Los mapas de calor tienen una amplia gama de posibilidades entre sus aplicaciones debido a su capacidad para simplificar los datos y hacer que el análisis de datos sea visualmente atractivo para leer. A continuación, se enumeran algunas aplicaciones que utilizan diferentes tipos de mapas de calor.
Análisis comercial"): los mapas de calor se utilizan en el análisis comercial para brindar una representación visual sobre el funcionamiento actual, el rendimiento y la necesidad de mejoras en una empresa. Los mapas de calor son una forma de analizar los datos existentes de una empresa y actualizarlos para reflejar el crecimiento y otros esfuerzos específicos. Los mapas de calor atraen visualmente a los miembros del equipo y clientes del negocio o empresa.
Sitios web: existen muchas formas de utilizar los mapas de calor en los sitios web para determinar las acciones de los usuarios que los visitan. Por lo general, hay múltiples mapas de calor que se usan juntos para determinar la perspectiva de un sitio web sobre los cuáles son los elementos de mejor y peor rendimiento en la página. A continuación se enumeran algunos mapas de calor específicos utilizados para el análisis de sitios web.
• - Seguimiento del mouse: se utilizan para visualizar por dónde pasa el cursor del usuario en el sitio web.
• - Seguimiento ocular: miden la posición de los ojos de los usuarios del sitio web y recopilan medidas como el volumen de fijación de los ojos, la duración de la fijación de los ojos y las áreas de interés.
• - Seguimiento de clics: también llamados mapas táctiles, son similares a los mapas de calor de seguimiento del mouse, pero en lugar de acciones de desplazamiento, estos tipos de mapas de calor ayudan a visualizar las acciones de clic de los usuarios. Los mapas de calor de seguimiento de clics no solo permiten indicaciones visuales en los componentes en los que se puede hacer clic en una página web, como botones o menús desplegables, sino que estos mapas de calor también permiten el seguimiento de objetos en los que no se puede hacer clic en cualquier parte de la página.
• - Atención de generación de IA: ayudan a visualizar dónde irá la atención del usuario en una determinada sección de una página web. Este tipo de mapas de calor se implementan utilizando un algoritmo de software creado para determinar y predecir las acciones de atención del usuario.
• - Seguimiento de desplazamiento: se utilizan para representar el comportamiento de los usuarios en el sitio web. Esto ayuda a producir pistas visuales sibre la sección del sitio web en la que el usuario pasa más tiempo[4].
Ejemplo de mapa de calor de análisis de datos: muestra el equilibrio de enlace normalizado de las ventanas genómicas dentro de la región Hist1 de un ratón(Mus musculus).
Análisis exploratorio de datos: al trabajar con conjuntos de datos grandes o pequeños, los científicos y analistas de datos por lo general observan y determinan las relaciones y características esenciales entre los diferentes puntos de un conjunto de datos, así como las características de esos puntos de datos. Los científicos y analistas de datos suelen trabajar con equipos de diversas profesiones. El uso de mapas de calor es una forma visual de resumir los hallazgos y los componentes principales. Existen otras formas de representar los datos, sin embargo, los mapas de calor pueden visualizar estos puntos de datos y sus relaciones en un espacio dimensional alto sin volverse demasiado compactos y visualmente poco atractivos. Los mapas de calor en el análisis de datos, permiten variables específicas de dilas y/o columnas en los ejes e incluso en la diagonal.
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Ejemplo de mapa de calor de análisis de datos: subgrafo de uno de los cinco nodos centrales con un alto grado de centralidad en una región genómica en ratones (Mus musculus) llamada región Hist1, donde cada celda del gráfico representa un borde en la red genómica.
Biología: en el campo de la biología, los mapas de calor son usados para visualizar conjuntos de datos grandes o pequeños. La atención se centra en patrones y similitudes en el ADN, ARN, expresión de genes, etc. Al trabajar con este tipo de conjuntos de datos, los científicos de datos en bioinformática se centran en diferentes conceptos, algunos de los cuales son la detección, asociación y correlación de comunidades, y el concepto de centralidad, en donde los mapas de calor son una forma convincente de resumir visualmente los resultados y compartirlos entre otros profesionistas que no pertenecen al campo de la biología o la bioinformática. Los dos mapas de calor a la derecha, etiquetados como "Ejemplos de mapa de calor de análisis de datos", muestran diferentes formas en las que uno puede presentar datos genómicos sobre una región específica (región Hist1) a alguien fuera del campo de la biología para que tenga una mejor comprensión del concepto general que un biólogo o científico de datos está tratando de presentar.
Análisis financiero: Los valores de diferentes productos y activos fluctúan rápida y/o gradualmente con el tiempo. La necesidad de registrar cambios en los mercados diarios es imperativa. Permite la capacidad de dibujar predicciones a partir de patrones mientras se pueden revisar datos numéricos anteriores. Los mapas de calor pueden eliminar el tedioso proceso y permiten al usuario visualizar puntos de datos y comparar entre los diferentes ejecutantes.[5].
Visualización geográfica: Los mapas de calor se utilizan para visualizar y mostrar una distribución geográfica de datos. Los mapas de calor representan diferentes densidades de puntos de datos en un mapa geográfico para ayudar a los usuarios a ver las intensidades de ciertos fenómenos y mostrar elementos de mayor o menor importancia. Por lo general, los mapas de calor utilizados en la visualización geográfica se confunden con los mapas coropléticos, pero la diferencia radica en cómo se presentan ciertos datos que diferencian a los dos.[6][7].
Deportes: Los mapas de calor se pueden usar en muchos deportes y pueden influir en las decisiones de los gerentes y/o entrenadores en función de las densidades altas y bajas de datos que se muestran. Los usuarios pueden identificar patrones dentro del juego, las estrategias de los oponentes y de su propio equipo, tomar decisiones más informadas que beneficien al jugador, al equipo y al negocio, y pueden mejorar el rendimiento en diferentes áreas identificando las mejoras necesarias. Los mapas de calor también visualizan comparaciones y relaciones entre diferentes equipos en el mismo deporte o entre diferentes deportes juntos.[5].