Sistemas de Manutenção Baseados em Condições (CBM)
Introdução
Em geral
Manutenção baseada em condições (em inglês: Condition-based Maintenance ou CBM) é uma estratégia de gestão de ativos que propõe realizar intervenções de manutenção apenas quando determinados indicadores de desempenho ou condição do ativo apresentarem sinais de deterioração. Difere da manutenção preventiva tradicional porque não segue intervalos de tempo fixos, mas é baseada em dados medidos em tempo real ou em intervalos definidos.[1].
Definição
A manutenção baseada em condições utiliza técnicas de monitoramento para identificar variações em parâmetros físicos, como vibração, temperatura, pressão ou corrente elétrica. A partir desses dados, é determinado se um equipamento deve sofrer intervenção para evitar falhas.[2].
História
O conceito surgiu em meados do século como parte da evolução em direção à manutenção preditiva. O desenvolvimento de sensores e sistemas de aquisição de dados permitiu-nos passar de inspeções manuais para diagnósticos baseados em monitoramento contínuo.[3].
Técnicas utilizadas
Entre as técnicas mais comuns para aplicação de manutenção baseada em condições estão:
Aplicativos
O CBM é utilizado em setores como:
Um exemplo de aplicação na indústria latino-americana encontra-se na implementação de sensores sem fio para monitoramento preditivo e diagnóstico de falhas em motores elétricos e redutores. Essas tecnologias permitem que condições anormais sejam detectadas sem a necessidade de paradas programadas.[4][5].
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Referências
- [1] ↑ ISO (2012). Condition monitoring and diagnostics of machines — General guidelines. International Organization for Standardization. ISBN 978-92-67-10553-3 |isbn= incorrecto (ayuda).
- [2] ↑ «Condition Based Maintenance» (en inglés). ResearchGate. Consultado el 29 de agosto de 2025.: https://www.researchgate.net/publication/319262729_Condition_Based_Maintenance
- [3] ↑ Mobley, R. Keith (2002). An Introduction to Predictive Maintenance. Elsevier. ISBN 978-0750675314.
- [4] ↑ «¿Qué es el Monitoreo Predictivo y cómo ayuda a que tus activos sean más eficientes?». Maper. Consultado el 29 de agosto de 2025.: https://mapertech.com/como-el-monitoreo-predictivo-mejora-la-eficiencia-de-tus-activos/
- [5] ↑ Jardine, Andrew K.S.; Lin, Daming; Banjevic, Dragan (2006). A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance 20. Mechanical Systems and Signal Processing. pp. 1483-1510. doi:10.1016/j.ymssp.2005.09.012.: https://dx.doi.org/10.1016%2Fj.ymssp.2005.09.012