Programação preditiva
Introdução
Em geral
O mapeamento preditivo remoto é uma ferramenta de análise preditiva geoespacial. A análise de um conjunto de dados é feita através de um modelo analítico e preditivo executado por inteligência artificial que depois representa graficamente as informações geograficamente através de um SIG (Sistema de Informação Geográfica). O objetivo é prever os locais ou locais onde ocorre um fenômeno geoespacial. O mapeamento preditivo está sendo usado atualmente nas áreas de epidemiologia e patologia,[1] geologia,[2] trabalho policial[3] e mineração[4] entre outros.
Modelagem
Um modelo preditivo em mapeamento preditivo são expressões matemáticas do desempenho de um evento em relação ao seu relacionamento com uma série de variáveis. Esses modelos utilizam cálculos estatísticos para medir o desempenho futuro desses eventos[5] Na análise preditiva as variáveis podem ser de uma a múltiplas. O mapeamento preditivo pode utilizar as características da região a ser estudada, aspectos das variáveis estudadas, a relação entre as duas últimas ou o desempenho passado do evento estudado.[3].
Aplicativos
Contenido
El mapeo predictivo ha sido aplicado en un número cada vez mayor de áreas. A continuación se encuentran algunos de los usos más conocidos para esta tecnología.
Epidemiologia e patologia
O mapeamento preditivo é utilizado na área da saúde para prever os locais com maior probabilidade de sofrer problemas de saúde.[6] Ao obter dados ambientais como umidade, temperatura e radiação, áreas com maior risco de problemas de saúde podem ser encontradas em uma região.[7] Dessa forma, processos preventivos eficazes podem ser realizados em larga escala.[8].
Geologia
Nos casos em que o terreno é de difícil navegação, como no norte do Canadá, o mapeamento preditivo é utilizado para construir uma imagem geológica de toda a região com base nas informações obtidas em setores da região.[9] Da mesma forma, a partir de junho os dados obtidos por sensores de satélite GIS permitem o estudo das propriedades do solo em grandes regiões. Assim, é possível estudar como as mudanças no terreno levam a mudanças na paisagem em grande escala.[2].