Seguimiento de Tareas con IA
Introducción
CALO fue un proyecto de inteligencia artificial que intentó integrar numerosas tecnologías de IA en un asistente cognitivo. CALO es un acrónimo de " Asistente Cognitivo que Aprende y Organiza ". El nombre se inspiró en la palabra latina "Calo" que significa "sirviente del soldado". El proyecto comenzó en mayo de 2003 y duró cinco años, finalizando en 2008. El esfuerzo de CALO ha tenido muchos efectos secundarios importantes, sobre todo el asistente de software inteligente Siri que ahora forma parte de Apple iOS desde iOS 5, que se entrega en varios teléfonos y tabletas; Social Kinetics, una aplicación social que aprendió estrategias personalizadas de intervención y tratamiento para pacientes con enfermedades crónicas, vendida a RedBrick Health ; el proyecto Trapit, que es un web scraper y agregador de noticias que realiza selecciones inteligentes de contenido web en función de las preferencias del usuario; Tempo AI, un calendario inteligente; Desti, una guía de viaje personalizada; y Kuato Studios, una startup de desarrollo de juegos.
CALO fue financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa ( DARPA ) bajo su programa Asistente Personalizado que Aprende (PAL).[1][2] El contrato de cinco años de DARPA reunió a más de 300 investigadores de 25 de las principales instituciones de investigación comercial y universitaria, con el objetivo de crear una nueva generación de asistentes cognitivos que puedan razonar, aprender de la experiencia, saber qué hacer, explicar lo que son haciendo, reflexionar sobre su experiencia y responder con firmeza a la sorpresa. SRI International fue el integrador líder responsable de coordinar el esfuerzo para producir un asistente que pueda vivir con sus usuarios y aprender de ellos, brindarles valor y luego aprobar una evaluación anual que mide qué tan bien el sistema ha aprendido a hacer su trabajo.
Funciones
CALO asiste a su usuario con seis funciones de alto nivel:.
Evaluación
Cada año, el sistema CALO, después de convivir con su usuario durante un período de tiempo, se somete a una prueba estilo logro de 153 preguntas de "asistente de administración", centradas principalmente en lo que ha aprendido sobre la vida del usuario. Los evaluadores miden qué tan bien mejora el desempeño de CALO en estas preguntas año tras año, y cuánto del desempeño de CALO se debe al "aprendizaje en la naturaleza" (nuevos conocimientos, tareas e inferencias que ha podido adquirir por sí mismo, como opuesto a la función o el conocimiento integrado en el sistema por un desarrollador).