Exemplos
Cidades inteligentes
Uma cidade inteligente é uma área urbana, na qual os dados de vigilância recolhidos são utilizados para melhorar diversas operações nesta área. O aumento do poder computacional permite uma tomada de decisões mais automatizada e a substituição de órgãos públicos por governança algorítmica.[39] Em particular, o uso combinado de inteligência artificial e blockchains para a Internet das Coisas poderia levar à criação de ecossistemas de cidades inteligentes sustentáveis. A iluminação pública inteligente de Glasgow é um exemplo dos benefícios da aplicação governamental de algoritmos de IA.[40].
O milionário da criptomoeda Jeffrey Berns propôs administrar governos locais por meio de empresas de tecnologia em Nevada em 2021.[41] Berns comprou 67.000 acres (271 km²) na zona rural do condado de Storey, Nevada, por US$ 170.000.000 (£ 121.000.000) em 2018 para desenvolver uma cidade inteligente com mais de 36.000 residentes que gerasse uma produção anual de 4.600.000 dólares.[41] O uso de criptomoedas como forma de pagamento seria permitido.
Sistemas de reputação
Tim O'Reilly sugeriu que fontes de dados e sistemas de reputação combinados na regulação algorítmica podem superar as regulamentações tradicionais.[36] Por exemplo, uma vez que os passageiros avaliem os motoristas de táxi, a qualidade de seus serviços melhorará automaticamente e "os motoristas que prestam serviços ruins serão eliminados."[36] A sugestão de O'Reilly é baseada no conceito de controle teórico de um ciclo de feedback: atualizações e rebaixamentos de reputação ditam o comportamento. desejado.[18] O uso de ciclos de feedback para a gestão de sistemas sociais foi sugerido anteriormente por Stafford Beer na cibernética da gestão").[42].
Estas conexões são exploradas por Nello Cristianini e Teresa Scantamburlo[18] onde o sistema de reputação e pontuação de crédito é modelado como um incentivo dado aos cidadãos e computado por uma máquina social, de modo que os agentes racionais seriam motivados a aumentar a sua pontuação adaptando o seu comportamento. Vários aspectos éticos desta tecnologia continuam a ser debatidos.
O sistema de Crédito Social da China está intimamente relacionado aos sistemas de vigilância em massa da China, como a Skynet,[43][44][45] que incorpora um sistema de reconhecimento facial, tecnologia de análise de big data e IA.[46][47][48][49] Este sistema fornece avaliações da confiabilidade de pessoas e empresas.[50][51][52] Entre os comportamentos que o sistema considera como má conduta, são citados passeios imprudentes e não triagem adequada de lixo pessoal. como a redução do tempo de espera em hospitais e organizações públicas.[60][61][62].
Contratos inteligentes
Contratos inteligentes, criptomoedas e organização autônoma descentralizada são mencionados como um meio para substituir as formas tradicionais de governo. Em breve será utilizado pelos principais sindicatos e governos, como a União Europeia e a China. Os contratos inteligentes são contratos autoexecutáveis, cujos objetivos são reduzir a necessidade de intermediários governamentais confiáveis, arbitragens e custos de execução.[66][67] Uma organização autônoma descentralizada é uma organização representada por contratos inteligentes que é transparente, controlada pelos acionistas e não influenciada por um governo central.[68][69][70] Os contratos inteligentes têm sido discutidos para uso em aplicações como o uso em contratos. trabalho[71][72] (temporário) e na transferência automática de fundos e bens (ou seja, herança "Herança (Lei)"), mediante registro de certidão de óbito).[73][74][75][76] Alguns países como Geórgia e Suécia já lançaram programas de blockchain focados em propriedade (títulos de propriedade e imóveis).[37][77][78][79] A Ucrânia também é estudando outras áreas, como registros estaduais.[37].
Algoritmos em agências governamentais
De acordo com um estudo da Universidade de Stanford, 45% das agências federais dos EUA experimentaram IA e ferramentas relacionadas ao aprendizado de máquina a partir de 2020.[6] As agências federais dos EUA tiveram os seguintes números de aplicações de inteligência artificial.[6].
53% dessas aplicações foram produzidas por especialistas internos.[6] Os fornecedores comerciais de aplicações residuais incluem a Palantir Technologies.[80].
Desde 2012, o NOPD começou a colaborar com a Palantir Technologies na área de policiamento preditivo.
Na luta contra a lavagem de dinheiro, o FinCEN utiliza o Sistema de Inteligência Artificial FinCEN (FAIS).[83].
Entidades e organizações nacionais de administração de saúde, como a AHIMA (American Health Information Management Association), são detentoras de registros médicos. Os registros médicos servem como um repositório central para planejar o atendimento ao paciente e documentar a comunicação entre o paciente e os profissionais que contribuem para o seu cuidado. Na UE, está a ser desenvolvido um espaço europeu de dados de saúde para apoiar a utilização de dados de saúde.[84].
O Departamento de Segurança Interna dos Estados Unidos empregou o software ATLAS, que roda na Amazon Cloud. Este software verifica mais de 16,5 milhões de registros de americanos naturalizados e aproximadamente 124 mil deles foram sinalizados para análise e revisão por agentes do USCIS em relação à desnaturalização.
Na Estónia, a inteligência artificial é utilizada no seu governo eletrónico para torná-lo mais automatizado e constante. Um assistente virtual orientará os cidadãos em qualquer interação que tenham com o governo. Serviços automatizados e proativos oferecerão serviços aos cidadãos em momentos cruciais das suas vidas (incluindo nascimentos, perda de familiares, desemprego, etc.). Um exemplo destes serviços é o registo automatizado de bebés quando nascem.[87] O sistema X-Road da Estónia também será reconstruído para incluir ainda mais controlo de privacidade e responsabilização na forma como o governo utiliza os dados dos cidadãos.[88].
Na Costa Rica, foram realizadas pesquisas sobre a possibilidade de digitalização das atividades de contratação pública (por exemplo, concursos para empregos públicos, etc.). O documento que discute esta possibilidade menciona que a utilização das TIC nos contratos públicos traz vários benefícios, tais como maior transparência, facilidade de acesso digital aos concursos públicos, redução da interação direta entre funcionários contratantes e empresas em momentos de elevado risco para a integridade, maior alcance e concorrência, e mais fácil deteção de irregularidades.[89].
Além de utilizar concursos públicos eletrónicos para obras públicas regulares (construção de edifícios, etc.), também podem ser utilizados para projetos de reflorestação e outros projetos de restauração de sumidouros de carbono.[90] Estes projetos de restauração de sumidouros de carbono podem fazer parte de planos de contribuição determinados a nível nacional para alcançar os objetivos nacionais do Acordo de Paris.
Justiça por algoritmo
O software COMPAS&action=edit&redlink=1 "COMPAS (Software) (ainda não escrito)") é usado nos EUA para avaliar o risco de reincidência em tribunal.[98].
De acordo com a declaração do Tribunal da Internet de Pequim, a China é o primeiro país a criar um tribunal na Internet ou um tribunal cibernético.[99][100][101] O juiz chinês de IA é uma recriação virtual de um juiz real. “Isso ajudará os juízes do tribunal a concluir o trabalho básico e repetitivo, incluindo o recebimento de ações judiciais, permitindo assim que os profissionais se concentrem melhor em seu trabalho no tribunal.”[99].
A Estónia também planeia utilizar inteligência artificial para decidir casos de pequenas causas inferiores a 7.000 euros.[102].
Robôs jurídicos "podem realizar tarefas que normalmente são executadas por paralegais ou sócios juniores em escritórios de advocacia. Uma dessas tecnologias usadas por escritórios de advocacia dos EUA para assistência em busca jurídica é da ROSS Intelligence,[103] e outras variam em sofisticação e dependência de algoritmos.[104] Outra aplicação de chatbot de tecnologia jurídica é DoNotPay").
IA na educação
Devido à pandemia de COVID-19 em 2020, os exames finais presenciais foram impossíveis para milhares de alunos.[105] A Westminster High School pública usou algoritmos para atribuir notas. O Departamento de Educação do Reino Unido também utilizou um cálculo estatístico para atribuir notas finais aos níveis avançados, devido à pandemia.[106].
Além de seu uso na avaliação, os sistemas de software e a IA também estão otimizando os cursos e sendo usados na preparação para o vestibular.[107].
Assistentes de ensino de IA estão sendo desenvolvidos e usados para a educação (ou seja, Georgia Tech, de Jill Watson)[108][109] e há também um debate atual sobre se talvez os professores possam ser totalmente substituídos por sistemas de IA (ou seja, no ensino em casa).[110].
Políticos de IA
Em 2018, um ativista chamado Michihito Matsuda concorreu à prefeitura da cidade de Tama (Tóquio), em Tama, Tóquio, como representante humano de um programa de inteligência artificial. Embora os cartazes eleitorais e os materiais de campanha usassem o termo robô e exibissem imagens de uma andróide feminina, o "prefeito de IA" era na verdade um algoritmo de aprendizado de máquina que foi treinado usando conjuntos de dados da cidade de Tama. O projeto foi apoiado pelos executivos de alto nível Tetsuzo Matsumoto da Softbank e Norio Murakami do Google. Abe.[114] Os organizadores alegaram que o 'prefeito AI' foi programado para analisar petições online que os cidadãos enviam ao conselho municipal de uma forma mais 'justa e equilibrada' do que os políticos. humanos.[115].
Em 2019, o chatbot de mensagens SAM, alimentado por IA, participou de debates nas redes sociais relacionados a uma corrida eleitoral na Nova Zelândia.[116] O criador do SAM, Nick Gerritsen, acredita que o SAM estará avançado o suficiente para se apresentar como candidato no final de 2020, quando a Nova Zelândia tiver suas próximas eleições gerais.[117].
Gestão de infecções
Em fevereiro de 2020, a China lançou um aplicativo móvel chamado "detector de contato próximo"[118] para lidar com a pandemia do Coronavírus.[119] Os usuários são solicitados a inserir seu nome e número de identificação. O aplicativo pode detectar “contato próximo” usando dados de vigilância (ou seja, usando registros de transporte público, incluindo trens e voos)[119] e, portanto, um risco potencial de infecção. Cada usuário também pode verificar o status de outros três usuários. Para realizar esta consulta, os usuários escaneiam um código de resposta rápida (QR) em seus smartphones usando aplicativos como Alipay ou WeChat.[120] O detector de contato próximo pode ser acessado por meio de aplicativos móveis populares, incluindo Alipay. Se um risco potencial for detectado, o aplicativo não apenas recomenda a autoquarentena, mas também alerta as autoridades de saúde locais.[121].
Alipay também tem o Código de Saúde Alipay"), que é usado para proteger os cidadãos. Este sistema gera um código QR em uma das três cores (verde, amarelo ou vermelho) depois que os usuários preenchem um formulário no Alipay com seus dados pessoais. Um código verde permite que o titular se mova sem restrições. Um código amarelo exige que o usuário fique em casa por sete dias e vermelho significa uma quarentena de duas semanas. Em algumas cidades como Hangzhou, tornou-se quase impossível mover-se sem mostrar o código Alipay.[122].
Em Cannes, França, foi utilizado software de monitorização em imagens filmadas por câmaras CCTV, permitindo monitorizar o cumprimento do distanciamento social local e o uso de máscaras durante a pandemia de COVID-19. O sistema não armazena dados de identificação, mas permite que as autoridades municipais e a polícia sejam alertadas quando são detectadas violações das regras de máscara e de uso de máscara (permitindo a aplicação de multas quando necessário). Os algoritmos utilizados pelo software de monitorização podem ser incorporados em sistemas de vigilância existentes em espaços públicos (hospitais, estações, aeroportos, centros comerciais, etc.)[123].
Os dados de telefones celulares são usados para localizar pacientes infectados na Coreia do Sul, Taiwan, Cingapura e outros países.[124][124] Em março de 2020, o governo israelense permitiu que agências de segurança rastreassem dados de telefones celulares de pessoas suspeitas de terem coronavírus. A medida foi tomada para fazer cumprir a quarentena e proteger aqueles que possam entrar em contacto com cidadãos infectados.[125] Também em março de 2020, a Deutsche Telekom partilhou dados privados de telefones móveis com a agência do governo federal, o Instituto Robert Koch, a fim de investigar e prevenir a propagação do vírus.[126] A Rússia implantou tecnologia de reconhecimento facial para detectar infratores da quarentena.[127] O comissário regional de saúde italiano, Giulio Gallera, disse que "40% das pessoas continuam a se mover de qualquer maneira", disseram as operadoras de telefonia móvel. IA.[132] As áreas de reprodução de gafanhotos podem ser aproximadas usando aprendizado de máquina, o que pode ajudar a impedir enxames de gafanhotos em um estágio inicial.[133] Além disso, possíveis incêndios florestais podem ser detectados usando sistemas de IA[134][135] (ou seja, por meio de dados de satélites, imagens aéreas e posição real do pessoal em tempo real),[136][137][138] e podem ajudar a evacuar pessoas durante incêndios.[139].