Embora as iniciativas de governação de dados possam ser impulsionadas pelo desejo de melhorar a qualidade dos dados, são mais frequentemente impulsionadas por regulamentações externas. Num relatório recente da comunidade de CIOs da WaterCooler, 54% disseram que a eficiência do processo era o fator chave; 39% – exigências regulatórias; e apenas 7% de atendimento ao cliente.[8]​ Exemplos dessas regulamentações incluem a Lei Sarbanes-Oxley, Basileia I, Basileia II, HIPAA, GDPR, cGMP,[9]​ e uma série de regulamentações de privacidade de dados. Para alcançar a conformidade com essas regulamentações, os processos e controles de negócios exigem processos formais de gestão.[10]​ Programas bem-sucedidos identificam motivadores significativos para a liderança executiva e de supervisão.

Os temas comuns entre as regulamentações externas centram-se na necessidade de gerir o risco. Os riscos podem ser erros financeiros, a divulgação inadvertida de dados sensíveis ou dados de má qualidade para decisões importantes. Os métodos para gerenciar esses riscos variam de setor para setor. Exemplos de melhores práticas e diretrizes comumente referenciadas incluem COBIT, ISO/IEC 38500 e outros. A proliferação de regulamentos e normas cria desafios para os profissionais de governação de dados, especialmente quando vários regulamentos se sobrepõem aos dados que estão a ser geridos. As organizações lançam frequentemente iniciativas de governação de dados para enfrentar estes desafios.

As iniciativas de governança de dados melhoram a qualidade dos dados, atribuindo uma equipe responsável pela precisão, integridade, consistência, atualidade, validade e exclusividade dos dados.[11] Essa equipe normalmente consiste em liderança executiva, gerenciamento de projetos, gerentes de linha de negócios e administradores de dados. A equipe normalmente emprega algum tipo de metodologia para rastrear e melhorar os dados corporativos, como Six Sigma, e ferramentas para mapeamento de dados, criação de perfil, limpeza e monitoramento de dados.

As iniciativas de governação de dados podem visar atingir uma série de objectivos, incluindo proporcionar melhor visibilidade aos clientes internos e externos (como a gestão da cadeia de abastecimento), conformidade com a legislação regulamentar, melhorar as operações após o rápido crescimento da empresa ou fusões empresariais, ou ajudar a eficiência dos trabalhadores do conhecimento empresarial, reduzindo a confusão e o erro, e aumentando o seu alcance de conhecimento. Muitas iniciativas de governação de dados também são inspiradas em tentativas anteriores de corrigir a qualidade da informação a nível departamental, levando a processos de qualidade de dados incongruentes e redundantes.

A maioria das grandes empresas possui muitos aplicativos e bancos de dados que não podem compartilhar informações facilmente. Portanto, os trabalhadores do conhecimento em grandes organizações muitas vezes não têm acesso aos dados de que necessitam para realizar melhor o seu trabalho. Quando têm acesso aos dados, a qualidade dos dados pode ser fraca. Ao estabelecer uma prática de governança de dados ou autoridade corporativa de dados, esses problemas podem ser mitigados.

A estrutura de uma iniciativa de governança de dados variará não apenas com o tamanho da organização, mas também com os objetivos desejados.[12]​.

A implementação de uma iniciativa de governação de dados pode variar tanto no âmbito como na origem. Às vezes, surgirá um mandato executivo para iniciar um esforço em toda a empresa, outras vezes, o mandato será para criar um projeto ou projetos-piloto, limitados em escopo e objetivos, destinados a resolver problemas existentes ou demonstrar valor. Às vezes, uma iniciativa terá origem num nível inferior da hierarquia da organização e será implementada num âmbito limitado para demonstrar valor a potenciais patrocinadores nos níveis mais elevados da organização. O escopo inicial de uma implementação também pode variar bastante, desde a revisão de um único sistema de TI até uma iniciativa interorganizacional.

Embora as iniciativas de governação de dados possam ser impulsionadas pelo desejo de melhorar a qualidade dos dados, são mais frequentemente impulsionadas por regulamentações externas. Num relatório recente da comunidade de CIOs da WaterCooler, 54% disseram que a eficiência do processo era o fator chave; 39% – exigências regulatórias; e apenas 7% de atendimento ao cliente.[8]​ Exemplos dessas regulamentações incluem a Lei Sarbanes-Oxley, Basileia I, Basileia II, HIPAA, GDPR, cGMP,[9]​ e uma série de regulamentações de privacidade de dados. Para alcançar a conformidade com essas regulamentações, os processos e controles de negócios exigem processos formais de gestão.[10]​ Programas bem-sucedidos identificam motivadores significativos para a liderança executiva e de supervisão.

Os temas comuns entre as regulamentações externas centram-se na necessidade de gerir o risco. Os riscos podem ser erros financeiros, a divulgação inadvertida de dados sensíveis ou dados de má qualidade para decisões importantes. Os métodos para gerenciar esses riscos variam de setor para setor. Exemplos de melhores práticas e diretrizes comumente referenciadas incluem COBIT, ISO/IEC 38500 e outros. A proliferação de regulamentos e normas cria desafios para os profissionais de governação de dados, especialmente quando vários regulamentos se sobrepõem aos dados que estão a ser geridos. As organizações lançam frequentemente iniciativas de governação de dados para enfrentar estes desafios.

As iniciativas de governança de dados melhoram a qualidade dos dados, atribuindo uma equipe responsável pela precisão, integridade, consistência, atualidade, validade e exclusividade dos dados.[11] Essa equipe normalmente consiste em liderança executiva, gerenciamento de projetos, gerentes de linha de negócios e administradores de dados. A equipe normalmente emprega algum tipo de metodologia para rastrear e melhorar os dados corporativos, como Six Sigma, e ferramentas para mapeamento de dados, criação de perfil, limpeza e monitoramento de dados.

As iniciativas de governação de dados podem visar atingir uma série de objectivos, incluindo proporcionar melhor visibilidade aos clientes internos e externos (como a gestão da cadeia de abastecimento), conformidade com a legislação regulamentar, melhorar as operações após o rápido crescimento da empresa ou fusões empresariais, ou ajudar a eficiência dos trabalhadores do conhecimento empresarial, reduzindo a confusão e o erro, e aumentando o seu alcance de conhecimento. Muitas iniciativas de governação de dados também são inspiradas em tentativas anteriores de corrigir a qualidade da informação a nível departamental, levando a processos de qualidade de dados incongruentes e redundantes.

A maioria das grandes empresas possui muitos aplicativos e bancos de dados que não podem compartilhar informações facilmente. Portanto, os trabalhadores do conhecimento em grandes organizações muitas vezes não têm acesso aos dados de que necessitam para realizar melhor o seu trabalho. Quando têm acesso aos dados, a qualidade dos dados pode ser fraca. Ao estabelecer uma prática de governança de dados ou autoridade corporativa de dados, esses problemas podem ser mitigados.

A estrutura de uma iniciativa de governança de dados variará não apenas com o tamanho da organização, mas também com os objetivos desejados.[12]​.

A implementação de uma iniciativa de governação de dados pode variar tanto no âmbito como na origem. Às vezes, surgirá um mandato executivo para iniciar um esforço em toda a empresa, outras vezes, o mandato será para criar um projeto ou projetos-piloto, limitados em escopo e objetivos, destinados a resolver problemas existentes ou demonstrar valor. Às vezes, uma iniciativa terá origem num nível inferior da hierarquia da organização e será implementada num âmbito limitado para demonstrar valor a potenciais patrocinadores nos níveis mais elevados da organização. O escopo inicial de uma implementação também pode variar bastante, desde a revisão de um único sistema de TI até uma iniciativa interorganizacional.