ↑ Reza AW, Geok TK. 2009. Investigation of indoor location sensing via RFID reader network utilizing grid covering algorithm. Wireless Personal Communications 49(1):67-80.
- [9] ↑ Zhou Y, Law CL, Guan YL, Chin F. 2011. Indoor elliptical localization based on asynchronous UWB range measurement. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 60(1):248-57.