No levantamento tradicional de solos, a distribuição espacial das propriedades e corpos do solo pode ser inferida a partir de modelos mentais, levando a delineamentos manuais. Tais métodos podem ser considerados subjetivos e, portanto, é difícil ou impossível avaliar estatisticamente a precisão de tais mapas sem amostragem de campo adicional. O mapeamento tradicional de levantamento de solos também tem limitações em um SIG multitópico, relacionado ao fato de que muitas vezes não é aplicado de forma consistente por diferentes mapeadores e é em grande parte manual e difícil de automatizar. A maioria dos mapas de solos tradicionais baseia-se em delineamentos manuais de supostos corpos de solo, aos quais os atributos do solo são então anexados. Com o mapeamento pedométrico, todos os resultados são baseados em computação estatística rigorosa e são, portanto, reproduzíveis.[4] O mapeamento pedométrico depende fortemente de camadas covariáveis ​​extensas e detalhadas, como aquelas derivadas de modelo digital de elevação (DEM), imagens de sensoriamento remoto, clima, cobertura da terra e camadas e imagens geológicas de GIS. A sua evolução pode estar intimamente relacionada com o surgimento de novas tecnologias e fontes de dados globais e publicamente disponíveis, como imagens SRTM DEM, MODIS, ASTER e Landsat, radiometria gama e imagens LiDAR e novos métodos de mapeamento automatizado.

As análises pedométricas são estritamente baseadas em geoestatística, enquanto o mapeamento digital de solos utiliza conceitos de mapeamento de solos mais tradicionais que não são estritamente de natureza pedométrica. Também conhecido como mapeamento preditivo do solo, o mapeamento digital do solo depende da inferência das propriedades do solo auxiliada por computador para produzir mapas digitais de tipos distintos de solo. O mapeamento pedométrico não produz mapas que delineiem tipos discretos de solo.[5]​.

Os métodos de mapeamento pedométrico diferem dependendo das etapas de processamento dos dados de levantamento de solo:.

1. • Amostragem.

2. • Triagem de dados.

3. • Pré-processamento de covariáveis ​​do solo.

4. • Ajuste do modelo geoestatístico.

5. • predicción espacial.

6. • Validação cruzada/avaliação de precisão.

7. • Exibição de saídas.

Uma das principais bases teóricas para o mapeamento pedométrico é o modelo universal de variação do solo:

...onde a parte determinística da variação do solo é a parte estocástica e espacialmente autocorrelacionada da variação, a variação residual restante (erros de medição, variabilidade de curto alcance, etc.) que possivelmente também depende, mas não é modelada. Este modelo foi introduzido pela primeira vez pelo matemático francês Georges Matheron e provou ser o melhor preditor linear imparcial para dados espaciais. Uma forma de utilizar este modelo para produzir previsões ou simulações é através da krigagem de regressão (também conhecida como krigagem universal). Com dados de solo, o componente determinístico do modelo é frequentemente baseado nos fatores de formação do solo como clima, organismo, relevo, material original (litologia) e tempo. Este modelo conceitual, conhecido como modelo CLORPT, foi introduzido na modelagem de solos e paisagens por Hans Jenny.

Um grupo especial de técnicas de mapeamento pedométrico concentra-se na redução da escala de informações espaciais que podem ser contínuas ou baseadas em área. A previsão de classes de solos também é outro subcampo do mapeamento pedométrico, onde métodos geoestatísticos específicos são usados ​​para interpolar os tipos de fatores das variáveis.

O mapeamento pedométrico também depende fortemente de novas tecnologias para medir as propriedades do solo, também conhecidas como técnicas de mapeamento digital do solo.

• - Espectroscopia de solo e detecção proximal de solo (dispositivos portáteis ou veiculares).

• - Sistemas de sensoriamento remoto para mapeamento e monitoramento de solos (ex. SMOS).

• - Tecnologia LiDAR para modelos digitais de elevação.

• - Tecnologias de agricultura de precisão.

• - Comissão de Pedometria da União Internacional de Ciências do Solo.

• - ISRIC — Centro de dados de informações mundiais sobre solos.

• - Sociedade Internacional de Geomorfometria.

• - Ferramentas de código aberto para cientistas do solo pelo California Soil Resource Lab.

• - Grupo de Trabalho sobre Mapeamento Digital de Solos.

No levantamento tradicional de solos, a distribuição espacial das propriedades e corpos do solo pode ser inferida a partir de modelos mentais, levando a delineamentos manuais. Tais métodos podem ser considerados subjetivos e, portanto, é difícil ou impossível avaliar estatisticamente a precisão de tais mapas sem amostragem de campo adicional. O mapeamento tradicional de levantamento de solos também tem limitações em um SIG multitópico, relacionado ao fato de que muitas vezes não é aplicado de forma consistente por diferentes mapeadores e é em grande parte manual e difícil de automatizar. A maioria dos mapas de solos tradicionais baseia-se em delineamentos manuais de supostos corpos de solo, aos quais os atributos do solo são então anexados. Com o mapeamento pedométrico, todos os resultados são baseados em computação estatística rigorosa e são, portanto, reproduzíveis.[4] O mapeamento pedométrico depende fortemente de camadas covariáveis ​​extensas e detalhadas, como aquelas derivadas de modelo digital de elevação (DEM), imagens de sensoriamento remoto, clima, cobertura da terra e camadas e imagens geológicas de GIS. A sua evolução pode estar intimamente relacionada com o surgimento de novas tecnologias e fontes de dados globais e publicamente disponíveis, como imagens SRTM DEM, MODIS, ASTER e Landsat, radiometria gama e imagens LiDAR e novos métodos de mapeamento automatizado.

As análises pedométricas são estritamente baseadas em geoestatística, enquanto o mapeamento digital de solos utiliza conceitos de mapeamento de solos mais tradicionais que não são estritamente de natureza pedométrica. Também conhecido como mapeamento preditivo do solo, o mapeamento digital do solo depende da inferência das propriedades do solo auxiliada por computador para produzir mapas digitais de tipos distintos de solo. O mapeamento pedométrico não produz mapas que delineiem tipos discretos de solo.[5]​.

Os métodos de mapeamento pedométrico diferem dependendo das etapas de processamento dos dados de levantamento de solo:.

1. • Amostragem.

2. • Triagem de dados.

3. • Pré-processamento de covariáveis ​​do solo.

4. • Ajuste do modelo geoestatístico.

5. • predicción espacial.

6. • Validação cruzada/avaliação de precisão.

7. • Exibição de saídas.

Uma das principais bases teóricas para o mapeamento pedométrico é o modelo universal de variação do solo:

...onde a parte determinística da variação do solo é a parte estocástica e espacialmente autocorrelacionada da variação, a variação residual restante (erros de medição, variabilidade de curto alcance, etc.) que possivelmente também depende, mas não é modelada. Este modelo foi introduzido pela primeira vez pelo matemático francês Georges Matheron e provou ser o melhor preditor linear imparcial para dados espaciais. Uma forma de utilizar este modelo para produzir previsões ou simulações é através da krigagem de regressão (também conhecida como krigagem universal). Com dados de solo, o componente determinístico do modelo é frequentemente baseado nos fatores de formação do solo como clima, organismo, relevo, material original (litologia) e tempo. Este modelo conceitual, conhecido como modelo CLORPT, foi introduzido na modelagem de solos e paisagens por Hans Jenny.

Um grupo especial de técnicas de mapeamento pedométrico concentra-se na redução da escala de informações espaciais que podem ser contínuas ou baseadas em área. A previsão de classes de solos também é outro subcampo do mapeamento pedométrico, onde métodos geoestatísticos específicos são usados ​​para interpolar os tipos de fatores das variáveis.

O mapeamento pedométrico também depende fortemente de novas tecnologias para medir as propriedades do solo, também conhecidas como técnicas de mapeamento digital do solo.

• - Espectroscopia de solo e detecção proximal de solo (dispositivos portáteis ou veiculares).

• - Sistemas de sensoriamento remoto para mapeamento e monitoramento de solos (ex. SMOS).

• - Tecnologia LiDAR para modelos digitais de elevação.

• - Tecnologias de agricultura de precisão.

• - Comissão de Pedometria da União Internacional de Ciências do Solo.

• - ISRIC — Centro de dados de informações mundiais sobre solos.

• - Sociedade Internacional de Geomorfometria.

• - Ferramentas de código aberto para cientistas do solo pelo California Soil Resource Lab.

• - Grupo de Trabalho sobre Mapeamento Digital de Solos.