Dois métodos principais de georreferenciamento podem ser distinguidos:

As técnicas de reamostragem permitem determinar o valor do nível digital da imagem original que cada pixel da imagem georreferenciada deve assumir e baseiam-se em métodos comuns de interpolação matemática. Os mais comuns são:

Existem diversas aplicações, tanto comerciais como gratuitas, especialmente no domínio das ferramentas GIS, para georreferenciação por pontos de controlo ou para transformação de dados entre sistemas de coordenadas. As aplicações comerciais incluem ArcMap, ENVI, ERDAS Imagine, PCI Geomatics ou TNTmips. Dentro das bibliotecas gratuitas, a fundação OSGeo mantém ativamente o GDAL/OGR, que contém um grande número de funções geoespaciais para reprojeção e reamostragem de vetores e imagens raster; Ele também possui uma função para mapeamento inicial de imagens raster a partir de sua matriz de coordenadas,[2]​ embora a validade de seus resultados esteja em discussão.[3]​[4]​.

Na última década, o próprio conceito de georreferenciamento se espalhou para além do campo científico-tecnológico graças a ferramentas como o Google Earth, cuja facilidade de uso ampliou e democratizou o processamento de informações cartográficas fora do campo técnico que existia até agora, com certas limitações (por exemplo, o Google Earth só suporta informações em coordenadas geográficas de latitude-longitude no datum WGS84).

Da mesma forma, a massificação e evolução constante da georreferenciação tem sido impulsionada pela utilização de mashups "Mashup (hybrid web application)") dentro da web 2.0, permitindo a localização de conteúdos digitais (vídeo, notícias, modelação 3D, etc.) em cartografia digital, no âmbito da informação geográfica voluntária. Agora o georreferenciamento tem um impacto sociológico, pois é realizado sobre todos os conteúdos sociais presentes no mundo. Isto está acelerando o surgimento de uma web geossemântica.[5][6][7]​.

Dois métodos principais de georreferenciamento podem ser distinguidos:

As técnicas de reamostragem permitem determinar o valor do nível digital da imagem original que cada pixel da imagem georreferenciada deve assumir e baseiam-se em métodos comuns de interpolação matemática. Os mais comuns são:

Existem diversas aplicações, tanto comerciais como gratuitas, especialmente no domínio das ferramentas GIS, para georreferenciação por pontos de controlo ou para transformação de dados entre sistemas de coordenadas. As aplicações comerciais incluem ArcMap, ENVI, ERDAS Imagine, PCI Geomatics ou TNTmips. Dentro das bibliotecas gratuitas, a fundação OSGeo mantém ativamente o GDAL/OGR, que contém um grande número de funções geoespaciais para reprojeção e reamostragem de vetores e imagens raster; Ele também possui uma função para mapeamento inicial de imagens raster a partir de sua matriz de coordenadas,[2]​ embora a validade de seus resultados esteja em discussão.[3]​[4]​.

Na última década, o próprio conceito de georreferenciamento se espalhou para além do campo científico-tecnológico graças a ferramentas como o Google Earth, cuja facilidade de uso ampliou e democratizou o processamento de informações cartográficas fora do campo técnico que existia até agora, com certas limitações (por exemplo, o Google Earth só suporta informações em coordenadas geográficas de latitude-longitude no datum WGS84).

Da mesma forma, a massificação e evolução constante da georreferenciação tem sido impulsionada pela utilização de mashups "Mashup (hybrid web application)") dentro da web 2.0, permitindo a localização de conteúdos digitais (vídeo, notícias, modelação 3D, etc.) em cartografia digital, no âmbito da informação geográfica voluntária. Agora o georreferenciamento tem um impacto sociológico, pois é realizado sobre todos os conteúdos sociais presentes no mundo. Isto está acelerando o surgimento de uma web geossemântica.[5][6][7]​.