Dusty Robotics: Robótica Autónoma para el Trazado Preciso ('Layout') de Obra
Perfil Corporativo y Liderazgo Tecnológico
Identidad y Datos Fundacionales
Dusty Robotics, Inc. es una empresa líder en robótica aplicada a la construcción, fundada en 2018 con sede central en Mountain View, California. La compañía fue cofundada por la Dra. Tessa Lau, una destacada roboticista con un doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Washington y exdirectora técnica de Savioke. Bajo su liderazgo como CEO, la empresa ha transformado el proceso tradicional de trazado manual en una operación digital automatizada.
La organización opera como una entidad privada y ha logrado posicionarse como un referente en el sector ConTech de Silicon Valley. Su misión principal es cerrar la brecha entre el diseño virtual (VDC/BIM) y la ejecución física en el campo, utilizando robots autónomos para transferir planos digitales directamente a las losas de concreto con una fidelidad técnica que supera los métodos convencionales de tiza y cinta métrica.
Tecnología FieldPrinter: Especificaciones y Rendimiento
Precisión Industrial y Robot FieldPrinter 2
El núcleo de la solución es el FieldPrinter 2, un robot autónomo diseñado para imprimir planos a escala completa directamente en el suelo de la obra. Este sistema garantiza una precisión de 1/16 de pulgada (aprox. 1.5 mm), esencial para entornos críticos como centros de datos, instalaciones de salud y plantas de manufactura avanzada. El robot utiliza una combinación de sensores a bordo, incluidos encoders e IMU, junto con estaciones totales robóticas para mantener su posicionamiento volumétrico continuo.
En términos de rendimiento, el FieldPrinter puede completar el trazado de múltiples especialidades (muros, instalaciones mecánicas, eléctricas y de plomería) hasta 10 veces más rápido que una cuadrilla manual de dos personas. Esta velocidad permite comprimir semanas de trabajo en días, facilitando que los subcontratistas comiencen la instalación casi de inmediato tras el vertido de la losa, optimizando así la ruta crítica del proyecto.