Modelagem de Riscos Múltiplos
Introdução
Em geral
Avaliação probabilística de risco (PRA) é uma metodologia sistemática e abrangente para avaliar o risco associado a uma entidade de engenharia complexa (como um avião comercial ou uma usina nuclear).
O risco numa PRA é definido como um resultado prejudicial viável de uma atividade ou ação. Numa PRA, o risco é caracterizado por dois números:.
-
- a magnitude (gravidade) das possíveis consequências adversas, e.
-
- a possibilidade (probabilidade) de ocorrência de cada consequência.
As consequências são expressas numericamente (por exemplo, o número de pessoas que seriam potencialmente feridas ou mortas) e as possibilidades de ocorrência expressas como probabilidades ou frequências (por exemplo: o número de ocorrências por unidade de tempo). O risco total é a perda esperada: a soma dos produtos das consequências multiplicada pelas suas probabilidades.
O espectro de riscos entre classes de eventos também é de interesse e geralmente é controlado em processos de licenciamento – seria interessante, mas raro, se se descobrisse que eventos de alta consequência dominavam o risco total, especialmente porque esta avaliação de risco é muito sensível a suposições (por exemplo, quão raro é um evento de alta consequência?).
A avaliação probabilística de risco geralmente responde a três questões básicas:
-
- O que pode acontecer de errado com a entidade tecnológica estudada?, o Quais são os iniciadores ou eventos iniciadores (eventos iniciais indesejáveis) que levam a consequências adversas?
-
- Quais e quão graves são os potenciais prejuízos ou consequências adversas a que a entidade tecnológica poderá eventualmente ser sujeita em consequência da ocorrência do iniciador?
-
- Qual a probabilidade de ocorrência destas consequências indesejáveis? Ou quais são suas probabilidades ou frequências?
Dois métodos comuns para responder a esta última pergunta são Análise de Árvore de Eventos e Análise de Árvore de Falhas - para obter uma explicação sobre eles, consulte engenharia de segurança.