Ejemplos
Ciudades inteligentes
Una ciudad inteligente es una zona urbana, en la que los datos de vigilancia recogidos se utilizan para mejorar diversas operaciones en esta zona. El aumento de la potencia de cálculo permite una toma de decisiones más automatizada y la sustitución de los organismos públicos por una gobernanza algorítmica.[39] En particular, el uso combinado de la inteligencia artificial y las cadenas de bloques para el Internet de las cosas podría conducir a la creación de ecosistemas de ciudades inteligentes sostenibles. El alumbrado público inteligente de Glasgow es un ejemplo de los beneficios que aporta la aplicación gubernamental de algoritmos de IA.[40].
El millonario de las criptomonedas, Jeffrey Berns, propuso gestionar los gobiernos locales mediante empresas de tecnología en Nevada en 2021.[41] El señor Berns compró 67,000 acres (271 km²) en el condado rural de Storey, en Nevada, por 170,000,000 dólares (121,000,000 libras) en 2018 para desarrollar una ciudad inteligente con más de 36,000 residentes que generasen una producción anual de 4,600,000 dólares.[41] Se permitiría el uso de criptomonedas como forma de pago.
Sistemas de reputación
Tim O'Reilly sugirió que las fuentes de datos y los sistemas de reputación combinados en la regulación algorítmica pueden superar las regulaciones tradicionales..[36] Por ejemplo, una vez que los pasajeros califiquen a los taxistas, la calidad de sus servicios mejorará automáticamente y "los conductores que presten un mal servicio serán eliminados".[36] La sugerencia de O'Reilly se basa en el concepto de control teórico de bucle de retroalimentación: las mejoras y desmejoras de la reputación imponen el comportamiento deseado.[18] El uso de bucles de retroalimentación para la gestión de sistemas sociales ya fue sugerido anteriormente por Stafford Beer en la cibernética de la gestión").[42].
Estas conexiones son exploradas por Nello Cristianini y Teresa Scantamburlo[18] donde el sistema de puntuación de reputación y crédito se modela como un incentivo dado a los ciudadanos y computado por una máquina social, de modo que los agentes racionales serían motivados para aumentar su puntuación adaptando su comportamiento. Varios aspectos éticos de esta tecnología siguen siendo objeto de debate.
El sistema de Crédito Social de China está estrechamente relacionado con los sistemas de vigilancia masiva de China como el Skynet,[43][44][45] el cual incorpora un sistema de reconocimiento facial, una tecnología de análisis de big data e IA.[46][47][48][49] Este sistema proporciona evaluaciones de la fiabilidad de las personas y las empresas.[50][51][52] Entre los comportamientos que el sistema considera como mala conducta, se citan el hecho de cruzar la calle imprudentemente y no clasificar correctamente los residuos personales.[53][54][55][56][57] Entre los comportamientos considerados como factores positivos de la calificación crediticia se encuentran la donación de sangre, las donaciones a organizaciones benéficas, el voluntariado para servicios comunitarios, etc..[58][59] El sistema de Crédito Social chino permite castigar a los ciudadanos "poco fiables", como negarles la compra de billetes, y premiar a los "fiables", como reducir el tiempo de espera en hospitales y organismos públicos.[60][61][62].
Contratos inteligentes
Los contratos inteligentes, criptodivisas, y la organización autónoma descentralizada se mencionan como un medios parasustituir las formas tradicionales de gobierno.[63][64][9] Las criptodivisas son monedas que se activan mediante algoritmos sin un banco central gubernamental.[65] La moneda digital del banco central a menudo emplea una tecnología similar, pero se diferencia por el hecho de que utiliza un banco central. Pronto será empleada por los principales sindicatos y gobiernos, como la Unión Europea y China. Los contratos inteligentes son contratos auto-ejecutables, cuyos objetivos son la reducción de la necesidad de intermediarios gubernamentales de confianza, los arbitrajes y los costes de ejecución.[66][67] Una organización autónoma descentralizada es una organización representada por contratos inteligentes que es transparente, controlada por los accionistas y no influenciada por un gobierno central.[68][69][70] Se ha hablado de los contratos inteligentes para su uso en aplicaciones tales como el uso en contratos de trabajo[71][72] (temporales) y en la transferencia automática de fondos y propiedades (es decir, la herencia "Herencia (Derecho)"), tras el registro de un certificado de defunción).[73][74][75][76] Algunos países como Georgia y Suecia ya han puesto en marcha programas de blockchain centrados en la propiedad (títulos de propiedad y propiedad inmobiliaria).[37][77][78][79] Ucrania también está estudiando otros ámbitos, como los registros estatales.[37].
Algoritmos en agencias de gobierno
De acuerdo a un estudio de la Universidad de Stanford, el 45% de las agencias federales de los Estados Unidos han experimentado con la IA y herramientas relacionadas con el aprendizaje automático hasta 2020.[6] Las agencias federales de Estados Unidos han contado con los siguientes números de las aplicaciones de inteligencia artificial.[6].
El 53% de estas aplicaciones estuvieron producidas por expertos internos.[6] Entre los proveedores comerciales de aplicaciones residuales se encuentra Palantir Technologies.[80].
Desde 2012, la NOPD") empezó a colaborar con Palantir Technologies en el campo de la vigilancia predictiva").[81] Además del software Gotham de Palantir, otros programas similares (de análisis numérico) utilizados por los organismos policiales (como el NCRIC) son SAS "SAS (software)").[82].
En la lucha contra el blanqueo de capitales, el FinCEN emplea el Sistema de Inteligencia Artificial FinCEN (FAIS).[83].
Las entidades y organizaciones nacionales de administración sanitaria, como AHIMA (American Health Information Management Association) son titulares de las historias clínicas. Las historias clínicas sirven de repositorio central para planificar la atención al paciente y documentar la comunicación entre éste y los profesionales que contribuyen a su cuidado. En la UE, se está trabajando en un Espacio Europeo de Datos Sanitarios que dé soporte al uso de los datos sanitarios.[84].
El Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos ha empleado el software ATLAS, que se ejecuta en Amazon Cloud. Este software escanea más de 16.5 millones de registros de americanos nacionalizados y se marcaron aproximadamente 124.000 de ellos para realizar análisis y revisiones por parte de agentes de la USCIS con respecto a la desnaturalización").[85][86] Estas personas fueron etiquetadas por posibles fraudes y por cuestiones de seguridad pública y nacional. Algunos de los datos escaneados procedieron de la Terrorist Screening Database") y del National Crime Information Center").
En Estonia, la inteligencia artificial es utilizada en su gobierno electrónico para hacerlo más automatizado y constante. Un asistente virtual guiará a los ciudadanos en cualquier interacción que tengan con el gobierno. Los servicios automatizados y proactivos ofrecerán servicios a los ciudadanos en momentos clave de sus vidas (incluyendo nacimientos, pérdidas de familiares, paro, etc.). Un ejemplo de estos servicios es el registro automatizado de bebés cuando éstos nacen.[87] El sistema X-Road de Estonia también se reconstruirá para incluir aún más control de la privacidad y responsabilidad en la forma en que el gobierno utiliza los datos de los ciudadanos.[88].
En Costa Rica, se ha investigado sobre la posibilidad de digitalizar las actividades de aprovisionamiento público (por ejemplo, licitaciones para el empleo público, etc.). El documento que discute esta posibilidad menciona que el uso de las TIC en el aprovisionamiento tiene varios beneficios tales como la mejora en la transparencia, facilidad para acceder digitalmente a concursos públicos, reducción de la interacción directa entre los funcionarios encargados de la contratación y las empresas en momentos de alto riesgo para la integridad, el aumento del alcance y la competencia, y la detección más fácil de las irregularidades.[89].
Justicia por algoritmo
El software COMPAS&action=edit&redlink=1 "COMPAS (Software) (aún no redactado)") se utiliza en EE. UU. para evaluar el riesgo de reincidencia en tribunales.[98].
Según la declaración del Tribunal de Internet de Beijing, China es el primer país en crear un tribunal de internet o ciber tribunal.[99][100][101] La jueza Chinese AI es una recreación virtual") de una jueza real. "Ayudará a los jueces del tribunal a completar trabajo básico y repetitivo, incluyendo la recepción de pleitos, habilitando así a los practicantes profesionales a centrarse mejor en su trabajo en el juzgado".[99].
También Estonia planea emplear inteligencia artificial para decidir casos de reclamación pequeña de menos de 7,000 euros.[102].
Los robots jurídicos") pueden llevar a cabo tareas que son típicamente realizadas por asistentes legales o socios jóvenes en empresas de ley. Una tecnología así utilizada por empresas jurídicas de los EE. UU. para la ayuda en la búsqueda legal es de ROSS Intelligence,[103] y otros varían en la sofisticación y dependencia sobre los algoritmos.[104] Otra aplicación de chatbot de tecnología legal es DoNotPay").
IA en la educación
Debido a la pandemia del COVID-19 en 2020, los exámenes finales presenciales eran imposibles para miles de estudiantes.[105] El instituto público Westminster High School empleó algoritmos para asignar calificaciones. El Departamento de Educación "Departamento de Educación (Reino Unido)") de Reino Unido también empleó un cálculo estadístico para asignar calificaciones finales a los niveles avanzados, debido a la pandemia.[106].
Además de su uso en las calificaciones, los sistemas de software y la IA también están optimizando el trabajo del curso y se está utilizado en la preparación de exámenes de acceso a la universidad.[107].
Asistentes de enseñanza IA están siendo desarrollados y utilizados para la educación (i.e. Georgia Tech, de Jill Watson)[108][109] y también hay un debate actual sobre si quizás los profesores pueden ser enteramente reemplazados por sistemas IA (i.e. en la educación en el hogar).[110].
Políticos de la IA
En 2018, un activista llamado Michihito Matsuda se presentó a candidato a la alcaldía en la ciudad de Tama "Tama (Tokio)"), en Tokio, como representante humano de un programa de inteligencia artificial.[111] Mientras que los carteles electorales y el material de la campaña utilizaban el término robot de plazo, y mostrar imágenes de stock de un androide femenino, el "alcalde de la IA" era en realidad un algoritmo de aprendizaje automático que fue entrenado utilizando conjuntos de datos de la ciudad de Tama.[112] El proyecto estuvo respaldado por los ejecutivos de alto nivel Tetsuzo Matsumoto de Softbank y Norio Murakami de Google.[113] Michihito Matsuda quedó tercero en las elecciones, siendo derrotado por Hiroyuki Abe.[114] Los organizadores afirmaron que el 'alcalde de la IA' fue programado para analizar las peticiones online que los ciudadanos presentan al ayuntamiento de una forma más 'justa y equilibrada' que los políticos humanos.[115].
En 2019, el chatbot de mensajería impulsado por la IA, SAM, participó en los debates en las redes sociales relacionados con una carrera electoral en Nueva Zelanda.[116] El creador de SAM, Nick Gerritsen, cree que SAM será lo suficientemente avanzado como para presentarse como candidato a finales de 2020, cuando Nueva Zelanda tenga sus próximas elecciones generales.[117].
Gestión de infecciones
En febrero de 2020, China lanzó una aplicación móvil llamada "detector de contacto cercano"[118] para hacer frente a la pandemia del Coronavirus.[119] Se solicita a los usuarios que ingresen su nombre y número de identificación. La aplicación puede detectar "contacto cercano" utilizando datos de vigilancia (es decir, utilizando registros de transporte público, incluidos trenes y vuelos)[119] y, por lo tanto, un riesgo potencial de infección. Cada usuario también puede comprobar el estado de otros tres usuarios. Para realizar esta consulta, los usuarios escanean un código de respuesta rápida (QR) en sus teléfonos inteligentes utilizando aplicaciones como Alipay o WeChat.[120] Se puede acceder al detector de contacto cercano a través de aplicaciones móviles populares, incluida Alipay. Si se detecta un riesgo potencial, la aplicación no solo recomienda la auto cuarentena, sino que también alerta a los funcionarios de salud locales.[121].
Alipay también tiene el Código de Salud de Alipay"), que se utiliza para proteger a los ciudadanos. Este sistema genera un código QR en uno de los tres colores (verde, amarillo o rojo) después de que los usuarios completen un formulario en Alipay con sus datos personales. Un código verde permite al titular moverse sin restricciones. Un código amarillo requiere que el usuario permanezca en casa durante siete días y el rojo significa una cuarentena de dos semanas. En algunas ciudades como Hangzhou, se ha vuelto casi imposible moverse sin mostrar el código Alipay.[122].
En Cannes, Francia, se ha utilizado software de monitoreo en metraje filmado por cámaras CCTV, lo que permite monitorear su cumplimiento con el distanciamiento social local y el uso de máscaras durante la pandemia de COVID-19. El sistema no almacena datos de identificación, sino que permite alertar a las autoridades de la ciudad y a la policía cuando se detectan infracciones de la máscara y las reglas de uso de la máscara (lo que permite que se apliquen multas donde sea necesario). Los algoritmos utilizados por el software de monitorización se pueden incorporar a los sistemas de vigilancia existentes en espacios públicos (hospitales, estaciones, aeropuertos, centros comerciales, …)[123].
Los datos de teléfonos móviles se utilizan para localizar pacientes infectados en Corea del Sur, Taiwán, Singapur y otros países.[124][124] En marzo de 2020, el gobierno israelí permitió a las agencias de seguridad rastrear los datos de teléfonos móviles de personas que se suponía que tenían coronavirus. La medida se tomó para hacer cumplir la cuarentena y proteger a quienes puedan entrar en contacto con ciudadanos infectados.[125] También en marzo de 2020, Deutsche Telekom compartió datos de teléfonos móviles privados con la agencia del gobierno federal, el Instituto Robert Koch, con el fin de investigar y prevenir la propagación del virus.[126] Rusia implementó tecnología de reconocimiento facial para detectar quebrantadores de la cuarentena.[127] El comisionado regional de salud italiano, Giulio Gallera, dijo que "el 40% de las personas continúan moviéndose de todos modos", según le han informado los operadores de telefonía móvil.[128] En EE. UU., Europa y el Reino Unido, Palantir Technologies se encarga de proporcionar los servicios de seguimiento de COVID-19.[129] Los tsunamis pueden ser detectados por sistemas de alerta de tsunamis, que pueden hacer uso de la IA.[130][131] Las inundaciones también pueden ser detectados por sistemas de la IA.[132] Se pueden aproximar las áreas de reproducción de las langostas "Langosta (insecto)") mediante el aprendizaje automático, lo que podría ayudar a detener los enjambres de langostas en una fase temprana.[133] Además, se pueden detectar posibles incendios forestales utilizando sistemas de la IA[134][135] (es decir, a través de datos provenientes de satélites, imágenes aéreas y posición del personal en tiempo real),[136][137][138] y pueden ayudar a evacuar a personas durante los incendios.[139].