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En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en los negocios, la industria y la sociedad. Desde entonces, la investigación operativa se ha expandido a un campo ampliamente utilizado en industrias que van desde productos petroquímicos a líneas aéreas, finanzas, logística y gobierno, enfocándose en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden usarse para analizar y optimizar sistemas complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa.[7]​.

Origens históricas

No século XIX, matemáticos como Christiaan Huygens e Blaise Pascal (abordando o problema do jogo interrompido) tentaram resolver questões relacionadas a decisões complexas usando cálculo de probabilidade. Outros matemáticos dos séculos XVIII e XIX resolveram estes tipos de problemas utilizando combinatória. A pesquisa de Charles Babbage sobre o custo de transporte e triagem de correspondência levou ao "Penny Post" universal da Inglaterra em 1840, e a estudos sobre o comportamento dinâmico de veículos ferroviários em defesa da bitola do GWR. A partir do século XIX, o estudo da gestão de estoques pode ser considerado a origem da pesquisa operacional moderna com o conceito de quantidade de pedido econômico desenvolvido por Ford W. Harris em 1913. A pesquisa operacional pode ter se originado nos esforços dos planejadores militares durante a Primeira Guerra Mundial (teoria do comboio e Leis de Lanchester). Percy Williams Bridgman trouxe a pesquisa operacional para os problemas da física na década de 1920 e mais tarde tentaria estendê-la às ciências sociais.

A pesquisa operacional moderna teve origem no Estabelecimento de Pesquisa Bawdsey, no Reino Unido, em 1937 e foi o resultado de uma iniciativa do superintendente do estabelecimento, AP Rowe, que concebeu a ideia como um meio de analisar e melhorar a operação do sistema de alerta precoce por radar proposto pelo Reino Unido e sua rede de instalações (Chain Home) (CH). Inicialmente, analisou o funcionamento dos equipamentos de radar e suas redes de comunicação, ampliando posteriormente para incluir o comportamento do pessoal operacional. Isto revelou limitações não apreciadas da rede CH e permitiu que ações corretivas fossem tomadas.[12]​.

Cientistas no Reino Unido, incluindo Patrick Blackett, Cecil Gordon, Solly Zuckerman, C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones), Frank Yates, Jacob Bronowski e Freeman Dyson, e nos Estados Unidos com George Dantzig procuraram formas de tomar melhores decisões em áreas como logística e horários de formação.

Segunda Guerra Mundial

O campo moderno da pesquisa operacional surgiu durante a Segunda Guerra Mundial. Neste período, a pesquisa operacional foi definida como "um método científico para fornecer aos departamentos executivos uma base quantitativa para a tomada de decisões sobre as operações sob seu controle."[13] A atividade também era conhecida como análise operacional (Ministério da Defesa do Reino Unido desde 1962)[14] e gestão quantitativa.[15]

Durante a Segunda Guerra Mundial, cerca de 1.000 homens e mulheres participaram em investigação operacional na Grã-Bretanha, e cerca de 200 cientistas trabalharam neste campo para o Exército Britânico.[16]​.

Patrick Maynard Stuart Blackett trabalhou para diversas organizações durante a guerra. No início do conflito, enquanto trabalhava para o Royal Aircraft establishment (RAE), ele criou uma equipe conhecida como "Circus", que ajudou a reduzir o número de tiros de defesa aérea necessários para abater uma aeronave inimiga de uma média de mais de 20.000 no início da Batalha da Grã-Bretanha para 4.000 em 1941.

Em 1941, Blackett mudou-se da RAE para a Marinha, tendo trabalhado primeiro com o Comando Costeiro da RAF em 1941 e depois no início de 1942 com o Almirantado Britânico. A equipe de Blackett na Seção de Pesquisa Operacional do Comando Costeiro (CC-ORS) incluía dois futuros ganhadores do Prêmio Nobel e muitos outros que se tornaram figuras importantes em suas áreas. Eles levaram à realização de uma série de análises cruciais que contribuíram para o esforço de guerra. A Grã-Bretanha introduziu o sistema de comboios para reduzir as perdas de navios de carga, mas embora o princípio da utilização de navios de guerra para acompanhar navios mercantes tenha sido aceite, não estava claro se era melhor que os comboios fossem pequenos ou grandes. Os comboios viajam na velocidade do membro mais lento, de modo que pequenos comboios podem viajar mais rápido. Também foi argumentado que os submarinos alemães seriam mais difíceis de serem detectados por pequenos comboios. Por outro lado, grandes comboios poderiam mobilizar mais navios de guerra contra um atacante. A equipe de Blackett mostrou que as perdas sofridas pelos comboios dependiam em grande parte do número de navios de escolta presentes, e não do tamanho do comboio. A conclusão deles foi que alguns comboios grandes são mais defensáveis ​​do que muitos comboios pequenos.[20]​.

Ao realizar uma análise dos métodos utilizados pelo Comando Costeiro da RAF para caçar e destruir submarinos, um dos analistas perguntou de que cor eram os aviões. Como a maioria deles eram do Comando de Bombardeiros, eram pintados de preto para operações noturnas. Por sugestão do CC-ORS, foi realizado um teste para verificar se aquela era a melhor cor para camuflar a aeronave para operações diurnas nos céus cinzentos do Atlântico Norte. Os testes mostraram que, em média, os aviões pintados de branco não eram vistos até estarem 20% mais próximos do que os pintados de preto. Esta mudança indicou que 30% mais submarinos seriam atacados e afundados com o mesmo número de avistamentos.[21] Como resultado dessas descobertas, o Comando Costeiro mudou suas aeronaves para usar a parte inferior branca.

Outro trabalho conduzido pelo CC-ORS indicou que, em média, se a profundidade de disparo das cargas de profundidade fosse alterada de 100 pés para 25 pés, as taxas de eficácia aumentariam. A razão foi que se um submarino avistasse uma aeronave pouco antes de atingir o alvo, as cargas não causariam danos ao explodir a 100 pés (porque o submarino não teria tido tempo de descer até essa profundidade) e se avistasse a aeronave muito longe do alvo, teria tempo de alterar seu curso debaixo d'água, de modo que as chances de estar dentro da zona de impacto de 20 pés das cargas eram pequenas. Era mais eficiente atacar submarinos perto da superfície quando as localizações dos alvos eram mais conhecidas do que tentar destruí-los em maiores profundidades quando as suas posições só podiam ser adivinhadas. Antes da mudança de configuração de 100 pés para 25 pés, 1% dos submarinos submersos foram afundados e 14% foram danificados. Após a mudança, 7% foram afundados e 11% danificados (se contarmos os submarinos capturados na superfície, mesmo que tenham sido atacados logo após a submersão, os números aumentaram para 11% afundados e 15% danificados). Blackett observou que “pode haver poucos casos em que um ganho operacional tão grande tenha sido obtido por uma mudança de tática tão pequena e simples”.[22]

A Seção de Pesquisa Operacional do Comando de Bombardeiros (BC-ORS) analisou um relatório de uma pesquisa realizada pelo Comando de Bombardeiros da RAF. Para a pesquisa, inspecionaram todos os bombardeiros que regressavam de missões na Alemanha durante um determinado período. Todos os danos causados ​​pela defesa aérea alemã foram anotados e foi recomendado que armaduras fossem adicionadas às áreas mais danificadas. Esta recomendação não foi adotada devido ao fato da aeronave retornar com estas áreas danificadas. Indicou que essas áreas não eram vitais e que adicionar blindagem a áreas não vitais onde os danos são aceitáveis ​​afeta negativamente o desempenho da aeronave. A sugestão deles de remover alguns tripulantes para que a perda de uma aeronave resultasse em menores perdas de pessoal também foi rejeitada. A equipe de Blackett fez a recomendação lógica de colocar blindados em áreas que estivessem completamente intactas devido aos danos causados ​​​​pelo retorno dos bombardeiros. Eles argumentaram que a coleta de dados era tendenciosa, pois incluía apenas aeronaves que retornavam para Gran. Bretanha. As áreas intactas da aeronave devolvida eram provavelmente os pontos vitais que, se danificados, resultariam na perda da aeronave.[23]​

[24]​ Uma história semelhante é citada sobre um estudo semelhante de avaliação de danos concluído nos Estados Unidos pelo Grupo de Pesquisa Estatística da Universidade de Columbia.[25]​ e foi o resultado do trabalho realizado por Abraham Wald.[26]​.

Quando a Alemanha organizou as suas defesas aéreas na Linha Kammhuber, os britânicos perceberam que se os bombardeiros da RAF voassem numa formação linear estreita poderiam sobrecarregar os caças nocturnos alemães que voassem sozinhos, dirigidos aos seus alvos pelos controladores terrestres. Foi então uma questão de calcular estatisticamente as perdas causadas pelas colisões entre os bombardeiros versus as perdas causadas pelos caças nocturnos para determinar a separação em que os bombardeiros deveriam voar para minimizar as perdas da RAF.[27]

A relação entre a taxa de mudança entre a produção e os insumos era uma característica da pesquisa operacional. Ao comparar o número de horas de voo das aeronaves aliadas com o número de avistamentos de submarinos numa determinada área, foi possível redistribuir as aeronaves para áreas de patrulha mais produtivas. A comparação destas taxas permitiu estabelecer “rácios de eficácia” úteis no planeamento. A proporção de 60 minas marítimas colocadas por navio afundado era comum a várias campanhas: minas alemãs em portos britânicos, minas britânicas em rotas alemãs e minas dos Estados Unidos em rotas japonesas.[28]

A pesquisa operacional dobrou a taxa de acertos de bombardeio dos Boeing B-29 Superfortresses que atacam o Japão a partir das Ilhas Marianas, aumentando a proporção de treinamento de 4 para 10 por cento das horas de voo; revelou que as matilhas de três submarinos dos EUA eram o número mais eficaz; mostraram que a tinta esmalte brilhante era uma camuflagem mais eficaz para caças noturnos do que o tradicional acabamento de pintura de camuflagem fosca, e que o acabamento liso da tinta aumentava a velocidade da aeronave, reduzindo o atrito das fuselagens com o ar.

No terreno, as secções de investigação operacional do Grupo de Investigação Operacional do Exército (AORG) do Ministério do Abastecimento (MoS) foram destacadas para a Batalha da Normandia em 1944 e seguiram as forças britânicas à medida que avançavam para a Europa Central. Analisaram, entre outros temas, a eficácia da artilharia, do bombardeio aéreo e do fogo antitanque.

Depois da Segunda Guerra Mundial

Com a expansão das técnicas e a crescente sensibilização no terreno no final da guerra, a investigação operacional já não se limitava apenas às tácticas, mas expandia-se para abranger a aquisição de equipamento, formação, logística e infra-estruturas. A investigação operacional também cresceu em muitas outras áreas para além da militar, uma vez que os cientistas aprenderam a aplicar os seus princípios ao sector civil. Com o desenvolvimento do algoritmo simplex para programação linear em 1947[29]​ e o desenvolvimento de computadores nas três décadas seguintes".[29]​.

• - Método do caminho crítico ou planejamento de projetos: identificação dos processos que afetam a duração global de um projeto complexo.

• - Floorplanning"): projeto de equipamentos de fábrica ou componentes de um circuito integrado para reduzir o tempo de fabricação (portanto, reduzir custos).

• - Otimização de rede: por exemplo, configuração de redes de telecomunicações ou do sistema de energia para manter a qualidade do serviço durante interrupções de serviço.

• - Problemas de alocação.

• - Localização da instalação&action=edit&redlink=1 "Localização da instalação (problema de otimização) (ainda não escrito)".

• - Problemas de atribuição:

• Problema de atribuição

*Problema de alocação generalizada")

• Problema de atribuição quadrática

*Problema de atribuição de alvo").

• - Teoria da busca bayesiana"): busca por objetivo.

• - Pesquisa otimizada").

• - Roteamento, como determinar rotas de ônibus para que seja necessário o menor número possível de ônibus.

• - Gestão da cadeia de suprimentos: gestão do fluxo de matérias-primas e produtos com base na demanda incerta de produtos acabados.

• - Atividades de produção do projeto: gerenciamento do fluxo de atividades de trabalho em um projeto de capital em resposta à variabilidade do sistema por meio de ferramentas de pesquisa operacional para redução da variabilidade e alocação de buffer usando uma combinação de capacidade, estoque e alocação de tempo[30]​[31]​.

• - Mensagens eficientes e táticas de resposta ao cliente.

• - Automação industrial: automação ou integração de sistemas robóticos em processos operacionais controlados por humanos.

• - Globalização: processos de globalização de operações para aproveitar materiais, mão de obra, terras ou outros insumos de produtividade mais baratos.

• - Transporte: gestão de sistemas de transporte e entrega (frete (“Exemplos: transporte LTL”), transporte intermodal, problema do caixeiro viajante).

• - Planejamento:

• Organização de pessoal")

• Etapas de fabricação

• Gerenciamento de projetos

• Tráfego de dados de rede: são conhecidos como teoria das filas ou sistemas de filas

• Eventos esportivos e sua cobertura televisiva.

• - Mistura de matérias-primas em refinarias de petróleo.

• - Determinação de preços ótimos, em muitos ambientes de varejo e B2B, dentro das disciplinas da ciência de precificação).

• - Problema de corte de valor: cortar itens pequenos de tamanhos maiores.

A investigação operacional também é amplamente utilizada no governo, onde são utilizadas políticas baseadas em evidências.

En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia de la administración como "el uso comercial de la investigación de operaciones".[32]​ Sin embargo, en los tiempos modernos el término ciencia de la administración también se puede usar para referirse a los campos separados de los estudios organizacionales o estrategia de negocios. La ciencia de la gestión es una rama interdisciplinaria de las matemáticas aplicadas dedicada a la planificación óptima de decisiones, con fuertes vínculos con la economía, los negocios, la ingeniería y otras ciencias. Utiliza varios principios basados en investigación científica, estrategias "Estrategia (juegos)") y técnicas analíticas, incluyendo modelado matemático, estadísticas y análisis numérico con el fin de mejorar la capacidad de una organización para adoptar decisiones de gestión racionales y significativas al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de decisión. Los científicos de gestión ayudan a las empresas a lograr sus objetivos utilizando los métodos científicos de la investigación operativa.

El mandato del científico de la administración es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para informar y mejorar las decisiones de todo tipo. Por supuesto, las técnicas de la ciencia de la administración no se limitan a aplicaciones comerciales, sino que pueden aplicarse a militares, médicos, administración pública, grupos caritativos, grupos políticos o a comunidades.

La ciencia de la administración tiene que ver con el desarrollo y la aplicación de modelos") y conceptos que pueden resultar útiles para ayudar a iluminar los problemas de la administración y resolver problemas de gestión, así como para diseñar y desarrollar nuevos y mejores modelos de excelencia organizacional.[33]​.

La aplicación de estos modelos dentro del sector corporativo se conoció como ciencia de la gestión.[34]​.

Campos relacionados

Alguns dos campos que têm uma sobreposição considerável com a Pesquisa Operacional e a Ciência da Gestão incluem:[35]​.

Aplicativos

As aplicações são abundantes, como em companhias aéreas, empresas de manufatura, clubes de serviços, ramos militares e governo. A gama de problemas e problemas para os quais ele contribuiu com ideias e soluções é muito ampla. Inclui:[33]​.

• - Agendamento (de companhias aéreas, trens, ônibus, etc.).

• - Cessão (alocação de pessoal para vôos, trens ou ônibus; funcionários para projetos; comprometimento e despacho de instalações de geração de energia).

• - Localização da instalação (decidir o local mais adequado para novas instalações, como armazém, fábrica ou corpo de bombeiros).

• - Engenharia hidráulica e de dutos (gestão de vazão de água de reservatórios).

• - Serviços de saúde (gestão da informação e da cadeia de abastecimento).

• - Teoria dos jogos (identificação, compreensão, desenvolvimento de estratégias adotadas pelas empresas).

• - Desenho urbano.

• - Engenharia de redes de computadores (roteamento de pacotes; temporização; análise).

• - Engenharia de telecomunicações e comunicação de dados (roteamento de pacotes; temporização; análise)[36]​.

A gestão também se preocupa com a chamada “análise operacional suave”, que se refere a métodos de planeamento estratégico, sistemas de apoio à decisão e métodos de estruturação de problemas.

Ao lidar com estes tipos de desafios, a modelação matemática e a simulação podem não ser apropriadas ou podem não ser suficientes. Portanto, vários métodos de modelagem não quantizados foram desenvolvidos desde a década de 1990. Estes incluem:

• - Abordagens baseadas nas partes interessadas, incluindo análise de metajogos e teoria dramática.

• - Análise morfológica&action=edit&redlink=1 "Análise morfológica (resolução de problemas) (ainda não escrita)" e diversas formas de diagramas de influência).

• - Correspondência cognitiva.

• - Escolha estratégica.

• - Análise de robustez.

Empresas

A Federação Internacional de Sociedades de Pesquisa Operacional") (IFORS)[37]​ é uma organização guarda-chuva para sociedades de pesquisa operacional em todo o mundo, representando aproximadamente 50 sociedades nacionais, incluindo aquelas nos Estados Unidos,[38]​ Reino Unido (Sociedade de Pesquisa Operacional"),[39]​ França,[40]​ Alemanha, Itália (Sociedade Italiana de Pesquisa Operacional"),[41]​ Canadá,[42]​ Austrália,[43]​ Nova Zelândia,[44]​ Filipinas,[45]​ Índia,[46]​ Japão e África do Sul[47]​ Os membros constituintes da IFORS formam grupos regionais, como a Associação Europeia de Sociedades Europeias de Pesquisa Operacional (EURO).[48]​ Outras organizações importantes de pesquisa operacional são a Simulation Interoperability Standards Organization (SISO)[49]​ e a Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference") (I/ITSEC).[50]​.

Em 2004, a organização INFORMS, sediada nos Estados Unidos, iniciou uma iniciativa para melhor comercializar a atividade dos profissionais de pesquisa operacional, incluindo um website intitulado "The Science of Better"[51]​ que fornece uma introdução à pesquisa operacional e exemplos de sua aplicação bem-sucedida a problemas industriais. Esta iniciativa foi adotada pela Operational Research Society no Reino Unido, incluindo um website intitulado "Learn about OR".[52]​.

INFORMA Revistas

O Instituto de Pesquisa Operacional e Ciências de Gestão (INFORMS) publica treze periódicos acadêmicos sobre pesquisa operacional, incluindo os dois maiores periódicos do gênero, de acordo com o Journal Citation Reports.[53]​ 2005:.

• - Análise de decisão[54]​.

• - Pesquisa de sistemas de informação[55]​.

• - INFORMA Revista de Computação[56]​.

• - INFORMA Transactions on Education[57]​ (um periódico de acesso aberto).

• - Interfaces[58]​.

• - Management Science&action=edit&redlink=1 "Management Science (revista) (ainda não escrita)").

• - Gerenciamento de operações de fabricação e serviços").

• - Marketing Science&action=edit&redlink=1 "Marketing Science (revista) (ainda não escrita)").

• - Matemática da Pesquisa Operacional").

• - Pesquisa Operacional&action=edit&redlink=1 "Pesquisa Operacional (revista) (ainda não escrita)").

• - Ciência da Organização[59]​.

• - Ciência de Serviço[60]​.

• - Ciência dos Transportes").

Outras revistas

Listados de acordo com a ordem alfabética de seus títulos:.

• - 4OR")-A Quarterly Journal of Operations Research: publicação conjunta das Sociedades de Pesquisa Operacional da Bélgica, França e Itália (Springer);.

• - Decision Sciences"): publicado por Wiley-Blackwell em nome do Decision Sciences Institute");.

• - European Journal of Operational Research (EJOR): Fundado em 1975, é de longe o maior periódico de pesquisa operacional do mundo, com cerca de 9.000 páginas de artigos publicados por ano. Em 2004, seu número total de citações foi o segundo maior entre periódicos de pesquisa operacional e ciências de gestão.

• - INFOR Journal: publicado e patrocinado pela Canadian Operational Research Society;.

• - International Journal of Operations Research and Information Systems (IJORIS): uma publicação oficial da Information Resources Management Association, publicada trimestralmente pela IGI Global;[61]​.

• - Journal of Defense Modeling and Simulation (JDMS): Applications, Methodology, Technology: uma publicação trimestral dedicada ao avanço da ciência de modelagem e simulação no que se refere às forças armadas e à defesa;[62]​.

• - *Journal of the Operational Research Society"): jornal oficial da The OR Society"); é o periódico ainda ativo mais antigo do mundo sobre IoT, publicado por Taylor e Francis;.

• - Pesquisa Operacional Militar (MOR): publicado pela Sociedade de Pesquisa Operacional Militar");.

• - Omega - The International Journal of Management Science;.

• - Cartas de Pesquisa Operacional;.

• - Opsearch: revista oficial da Operational Research Society of India;.

• - OR Insight: uma revista trimestral da The OR Society, publicada pela Palgrave;[63]​.

• - Production and Operations Management"): jornal oficial da Production and Operations Management Society.

• - TOP: jornal oficial da Sociedade Espanhola de IoT").[64]​.

Livros e artigos clássicos

• - R. E. Bellman, Programação Dinâmica, Princeton University Press, Princeton, 1957.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, Modelos de Gestão e Aplicações Industriais de Programação Linear, Volumes I e II, Nova York, John Wiley & Sons, 1961.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, A. Henderson, Uma Introdução à Programação Linear, Nova York, John Wiley & Sons, 1953.

• - C. West Churchman, Russell L. Ackoff & E. L. Arnoff, Introdução à Pesquisa Operacional, Nova York: J. Wiley and Sons, 1957.

• - George B. Dantzig, Programação Linear e Extensões, Princeton, Princeton University Press, 1963.

• - Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Flows in Networks, Princeton, Princeton University Press, 1962.

• - Jay W. Forrester, Dinâmica Industrial, Cambridge, MIT Press, 1961.

• - L. V. Kantorovich, “Métodos Matemáticos de Organização e Planejamento da Produção” Management Science, 4, 1960, 266–422.

• - Ralph Keeney, Howard Raiffa, Decisões com múltiplos objetivos: preferências e compensações de valor, Nova York, John Wiley & Sons, 1976.

• - H. W. Kuhn, "O Método Húngaro para o Problema de Atribuição", Naval Research Logistics Quarterly, 1–2, 1955, 83–97.

• - H. W. Kuhn, A. W. Tucker, "Nonlinear Programming", pp. 481–492 em Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability.

• - B. O. Koopman, Pesquisa e Triagem: Princípios Gerais e Aplicações Históricas, Nova York, Pergamon Press, 1980.

• - Tjalling C. Koopmans, editor, Análise de Atividades de Produção e Alocação, Nova York, John Wiley & Sons, 1951.

• - Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planejamento de produção, estoques e força de trabalho, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960.

• - Philip M. Morse, George E. Kimball, Methods of Operations Research, Nova York, MIT Press e John Wiley & Sons, 1951.

• - Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Teoria da Decisão Estatística Aplicada, Cambridge, Divisão de Pesquisa, Harvard Business School, 1961.

Livros clássicos

• - Frederick S. Hillier e Gerald J. Lieberman, Introdução à Pesquisa Operacional, McGraw-Hill: Boston MA; 10ª Edição, 2014.

• - Taha, Hamdy A., "Pesquisa Operacional: Uma Introdução", Pearson, 10ª Edição, 2016.

• - Robert J. Thierauf e Richard A. Grosse, "Tomada de decisões por meio de pesquisa operacional", John Wiley & Sons, INC, 1970.

• - Harvey M. Wagner, Princípios de Pesquisa Operacional, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969.

História

• - Saul I. Gass, Arjang A. Assad, Um cronograma anotado de pesquisa operacional: uma história informal. Nova York, Kluwer Academic Publishers, 2005.

• - Saul I. Gass (Editor), Arjang A. Assad (Editor), Perfis em Pesquisa Operacional: Pioneiros e Inovadores. Springer, 2011.

• - Maurice W. Kirby (Sociedade de Pesquisa Operacional (Grã-Bretanha)). Pesquisa Operacional em Guerra e Paz: A Experiência Britânica dos anos 1930 a 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7, ISBN 978-1-86094-366-9.

• - J. K. Lenstra, A. H. G. Rinnooy Kan, A. Schrijver (editores) História da Programação Matemática: Uma Coleção de Reminiscências Pessoais, Holanda do Norte, 1991.

• - Charles W. McArthur, Análise de Operações na Oitava Força Aérea do Exército dos EUA na Segunda Guerra Mundial, História da Matemática, Vol. 4, Providência, Sociedade Americana de Matemática, 1990.

• - CH Waddington, O. R. na 2ª Guerra Mundial: Pesquisa Operacional Contra o U-boat, Londres, Elek Science, 1973.

• - Wikiquote hospeda citações famosas de ou sobre Pesquisa Operacional.

• - O que é pesquisa operacional?

• - Federação Internacional de Sociedades de Pesquisa Operacional.

• - Instituto de Investigação Operacional e Ciências de Gestão (INFORMATIVOS).

• - Manual de Perspectiva Ocupacional, Departamento do Trabalho dos EUA, Bureau of Labor Statistics.

A Pesquisa Operacional (OR) abrange uma ampla gama de técnicas e métodos de resolução de problemas aplicados para melhorar a tomada de decisão e a eficiência, como simulação, otimização (matemática), otimização, teoria de filas e outros modelos de processos estocásticos, processo de decisão de Markov, métodos econométricos,

análise de envoltório de dados"), redes neurais, sistemas especialistas, análise de decisão e processos analíticos hierárquicos.

As principais subdisciplinas da pesquisa operacional moderna, identificadas pela revista Operations Research&action=edit&redlink=1 "Operations Research (magazine) (ainda não escrita)") (Operations Research),[9]​ são:.

• - informática e tecnologias de informação;.

• - engenharia financeira;.

• - manufatura, ciência de serviços") e gestão da cadeia de suprimentos;.

• - modelo de políticas e atuação do setor público;.

• - gestão de receitas;.

• - simulação;.

• - modelos estocásticos;.

• - transporte.

Contenido

En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en los negocios, la industria y la sociedad. Desde entonces, la investigación operativa se ha expandido a un campo ampliamente utilizado en industrias que van desde productos petroquímicos a líneas aéreas, finanzas, logística y gobierno, enfocándose en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden usarse para analizar y optimizar sistemas complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa.[7]​.

Origens históricas

No século XIX, matemáticos como Christiaan Huygens e Blaise Pascal (abordando o problema do jogo interrompido) tentaram resolver questões relacionadas a decisões complexas usando cálculo de probabilidade. Outros matemáticos dos séculos XVIII e XIX resolveram estes tipos de problemas utilizando combinatória. A pesquisa de Charles Babbage sobre o custo de transporte e triagem de correspondência levou ao "Penny Post" universal da Inglaterra em 1840, e a estudos sobre o comportamento dinâmico de veículos ferroviários em defesa da bitola do GWR. A partir do século XIX, o estudo da gestão de estoques pode ser considerado a origem da pesquisa operacional moderna com o conceito de quantidade de pedido econômico desenvolvido por Ford W. Harris em 1913. A pesquisa operacional pode ter se originado nos esforços dos planejadores militares durante a Primeira Guerra Mundial (teoria do comboio e Leis de Lanchester). Percy Williams Bridgman trouxe a pesquisa operacional para os problemas da física na década de 1920 e mais tarde tentaria estendê-la às ciências sociais.

A pesquisa operacional moderna teve origem no Estabelecimento de Pesquisa Bawdsey, no Reino Unido, em 1937 e foi o resultado de uma iniciativa do superintendente do estabelecimento, AP Rowe, que concebeu a ideia como um meio de analisar e melhorar a operação do sistema de alerta precoce por radar proposto pelo Reino Unido e sua rede de instalações (Chain Home) (CH). Inicialmente, analisou o funcionamento dos equipamentos de radar e suas redes de comunicação, ampliando posteriormente para incluir o comportamento do pessoal operacional. Isto revelou limitações não apreciadas da rede CH e permitiu que ações corretivas fossem tomadas.[12]​.

Cientistas no Reino Unido, incluindo Patrick Blackett, Cecil Gordon, Solly Zuckerman, C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones), Frank Yates, Jacob Bronowski e Freeman Dyson, e nos Estados Unidos com George Dantzig procuraram formas de tomar melhores decisões em áreas como logística e horários de formação.

Segunda Guerra Mundial

O campo moderno da pesquisa operacional surgiu durante a Segunda Guerra Mundial. Neste período, a pesquisa operacional foi definida como "um método científico para fornecer aos departamentos executivos uma base quantitativa para a tomada de decisões sobre as operações sob seu controle."[13] A atividade também era conhecida como análise operacional (Ministério da Defesa do Reino Unido desde 1962)[14] e gestão quantitativa.[15]

Durante a Segunda Guerra Mundial, cerca de 1.000 homens e mulheres participaram em investigação operacional na Grã-Bretanha, e cerca de 200 cientistas trabalharam neste campo para o Exército Britânico.[16]​.

Patrick Maynard Stuart Blackett trabalhou para diversas organizações durante a guerra. No início do conflito, enquanto trabalhava para o Royal Aircraft establishment (RAE), ele criou uma equipe conhecida como "Circus", que ajudou a reduzir o número de tiros de defesa aérea necessários para abater uma aeronave inimiga de uma média de mais de 20.000 no início da Batalha da Grã-Bretanha para 4.000 em 1941.

Em 1941, Blackett mudou-se da RAE para a Marinha, tendo trabalhado primeiro com o Comando Costeiro da RAF em 1941 e depois no início de 1942 com o Almirantado Britânico. A equipe de Blackett na Seção de Pesquisa Operacional do Comando Costeiro (CC-ORS) incluía dois futuros ganhadores do Prêmio Nobel e muitos outros que se tornaram figuras importantes em suas áreas. Eles levaram à realização de uma série de análises cruciais que contribuíram para o esforço de guerra. A Grã-Bretanha introduziu o sistema de comboios para reduzir as perdas de navios de carga, mas embora o princípio da utilização de navios de guerra para acompanhar navios mercantes tenha sido aceite, não estava claro se era melhor que os comboios fossem pequenos ou grandes. Os comboios viajam na velocidade do membro mais lento, de modo que pequenos comboios podem viajar mais rápido. Também foi argumentado que os submarinos alemães seriam mais difíceis de serem detectados por pequenos comboios. Por outro lado, grandes comboios poderiam mobilizar mais navios de guerra contra um atacante. A equipe de Blackett mostrou que as perdas sofridas pelos comboios dependiam em grande parte do número de navios de escolta presentes, e não do tamanho do comboio. A conclusão deles foi que alguns comboios grandes são mais defensáveis ​​do que muitos comboios pequenos.[20]​.

Ao realizar uma análise dos métodos utilizados pelo Comando Costeiro da RAF para caçar e destruir submarinos, um dos analistas perguntou de que cor eram os aviões. Como a maioria deles eram do Comando de Bombardeiros, eram pintados de preto para operações noturnas. Por sugestão do CC-ORS, foi realizado um teste para verificar se aquela era a melhor cor para camuflar a aeronave para operações diurnas nos céus cinzentos do Atlântico Norte. Os testes mostraram que, em média, os aviões pintados de branco não eram vistos até estarem 20% mais próximos do que os pintados de preto. Esta mudança indicou que 30% mais submarinos seriam atacados e afundados com o mesmo número de avistamentos.[21] Como resultado dessas descobertas, o Comando Costeiro mudou suas aeronaves para usar a parte inferior branca.

Outro trabalho conduzido pelo CC-ORS indicou que, em média, se a profundidade de disparo das cargas de profundidade fosse alterada de 100 pés para 25 pés, as taxas de eficácia aumentariam. A razão foi que se um submarino avistasse uma aeronave pouco antes de atingir o alvo, as cargas não causariam danos ao explodir a 100 pés (porque o submarino não teria tido tempo de descer até essa profundidade) e se avistasse a aeronave muito longe do alvo, teria tempo de alterar seu curso debaixo d'água, de modo que as chances de estar dentro da zona de impacto de 20 pés das cargas eram pequenas. Era mais eficiente atacar submarinos perto da superfície quando as localizações dos alvos eram mais conhecidas do que tentar destruí-los em maiores profundidades quando as suas posições só podiam ser adivinhadas. Antes da mudança de configuração de 100 pés para 25 pés, 1% dos submarinos submersos foram afundados e 14% foram danificados. Após a mudança, 7% foram afundados e 11% danificados (se contarmos os submarinos capturados na superfície, mesmo que tenham sido atacados logo após a submersão, os números aumentaram para 11% afundados e 15% danificados). Blackett observou que “pode haver poucos casos em que um ganho operacional tão grande tenha sido obtido por uma mudança de tática tão pequena e simples”.[22]

A Seção de Pesquisa Operacional do Comando de Bombardeiros (BC-ORS) analisou um relatório de uma pesquisa realizada pelo Comando de Bombardeiros da RAF. Para a pesquisa, inspecionaram todos os bombardeiros que regressavam de missões na Alemanha durante um determinado período. Todos os danos causados ​​pela defesa aérea alemã foram anotados e foi recomendado que armaduras fossem adicionadas às áreas mais danificadas. Esta recomendação não foi adotada devido ao fato da aeronave retornar com estas áreas danificadas. Indicou que essas áreas não eram vitais e que adicionar blindagem a áreas não vitais onde os danos são aceitáveis ​​afeta negativamente o desempenho da aeronave. A sugestão deles de remover alguns tripulantes para que a perda de uma aeronave resultasse em menores perdas de pessoal também foi rejeitada. A equipe de Blackett fez a recomendação lógica de colocar blindados em áreas que estivessem completamente intactas devido aos danos causados ​​​​pelo retorno dos bombardeiros. Eles argumentaram que a coleta de dados era tendenciosa, pois incluía apenas aeronaves que retornavam para Gran. Bretanha. As áreas intactas da aeronave devolvida eram provavelmente os pontos vitais que, se danificados, resultariam na perda da aeronave.[23]​

[24]​ Uma história semelhante é citada sobre um estudo semelhante de avaliação de danos concluído nos Estados Unidos pelo Grupo de Pesquisa Estatística da Universidade de Columbia.[25]​ e foi o resultado do trabalho realizado por Abraham Wald.[26]​.

Quando a Alemanha organizou as suas defesas aéreas na Linha Kammhuber, os britânicos perceberam que se os bombardeiros da RAF voassem numa formação linear estreita poderiam sobrecarregar os caças nocturnos alemães que voassem sozinhos, dirigidos aos seus alvos pelos controladores terrestres. Foi então uma questão de calcular estatisticamente as perdas causadas pelas colisões entre os bombardeiros versus as perdas causadas pelos caças nocturnos para determinar a separação em que os bombardeiros deveriam voar para minimizar as perdas da RAF.[27]

A relação entre a taxa de mudança entre a produção e os insumos era uma característica da pesquisa operacional. Ao comparar o número de horas de voo das aeronaves aliadas com o número de avistamentos de submarinos numa determinada área, foi possível redistribuir as aeronaves para áreas de patrulha mais produtivas. A comparação destas taxas permitiu estabelecer “rácios de eficácia” úteis no planeamento. A proporção de 60 minas marítimas colocadas por navio afundado era comum a várias campanhas: minas alemãs em portos britânicos, minas britânicas em rotas alemãs e minas dos Estados Unidos em rotas japonesas.[28]

A pesquisa operacional dobrou a taxa de acertos de bombardeio dos Boeing B-29 Superfortresses que atacam o Japão a partir das Ilhas Marianas, aumentando a proporção de treinamento de 4 para 10 por cento das horas de voo; revelou que as matilhas de três submarinos dos EUA eram o número mais eficaz; mostraram que a tinta esmalte brilhante era uma camuflagem mais eficaz para caças noturnos do que o tradicional acabamento de pintura de camuflagem fosca, e que o acabamento liso da tinta aumentava a velocidade da aeronave, reduzindo o atrito das fuselagens com o ar.

No terreno, as secções de investigação operacional do Grupo de Investigação Operacional do Exército (AORG) do Ministério do Abastecimento (MoS) foram destacadas para a Batalha da Normandia em 1944 e seguiram as forças britânicas à medida que avançavam para a Europa Central. Analisaram, entre outros temas, a eficácia da artilharia, do bombardeio aéreo e do fogo antitanque.

Depois da Segunda Guerra Mundial

Com a expansão das técnicas e a crescente sensibilização no terreno no final da guerra, a investigação operacional já não se limitava apenas às tácticas, mas expandia-se para abranger a aquisição de equipamento, formação, logística e infra-estruturas. A investigação operacional também cresceu em muitas outras áreas para além da militar, uma vez que os cientistas aprenderam a aplicar os seus princípios ao sector civil. Com o desenvolvimento do algoritmo simplex para programação linear em 1947[29]​ e o desenvolvimento de computadores nas três décadas seguintes".[29]​.

• - Método do caminho crítico ou planejamento de projetos: identificação dos processos que afetam a duração global de um projeto complexo.

• - Floorplanning"): projeto de equipamentos de fábrica ou componentes de um circuito integrado para reduzir o tempo de fabricação (portanto, reduzir custos).

• - Otimização de rede: por exemplo, configuração de redes de telecomunicações ou do sistema de energia para manter a qualidade do serviço durante interrupções de serviço.

• - Problemas de alocação.

• - Localização da instalação&action=edit&redlink=1 "Localização da instalação (problema de otimização) (ainda não escrito)".

• - Problemas de atribuição:

• Problema de atribuição

*Problema de alocação generalizada")

• Problema de atribuição quadrática

*Problema de atribuição de alvo").

• - Teoria da busca bayesiana"): busca por objetivo.

• - Pesquisa otimizada").

• - Roteamento, como determinar rotas de ônibus para que seja necessário o menor número possível de ônibus.

• - Gestão da cadeia de suprimentos: gestão do fluxo de matérias-primas e produtos com base na demanda incerta de produtos acabados.

• - Atividades de produção do projeto: gerenciamento do fluxo de atividades de trabalho em um projeto de capital em resposta à variabilidade do sistema por meio de ferramentas de pesquisa operacional para redução da variabilidade e alocação de buffer usando uma combinação de capacidade, estoque e alocação de tempo[30]​[31]​.

• - Mensagens eficientes e táticas de resposta ao cliente.

• - Automação industrial: automação ou integração de sistemas robóticos em processos operacionais controlados por humanos.

• - Globalização: processos de globalização de operações para aproveitar materiais, mão de obra, terras ou outros insumos de produtividade mais baratos.

• - Transporte: gestão de sistemas de transporte e entrega (frete (“Exemplos: transporte LTL”), transporte intermodal, problema do caixeiro viajante).

• - Planejamento:

• Organização de pessoal")

• Etapas de fabricação

• Gerenciamento de projetos

• Tráfego de dados de rede: são conhecidos como teoria das filas ou sistemas de filas

• Eventos esportivos e sua cobertura televisiva.

• - Mistura de matérias-primas em refinarias de petróleo.

• - Determinação de preços ótimos, em muitos ambientes de varejo e B2B, dentro das disciplinas da ciência de precificação).

• - Problema de corte de valor: cortar itens pequenos de tamanhos maiores.

A investigação operacional também é amplamente utilizada no governo, onde são utilizadas políticas baseadas em evidências.

En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia de la administración como "el uso comercial de la investigación de operaciones".[32]​ Sin embargo, en los tiempos modernos el término ciencia de la administración también se puede usar para referirse a los campos separados de los estudios organizacionales o estrategia de negocios. La ciencia de la gestión es una rama interdisciplinaria de las matemáticas aplicadas dedicada a la planificación óptima de decisiones, con fuertes vínculos con la economía, los negocios, la ingeniería y otras ciencias. Utiliza varios principios basados en investigación científica, estrategias "Estrategia (juegos)") y técnicas analíticas, incluyendo modelado matemático, estadísticas y análisis numérico con el fin de mejorar la capacidad de una organización para adoptar decisiones de gestión racionales y significativas al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de decisión. Los científicos de gestión ayudan a las empresas a lograr sus objetivos utilizando los métodos científicos de la investigación operativa.

El mandato del científico de la administración es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para informar y mejorar las decisiones de todo tipo. Por supuesto, las técnicas de la ciencia de la administración no se limitan a aplicaciones comerciales, sino que pueden aplicarse a militares, médicos, administración pública, grupos caritativos, grupos políticos o a comunidades.

La ciencia de la administración tiene que ver con el desarrollo y la aplicación de modelos") y conceptos que pueden resultar útiles para ayudar a iluminar los problemas de la administración y resolver problemas de gestión, así como para diseñar y desarrollar nuevos y mejores modelos de excelencia organizacional.[33]​.

La aplicación de estos modelos dentro del sector corporativo se conoció como ciencia de la gestión.[34]​.

Campos relacionados

Alguns dos campos que têm uma sobreposição considerável com a Pesquisa Operacional e a Ciência da Gestão incluem:[35]​.

Aplicativos

As aplicações são abundantes, como em companhias aéreas, empresas de manufatura, clubes de serviços, ramos militares e governo. A gama de problemas e problemas para os quais ele contribuiu com ideias e soluções é muito ampla. Inclui:[33]​.

• - Agendamento (de companhias aéreas, trens, ônibus, etc.).

• - Cessão (alocação de pessoal para vôos, trens ou ônibus; funcionários para projetos; comprometimento e despacho de instalações de geração de energia).

• - Localização da instalação (decidir o local mais adequado para novas instalações, como armazém, fábrica ou corpo de bombeiros).

• - Engenharia hidráulica e de dutos (gestão de vazão de água de reservatórios).

• - Serviços de saúde (gestão da informação e da cadeia de abastecimento).

• - Teoria dos jogos (identificação, compreensão, desenvolvimento de estratégias adotadas pelas empresas).

• - Desenho urbano.

• - Engenharia de redes de computadores (roteamento de pacotes; temporização; análise).

• - Engenharia de telecomunicações e comunicação de dados (roteamento de pacotes; temporização; análise)[36]​.

A gestão também se preocupa com a chamada “análise operacional suave”, que se refere a métodos de planeamento estratégico, sistemas de apoio à decisão e métodos de estruturação de problemas.

Ao lidar com estes tipos de desafios, a modelação matemática e a simulação podem não ser apropriadas ou podem não ser suficientes. Portanto, vários métodos de modelagem não quantizados foram desenvolvidos desde a década de 1990. Estes incluem:

• - Abordagens baseadas nas partes interessadas, incluindo análise de metajogos e teoria dramática.

• - Análise morfológica&action=edit&redlink=1 "Análise morfológica (resolução de problemas) (ainda não escrita)" e diversas formas de diagramas de influência).

• - Correspondência cognitiva.

• - Escolha estratégica.

• - Análise de robustez.

Empresas

A Federação Internacional de Sociedades de Pesquisa Operacional") (IFORS)[37]​ é uma organização guarda-chuva para sociedades de pesquisa operacional em todo o mundo, representando aproximadamente 50 sociedades nacionais, incluindo aquelas nos Estados Unidos,[38]​ Reino Unido (Sociedade de Pesquisa Operacional"),[39]​ França,[40]​ Alemanha, Itália (Sociedade Italiana de Pesquisa Operacional"),[41]​ Canadá,[42]​ Austrália,[43]​ Nova Zelândia,[44]​ Filipinas,[45]​ Índia,[46]​ Japão e África do Sul[47]​ Os membros constituintes da IFORS formam grupos regionais, como a Associação Europeia de Sociedades Europeias de Pesquisa Operacional (EURO).[48]​ Outras organizações importantes de pesquisa operacional são a Simulation Interoperability Standards Organization (SISO)[49]​ e a Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference") (I/ITSEC).[50]​.

Em 2004, a organização INFORMS, sediada nos Estados Unidos, iniciou uma iniciativa para melhor comercializar a atividade dos profissionais de pesquisa operacional, incluindo um website intitulado "The Science of Better"[51]​ que fornece uma introdução à pesquisa operacional e exemplos de sua aplicação bem-sucedida a problemas industriais. Esta iniciativa foi adotada pela Operational Research Society no Reino Unido, incluindo um website intitulado "Learn about OR".[52]​.

INFORMA Revistas

O Instituto de Pesquisa Operacional e Ciências de Gestão (INFORMS) publica treze periódicos acadêmicos sobre pesquisa operacional, incluindo os dois maiores periódicos do gênero, de acordo com o Journal Citation Reports.[53]​ 2005:.

• - Análise de decisão[54]​.

• - Pesquisa de sistemas de informação[55]​.

• - INFORMA Revista de Computação[56]​.

• - INFORMA Transactions on Education[57]​ (um periódico de acesso aberto).

• - Interfaces[58]​.

• - Management Science&action=edit&redlink=1 "Management Science (revista) (ainda não escrita)").

• - Gerenciamento de operações de fabricação e serviços").

• - Marketing Science&action=edit&redlink=1 "Marketing Science (revista) (ainda não escrita)").

• - Matemática da Pesquisa Operacional").

• - Pesquisa Operacional&action=edit&redlink=1 "Pesquisa Operacional (revista) (ainda não escrita)").

• - Ciência da Organização[59]​.

• - Ciência de Serviço[60]​.

• - Ciência dos Transportes").

Outras revistas

Listados de acordo com a ordem alfabética de seus títulos:.

• - 4OR")-A Quarterly Journal of Operations Research: publicação conjunta das Sociedades de Pesquisa Operacional da Bélgica, França e Itália (Springer);.

• - Decision Sciences"): publicado por Wiley-Blackwell em nome do Decision Sciences Institute");.

• - European Journal of Operational Research (EJOR): Fundado em 1975, é de longe o maior periódico de pesquisa operacional do mundo, com cerca de 9.000 páginas de artigos publicados por ano. Em 2004, seu número total de citações foi o segundo maior entre periódicos de pesquisa operacional e ciências de gestão.

• - INFOR Journal: publicado e patrocinado pela Canadian Operational Research Society;.

• - International Journal of Operations Research and Information Systems (IJORIS): uma publicação oficial da Information Resources Management Association, publicada trimestralmente pela IGI Global;[61]​.

• - Journal of Defense Modeling and Simulation (JDMS): Applications, Methodology, Technology: uma publicação trimestral dedicada ao avanço da ciência de modelagem e simulação no que se refere às forças armadas e à defesa;[62]​.

• - *Journal of the Operational Research Society"): jornal oficial da The OR Society"); é o periódico ainda ativo mais antigo do mundo sobre IoT, publicado por Taylor e Francis;.

• - Pesquisa Operacional Militar (MOR): publicado pela Sociedade de Pesquisa Operacional Militar");.

• - Omega - The International Journal of Management Science;.

• - Cartas de Pesquisa Operacional;.

• - Opsearch: revista oficial da Operational Research Society of India;.

• - OR Insight: uma revista trimestral da The OR Society, publicada pela Palgrave;[63]​.

• - Production and Operations Management"): jornal oficial da Production and Operations Management Society.

• - TOP: jornal oficial da Sociedade Espanhola de IoT").[64]​.

Livros e artigos clássicos

• - R. E. Bellman, Programação Dinâmica, Princeton University Press, Princeton, 1957.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, Modelos de Gestão e Aplicações Industriais de Programação Linear, Volumes I e II, Nova York, John Wiley & Sons, 1961.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, A. Henderson, Uma Introdução à Programação Linear, Nova York, John Wiley & Sons, 1953.

• - C. West Churchman, Russell L. Ackoff & E. L. Arnoff, Introdução à Pesquisa Operacional, Nova York: J. Wiley and Sons, 1957.

• - George B. Dantzig, Programação Linear e Extensões, Princeton, Princeton University Press, 1963.

• - Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Flows in Networks, Princeton, Princeton University Press, 1962.

• - Jay W. Forrester, Dinâmica Industrial, Cambridge, MIT Press, 1961.

• - L. V. Kantorovich, “Métodos Matemáticos de Organização e Planejamento da Produção” Management Science, 4, 1960, 266–422.

• - Ralph Keeney, Howard Raiffa, Decisões com múltiplos objetivos: preferências e compensações de valor, Nova York, John Wiley & Sons, 1976.

• - H. W. Kuhn, "O Método Húngaro para o Problema de Atribuição", Naval Research Logistics Quarterly, 1–2, 1955, 83–97.

• - H. W. Kuhn, A. W. Tucker, "Nonlinear Programming", pp. 481–492 em Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability.

• - B. O. Koopman, Pesquisa e Triagem: Princípios Gerais e Aplicações Históricas, Nova York, Pergamon Press, 1980.

• - Tjalling C. Koopmans, editor, Análise de Atividades de Produção e Alocação, Nova York, John Wiley & Sons, 1951.

• - Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planejamento de produção, estoques e força de trabalho, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960.

• - Philip M. Morse, George E. Kimball, Methods of Operations Research, Nova York, MIT Press e John Wiley & Sons, 1951.

• - Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Teoria da Decisão Estatística Aplicada, Cambridge, Divisão de Pesquisa, Harvard Business School, 1961.

Livros clássicos

• - Frederick S. Hillier e Gerald J. Lieberman, Introdução à Pesquisa Operacional, McGraw-Hill: Boston MA; 10ª Edição, 2014.

• - Taha, Hamdy A., "Pesquisa Operacional: Uma Introdução", Pearson, 10ª Edição, 2016.

• - Robert J. Thierauf e Richard A. Grosse, "Tomada de decisões por meio de pesquisa operacional", John Wiley & Sons, INC, 1970.

• - Harvey M. Wagner, Princípios de Pesquisa Operacional, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969.

História

• - Saul I. Gass, Arjang A. Assad, Um cronograma anotado de pesquisa operacional: uma história informal. Nova York, Kluwer Academic Publishers, 2005.

• - Saul I. Gass (Editor), Arjang A. Assad (Editor), Perfis em Pesquisa Operacional: Pioneiros e Inovadores. Springer, 2011.

• - Maurice W. Kirby (Sociedade de Pesquisa Operacional (Grã-Bretanha)). Pesquisa Operacional em Guerra e Paz: A Experiência Britânica dos anos 1930 a 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7, ISBN 978-1-86094-366-9.

• - J. K. Lenstra, A. H. G. Rinnooy Kan, A. Schrijver (editores) História da Programação Matemática: Uma Coleção de Reminiscências Pessoais, Holanda do Norte, 1991.

• - Charles W. McArthur, Análise de Operações na Oitava Força Aérea do Exército dos EUA na Segunda Guerra Mundial, História da Matemática, Vol. 4, Providência, Sociedade Americana de Matemática, 1990.

• - CH Waddington, O. R. na 2ª Guerra Mundial: Pesquisa Operacional Contra o U-boat, Londres, Elek Science, 1973.

• - Wikiquote hospeda citações famosas de ou sobre Pesquisa Operacional.

• - O que é pesquisa operacional?

• - Federação Internacional de Sociedades de Pesquisa Operacional.

• - Instituto de Investigação Operacional e Ciências de Gestão (INFORMATIVOS).

• - Manual de Perspectiva Ocupacional, Departamento do Trabalho dos EUA, Bureau of Labor Statistics.