Reconhecimento facial (Segurança)
Introdução
Em geral
Sistema de reconhecimento facial é um aplicativo controlado por computador que identifica automaticamente uma pessoa em uma imagem digital. Isso é possível analisando as características faciais do sujeito extraídas da imagem ou quadro-chave de uma fonte de vídeo e comparando-as com um banco de dados.[1].
Reconhecimento facial tornou-se uma área de pesquisa ativa nos últimos anos que abrange diversas disciplinas, como processamento de imagens, reconhecimento de padrões, visão computacional e redes neurais. Envolve pesquisadores das áreas de ciência da computação, além de neurocientistas e psicólogos. Também poderia ser considerado no campo do reconhecimento de objetos, onde o rosto é um objeto tridimensional sujeito a variações de iluminação, pose, etc., e deve ser identificado com base na sua projeção 2D (exceto quando são utilizadas técnicas 3D).
O objetivo de um sistema de reconhecimento facial é, geralmente, o seguinte: dada uma imagem de um rosto “desconhecido”, ou imagem de teste, encontrar uma imagem do mesmo rosto num conjunto de imagens “conhecidas”, ou imagens de treino. A grande dificuldade adicional é garantir que este processo possa ser realizado em tempo real. O sistema identificará rostos presentes em imagens ou vídeos automaticamente. Pode operar em dois modos:
Devido à sua natureza fácil de utilizar, estes tipos de sistemas continuam atractivos, apesar da existência de outros métodos biométricos de identificação pessoal muito fiáveis, como a análise de impressões digitais e o reconhecimento da íris.
Aplicativos
Aplicativos atuais
É utilizado principalmente em sistemas de segurança") para reconhecimento do usuário. Nestes sistemas é utilizado um leitor que define as características do rosto, e quando solicita acesso, é verificado comparando os dados obtidos com o banco de dados. Porém, estes sistemas não são úteis a longo prazo, pois com o passar dos anos as características faciais variam e ao solicitar acesso já não correspondem à imagem da base de dados. Para resolver este problema pode-se utilizar um algoritmo que interpreta a passagem dos anos, embora ainda não seja totalmente confiável), ou renova frequentemente o banco de dados.