Rastreamento de tarefas com IA
Introdução
Em geral
CALO foi um projeto de inteligência artificial que tentou integrar diversas tecnologias de IA em um assistente cognitivo. CALO é um acrônimo para “Assistente Cognitivo que Aprende e Organiza”. O nome foi inspirado na palavra latina “Calo” que significa “servo do soldado”. O projeto começou em maio de 2003 e durou cinco anos, terminando em 2008. O esforço CALO teve muitos efeitos colaterais importantes, mais notavelmente o assistente de software inteligente Siri, agora parte do Apple iOS desde o iOS 5, disponível em vários telefones e tablets; Social Kinetics, um aplicativo social que aprendeu estratégias personalizadas de intervenção e tratamento para pacientes com doenças crônicas, vendido para a RedBrick Health; o projeto Trapit, que é um web scraper e agregador de notícias que faz seleções inteligentes de conteúdo da web com base nas preferências do usuário; Tempo AI, um calendário inteligente; Desti, um guia de viagem personalizado; e Kuato Studios, uma startup de desenvolvimento de jogos.
CALO foi financiado pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) sob seu programa Assistente Personalizado que Aprende (PAL).[1][2] O contrato de cinco anos da DARPA reuniu mais de 300 pesquisadores de 25 instituições líderes de pesquisa comercial e universitária, com o objetivo de criar uma nova geração de assistentes cognitivos que possam raciocinar, aprender com a experiência, saber o que fazer, explicar o que estão fazendo, refletir sobre sua experiência e responder de forma robusta à surpresa que a SRI International foi a integrador líder responsável por coordenar o esforço para produzir um assistente que possa conviver e aprender com seus usuários, fornecer-lhes valor e depois passar por uma avaliação anual que mede quão bem o sistema aprendeu a fazer seu trabalho.
Características
CALO auxilia seu usuário com seis funções de alto nível:
Avaliação
A cada ano, o sistema CALO, depois de conviver com seu usuário por um período de tempo, é submetido a um teste de desempenho de 153 questões de “assistente administrativo”, focado principalmente no que aprendeu sobre a vida do usuário. Os avaliadores medem até que ponto o desempenho do CALO melhora nessas questões ano após ano, e quanto do desempenho do CALO se deve ao "aprendizado em estado selvagem" (novos conhecimentos, tarefas e inferências que ele foi capaz de adquirir por conta própria, em oposição à função ou ao conhecimento incorporado ao sistema por um desenvolvedor).