Na psicologia, as heurísticas estão relacionadas à criatividade e foram propostas como "aquela regra simples e eficiente para orientar a tomada de decisões e explicar em um nível prático como as pessoas chegam a um julgamento ou resolvem um problema". Normalmente uma heurística opera quando um problema é complexo ou traz informações incompletas. Em geral, uma heurística pode ser considerada um atalho para “processos mentais ativos” e, portanto, é uma medida que economiza ou reserva recursos mentais. As heurísticas funcionam eficazmente na maioria das circunstâncias, no entanto, também podem levar a erros sistemáticos na tomada de decisões ou no desenvolvimento de julgamentos. A ideação de soluções heurísticas frequentemente parte do raciocínio por analogia.

Um exemplo de atalho mental é o uso de um estereótipo. Quando um indivíduo é julgado com base na descrição estereotipada de um grupo ao qual pertence, o uso do estereótipo pode resultar em um erro (julgamento por pré-estabelecido) uma vez que o indivíduo pode não ser representativo do estereótipo. No entanto, a heurística, embora imperfeita, ainda pode ser válida se o estereótipo for estatisticamente correcto (não existem estatísticas de estereótipos disponíveis). Assim, possíveis erros específicos são mais do que compensados ​​pelos acertos mais frequentes (mais acertos que erros). Estes também são obtidos através de uma regra relativamente simples (não é necessário confiar em raciocínios ou conhecimentos sólidos) que poupa recursos mentais e acelera significativamente a tomada de decisões, o que em determinadas situações pode ser crítica (por exemplo quando está em causa a integridade física, mental ou económica do indivíduo).

Na engenharia, heurística é um método baseado na experiência que pode ser utilizado para auxiliar na resolução de problemas de projeto, desde o cálculo dos recursos necessários até o planejamento das condições de operação dos sistemas. Usando heurísticas, é possível resolver problemas conhecidos ou semelhantes com mais rapidez. Existem vários métodos heurísticos disponíveis para engenheiros, como Análise de Modos e Efeitos de Falha e Árvores de Falhas. Na primeira, depende de um grupo de engenheiros experientes que avaliam problemas e falhas, ordenam-nos de acordo com a sua importância e recomendam soluções.

Outros, como os métodos de engenharia forense, constituem uma ampla fonte de informação para a investigação de problemas e dos responsáveis, e baseiam-se na heurística do elo mais fraco e na eliminação de causas improváveis. O conhecimento de quais causas são prováveis ​​e quais não são, constitui uma heurística aprendida pela profissão ao longo de muitos anos, em vez de conhecimento científico aplicado.

Como as heurísticas podem estar erradas, é essencial conhecer os casos em que são aplicáveis ​​e os limites da sua utilização. Em geral, em engenharia devem ser considerados como auxílios ou suportes para fazer estimativas rápidas e projetos preliminares, mas não como justificativas finais de um projeto ou projeto ou outros.

Como metodologia científica, as heurísticas são aplicáveis ​​a qualquer ciência e incluem o desenvolvimento de meios auxiliares, princípios, regras, estratégias e programas que facilitam a busca de formas de resolução de problemas; isto é, para resolver tarefas de qualquer tipo para as quais não exista procedimento de solução algorítmica.

Segundo Horst Müler): “Procedimentos heurísticos são formas de trabalho e pensamento que apoiam o desempenho consciente de atividades mentais exigentes”.

Os procedimentos heurísticos como método científico podem ser divididos em princípios, regras e estratégias.

Na matemática, as heurísticas existem desde a Grécia antiga. No entanto, a formalização e o alto grau de rigor da matemática diminuíram a importância do estudo da descoberta, considerando-a bastante interessante para a psicologia. Embora exista o campo da teoria da prova, ele não tem nada a ver com encontrar padrões de prova ou regras para encontrar provas de teoremas.

A palavra heurus vem do grego erus. Existem trabalhos de Poincaré, Hadamard e Polya sobre criação em matemática. Nesse sentido, o livro “Raciocínio Plausível” de George Polya descreve as possibilidades de criação nos diversos ramos da matemática e trabalhos específicos de alguns matemáticos.

Na psicologia, as heurísticas estão relacionadas à criatividade e foram propostas como "aquela regra simples e eficiente para orientar a tomada de decisões e explicar em um nível prático como as pessoas chegam a um julgamento ou resolvem um problema". Normalmente uma heurística opera quando um problema é complexo ou traz informações incompletas. Em geral, uma heurística pode ser considerada um atalho para “processos mentais ativos” e, portanto, é uma medida que economiza ou reserva recursos mentais. As heurísticas funcionam eficazmente na maioria das circunstâncias, no entanto, também podem levar a erros sistemáticos na tomada de decisões ou no desenvolvimento de julgamentos. A ideação de soluções heurísticas frequentemente parte do raciocínio por analogia.

Um exemplo de atalho mental é o uso de um estereótipo. Quando um indivíduo é julgado com base na descrição estereotipada de um grupo ao qual pertence, o uso do estereótipo pode resultar em um erro (julgamento por pré-estabelecido) uma vez que o indivíduo pode não ser representativo do estereótipo. No entanto, a heurística, embora imperfeita, ainda pode ser válida se o estereótipo for estatisticamente correcto (não existem estatísticas de estereótipos disponíveis). Assim, possíveis erros específicos são mais do que compensados ​​pelos acertos mais frequentes (mais acertos que erros). Estes também são obtidos através de uma regra relativamente simples (não é necessário confiar em raciocínios ou conhecimentos sólidos) que poupa recursos mentais e acelera significativamente a tomada de decisões, o que em determinadas situações pode ser crítica (por exemplo quando está em causa a integridade física, mental ou económica do indivíduo).

Na engenharia, heurística é um método baseado na experiência que pode ser utilizado para auxiliar na resolução de problemas de projeto, desde o cálculo dos recursos necessários até o planejamento das condições de operação dos sistemas. Usando heurísticas, é possível resolver problemas conhecidos ou semelhantes com mais rapidez. Existem vários métodos heurísticos disponíveis para engenheiros, como Análise de Modos e Efeitos de Falha e Árvores de Falhas. Na primeira, depende de um grupo de engenheiros experientes que avaliam problemas e falhas, ordenam-nos de acordo com a sua importância e recomendam soluções.

Outros, como os métodos de engenharia forense, constituem uma ampla fonte de informação para a investigação de problemas e dos responsáveis, e baseiam-se na heurística do elo mais fraco e na eliminação de causas improváveis. O conhecimento de quais causas são prováveis ​​e quais não são, constitui uma heurística aprendida pela profissão ao longo de muitos anos, em vez de conhecimento científico aplicado.

Como as heurísticas podem estar erradas, é essencial conhecer os casos em que são aplicáveis ​​e os limites da sua utilização. Em geral, em engenharia devem ser considerados como auxílios ou suportes para fazer estimativas rápidas e projetos preliminares, mas não como justificativas finais de um projeto ou projeto ou outros.

Como metodologia científica, as heurísticas são aplicáveis ​​a qualquer ciência e incluem o desenvolvimento de meios auxiliares, princípios, regras, estratégias e programas que facilitam a busca de formas de resolução de problemas; isto é, para resolver tarefas de qualquer tipo para as quais não exista procedimento de solução algorítmica.

Segundo Horst Müler): “Procedimentos heurísticos são formas de trabalho e pensamento que apoiam o desempenho consciente de atividades mentais exigentes”.

Os procedimentos heurísticos como método científico podem ser divididos em princípios, regras e estratégias.