Mineração de Processos
Introdução
Em geral
Process mining é uma técnica de gerenciamento de processos que permite que processos de negócios sejam analisados de acordo com um log de eventos. Através desta atividade pretendemos extrair conhecimento dos logs de eventos dos processos armazenados pelos sistemas. Este conhecimento implica poder traçar os processos em estudo, incluindo informação sobre os intervenientes que os realizam, os tempos envolvidos, entre outras coisas. Um dos objetivos é controlar os processos, mas também visa permitir a descoberta de processos, controles, informações e estruturas organizacionais com base em registros de eventos.[1].
Descrição
Process Mining é geralmente utilizado quando não existe uma descrição formal dos processos, ou quando a informação existente é de má qualidade. Por exemplo, o registro de atendimento de um paciente em um hospital pode ser analisado através de Process Mining para descobrir modelos que descrevem o fluxo do paciente.[2] Por outro lado, registros de eventos também podem ser usados para compará-los com modelos probabilísticos para contrastar a realidade com o modelo proposto.
Sendo a descoberta de modelos de processos uma etapa inicial, o próximo passo do Process Mining é conseguir uma melhoria nos processos estudados através da detecção de gargalos no processo, melhores rotas para cumprir o mesmo propósito, detecção precoce de congestionamentos, entre outras coisas.
Tendências atuais em gestão como BAM (Business Activity Monitoring), BOM (Business Operations Management), BPI (Business Process Intelligence) mostram interesse em apoiar a funcionalidade de diagnóstico no contexto da tecnologia de Business Process Management (por exemplo, fluxos de trabalho e outros sistemas centrados em informação).
Aplicativo
Segundo fontes relevantes,[3] Process Mining segue as possibilidades conhecidas da engenharia de processos de negócios e também contribui para a modelagem de processos de negócios:
Embora seja verdade que a mineração de processos não foi inicialmente concebida para isso, o interesse em potenciais aplicações na prática clínica aumentou recentemente. Tanto é que existem grupos de pesquisa que trabalham diretamente em novos desenvolvimentos nesta área.[4].
Software de mineração de processos
Uma aplicação para avaliação de algoritmos de mineração de processos foi desenvolvida na Universidade Técnica de Eindhoven por Wil van der Aalst e outros colaboradores, estando esta ferramenta disponível como software livre expansível com módulos externos:
A funcionalidade Process Mining também é oferecida pelas seguintes empresas:[8].
Referências
- [1] ↑ Process mining website. Accessed April 18th, 2011.: http://www.processmining.org
- [2] ↑ Kirchmer, M., Laengle, S., & Masias, V. (2013). Transparency-Driven Business Process Management in Healthcare Settings [Leading Edge. Technology and Society Magazine, IEEE, 32(4), 14-16.].: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=6679328
- [3] ↑ Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer Verlag, Berlin (ISBN 978-3-642-19344-6).: http://springer.com/978-3-642-19344-6
- [4] ↑ Del Big Data a la Práctica Clínica usando Process Mining Interactivo.: http://www.sabien.upv.es/del-big-data-a-la-practica-clinica-usando-process-mining-interactivo
- [5] ↑ Process Mining.: http://www.processmining.org
- [6] ↑ Prom Framework.: http://prom.sourceforge.net
- [7] ↑ Prom Import Framework.: http://promimport.sourceforge.net
- [8] ↑ «Bloor Research: Automating Business Process Discovery». Archivado desde el original el 20 de marzo de 2012. Consultado el 7 de septiembre de 2012.