Mapeamento Do Tempo Urbano
Introdução
Em geral
Um Mapa de isócronas (plano de isócronas, diagrama de isócronas) em ciência e planejamento urbano é um mapa que mostra as áreas relacionadas às isócronas entre diferentes pontos. Uma isócrona é definida como “uma linha desenhada em um mapa conectando pontos onde algo ocorre ou chega ao mesmo tempo”. Por exemplo, um mapa às vezes é chamado simplesmente de isócrona. Em hidrologia e planejamento de transporte, mapas isócronos são comumente usados para descrever áreas com tempos de viagem iguais. O termo também é usado em cardiologia[2][3][4] como uma ferramenta para detectar anormalidades visuais através da distribuição da área de superfície corporal.[5].
Os mapas isócronos têm sido usados no planejamento de transportes desde 1972 ou antes.[6] Eles são comumente usados no Reino Unido em relação ao controle de desenvolvimento.[7][8][9][10] A tecnologia da informação no século permitiu que eles fossem gerados dinamicamente para uso em sites, sendo usados por caçadores de propriedades que desejam avaliar áreas residenciais.[11].
Usar
Hidrologia
Mapas isócronos e relacionados são usados para mostrar o tempo que a água de escoamento em uma bacia de drenagem leva para chegar a um lago, reservatório ou riacho, assumindo que a precipitação é efetivamente constante e uniforme.[12][13][14][15] Um exemplo inicial desse método foi demonstrado por Clark em 1945.[16]
Planejamento de transporte
Mapas de viagem baseados no tempo podem ser criados para diferentes modos de transporte,[17] por exemplo, caminhada (caminhada humana), ciclismo, veículos. Esses mapas para transporte motorizado privado foram amplamente utilizados em um estudo de 1972 sobre acessibilidade aeroportuária, em Hampshire, sudeste da Inglaterra.[6] Naquele ano seu uso ainda não era generalizado devido ao tempo envolvido na criação das Isócronas.[6].
Mapas isócronos podem ser gerados usando a API do Google Maps[18] a partir de pontos de partida arbitrários.[19][20] A criação de mapas isócronos de tempos de viagem para aeroportos finlandeses foi explicada usando Quantum GIS e pgRouting (uma extensão do PostGIS).[21].