Contenido

En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en los negocios, la industria y la sociedad. Desde entonces, la investigación operativa se ha expandido a un campo ampliamente utilizado en industrias que van desde productos petroquímicos a líneas aéreas, finanzas, logística y gobierno, enfocándose en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden usarse para analizar y optimizar sistemas complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa.[7]​.

Orígenes históricos

En el siglo , matemáticos como Christiaan Huygens y Blaise Pascal (abordando el problema de la partida interrumpida) intentaron resolver cuestiones relacionadas con decisiones complejas mediante el uso del cálculo de probabilidad. Otros matemáticos de los siglos XVIII y XIX resolvieron este tipo de problemas mediante combinatoria. La investigación de Charles Babbage sobre el costo del transporte y la clasificación del correo condujo a la universal "Penny Post"") de Inglaterra en 1840, y en los estudios sobre el comportamiento dinámico de los vehículos ferroviarios en defensa del ancho de vía del GWR.[10]​ A partir del siglo , el estudio de la gestión de inventarios podría considerarse el origen de la investigación de operaciones modernas con el concepto de cantidad económica de pedido desarrollado por Ford W. Harris") en 1913. La investigación operativa puede haberse originado en los esfuerzos de los planificadores militares durante la Primera Guerra Mundial (teoría de convoy y Leyes de Lanchester). Percy Williams Bridgman llevó la investigación operativa a los problemas de la física en la década de 1920 y luego intentaría extenderlos a las ciencias sociales.[11]​.

La investigación operativa moderna se originó en el Establecimiento de Investigación de Bawdsey") en el Reino Unido en 1937 y fue el resultado de una iniciativa del superintendente del establecimiento, A. P. Rowe"), que concibió la idea como un medio para analizar y mejorar el funcionamiento del sistema planteado de alerta de radar temprana") del Reino Unido, y de su red de instalaciones (Chain Home") (CH)). Inicialmente, analizó el funcionamiento del equipo de radar y sus redes de comunicación, expandiéndose más tarde para incluir el comportamiento del personal operativo. Esto reveló limitaciones no apreciadas de la red CH y permitió que se tomaran medidas correctivas.[12]​.

Científicos en el Reino Unido, incluyendo a Patrick Blackett, Cecil Gordon&action=edit&redlink=1 "Cecil Gordon (científico) (aún no redactado)"), Solly Zuckerman"), C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones"), Frank Yates, Jacob Bronowski y Freeman Dyson, y en los Estados Unidos con George Dantzig buscaron maneras para tomar mejores decisiones en áreas como la logística y los horarios de adiestramiento.

Segunda Guerra Mundial

El campo moderno de la investigación operativa surgió durante la Segunda Guerra Mundial. En este período, la investigación operativa se definió como "un método científico para proporcionar a los departamentos ejecutivos una base cuantitativa para la toma de decisiones sobre las operaciones bajo su control".[13]​ La actividad también era conocida como análisis operacional (Ministerio de Defensa del Reino Unido desde 1962)[14]​ y gestión cuantitativa.[15]​.

Durante la Segunda Guerra Mundial, cerca de 1000 hombres y mujeres participaron en investigación operativa en Gran Bretaña, y alrededor de 200 científicos trabajaron en este campo para el Ejército Británico.[16]​.

Patrick Maynard Stuart Blackett trabajó para varias organizaciones diferentes durante la guerra. Al comienzo del conflicto, mientras trabajaba para el Royal Aircraft Establishment (RAE), creó un equipo conocido como el "Circo", que ayudó a reducir el número de disparos de la defensa antiaérea necesarios para derribar un avión enemigo desde un promedio de más de 20 000 al comienzo de la batalla de Inglaterra a 4000 en 1941.[17]​.

En 1941, Blackett se mudó de la RAE a la Armada, tras trabajar primero con el Comando de Costas de la RAF en 1941 y luego a principios de 1942 al Almirantazgo británico.[18]​ El equipo de Blackett en la Sección de Investigación Operacional del Comando Costero (CC-ORS) incluyó a dos futuros ganadores del Premio Nobel y a muchas otras personas que pasaron a ser figuras destacadas en sus campos.[19]​ Llevaron a cabo una serie de análisis cruciales que contribuyeron al esfuerzo bélico. Gran Bretaña introdujo el sistema de convoyes para reducir las pérdidas de cargueros, pero si bien se aceptó el principio de usar buques de guerra para acompañar a los buques mercantes, no estaba claro si era mejor que los convoyes fueran pequeños o grandes. Los convoyes viajan a la velocidad del miembro más lento, por lo que los convoyes pequeños pueden viajar más rápido. También se argumentó que los U-Boot alemanes serían más difíciles de detectar para los pequeños convoyes. Por otro lado, los convoyes grandes podrían desplegar más buques de guerra contra un atacante. El personal de Blackett demostró que las pérdidas sufridas por los convoyes dependían en gran medida de la cantidad de buques de escolta presentes, en lugar del tamaño del convoy. Su conclusión fue que algunos convoyes grandes son más defendibles que muchos pequeños.[20]​.

Al realizar un análisis de los métodos utilizados por el Comando de Costas de la RAF para cazar y destruir submarinos, uno de los analistas preguntó de qué color eran los aviones. Como la mayoría de ellos eran del Comando de Bombarderos, estaban pintados de negro para operaciones nocturnas. A sugerencia de CC-ORS se realizó una prueba para ver si ese era el mejor color para camuflar el avión para operaciones diurnas en los cielos grises del Atlántico Norte. Las pruebas mostraron que, en promedio, los aviones pintados de blanco no se vieron hasta que estuvieron un 20 % más cerca que los pintados de negro. Este cambio indicó que un 30 % más de submarinos serían atacados y hundidos con el mismo número de avistamientos.[21]​ Como resultado de estos hallazgos, el Comando Costero cambió sus aeronaves para usar superficies inferiores blancas.

Después de la Segunda Guerra Mundial

Con las técnicas ampliadas y la creciente concienciación sobre el terreno al final de la guerra, la investigación operativa ya no se limitó solo a la táctica, sino que se extendió para abarcar la adquisición de equipos, la capacitación, la logística y la infraestructura. La investigación de operaciones también creció en muchas otras áreas además del ámbito militar una vez que los científicos aprendieron a aplicar sus principios al sector civil. Con el desarrollo del algoritmo símplex para programación lineal en 1947[29]​ y el desarrollo de computadoras en las tres décadas siguientes".[29]​.

• - Método de la ruta crítica o planeamiento de proyectos: identificación de los procesos que afectan a la duración general de un proyecto complejo.

• - Floorplanning"): diseño de los equipos de una fábrica o de los componentes de un circuito integrado para reducir el tiempo de manufactura (por lo tanto, reducir el costo).

• - Optimización de redes: por ejemplo, la configuración de las redes de telecomunicaciones o del sistema de energía para mantener la calidad del servicio durante las interrupciones del servicio.

• - Problemas de asignación.

• - Localización de instalaciones&action=edit&redlink=1 "Facility location (optimization problem) (aún no redactado)").

• - Problemas de asignación:

• Problema de la asignación

• Problema de la asignación generalizado")

• Problema de la asignación cuadrática

• Problema de asignación de blancos").

• - Teoría de búsqueda Bayesiana"): búsqueda de objetivos.

• - Búsqueda optimizada").

• - Encaminamiento, como determinar las rutas de los autobuses para que se necesite la menor cantidad posible de autobuses.

• - Administración de la cadena de suministro: gestión del flujo de materias primas y productos en función de la demanda incierta de los productos terminados.

• - Actividades de producción del proyecto: gestión del flujo de actividades de trabajo en un proyecto de capital en respuesta a la variabilidad del sistema a través de herramientas de investigación de operaciones para la reducción de la variabilidad y la asignación de amortiguadores utilizando una combinación de asignación de capacidad, inventario y tiempo[30]​[31]​.

• - Mensajes eficientes y tácticas de respuesta al cliente.

• - Automatización industrial: automatización o integración de sistemas robóticos en procesos de operaciones impulsados por humanos.

• - Globalización: procesos de globalización de operaciones para aprovechar materiales, mano de obra, tierra u otros insumos de productividad más baratos.

• - Transporte: gestión de sistemas de transporte y entrega freight") (Ejemplos: LTL shipping"), transporte intermodal, problema del viajante).

• - Planificación:

• Organización de personal")

• Pasos de fabricación

• Gestión de proyectos

• Tráfico de datos de red: estos son conocidos como teoría de colas o sistemas de colas

• Eventos deportivos y su cobertura televisiva.

• - Mezcla de materias primas en refinerías de petróleo.

• - Determinación de precios óptimos, en muchas configuraciones minoristas y B2B, dentro de las disciplinas de ciencia de precios").

• - Problema de corte de valores: corte de artículos pequeños a partir de tamaños más grandes.

La investigación operativa también se usa ampliamente en el gobierno, donde se usa política basada en la evidencia").

En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia de la administración como "el uso comercial de la investigación de operaciones".[32]​ Sin embargo, en los tiempos modernos el término ciencia de la administración también se puede usar para referirse a los campos separados de los estudios organizacionales o estrategia de negocios. La ciencia de la gestión es una rama interdisciplinaria de las matemáticas aplicadas dedicada a la planificación óptima de decisiones, con fuertes vínculos con la economía, los negocios, la ingeniería y otras ciencias. Utiliza varios principios basados en investigación científica, estrategias "Estrategia (juegos)") y técnicas analíticas, incluyendo modelado matemático, estadísticas y análisis numérico con el fin de mejorar la capacidad de una organización para adoptar decisiones de gestión racionales y significativas al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de decisión. Los científicos de gestión ayudan a las empresas a lograr sus objetivos utilizando los métodos científicos de la investigación operativa.

El mandato del científico de la administración es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para informar y mejorar las decisiones de todo tipo. Por supuesto, las técnicas de la ciencia de la administración no se limitan a aplicaciones comerciales, sino que pueden aplicarse a militares, médicos, administración pública, grupos caritativos, grupos políticos o a comunidades.

La ciencia de la administración tiene que ver con el desarrollo y la aplicación de modelos") y conceptos que pueden resultar útiles para ayudar a iluminar los problemas de la administración y resolver problemas de gestión, así como para diseñar y desarrollar nuevos y mejores modelos de excelencia organizacional.[33]​.

La aplicación de estos modelos dentro del sector corporativo se conoció como ciencia de la gestión.[34]​.

Campos relacionados

Algunos de los campos que tienen una considerable superposición con la Investigación Operativa y con la Ciencia de la Gestión incluyen:[35]​.

Aplicaciones

Las aplicaciones son abundantes, como en aerolíneas, compañías de fabricación, club de servicio, sucursales militares y gobierno. La gama de problemas y problemas a los que ha aportado ideas y soluciones es muy amplia. Incluye:[33]​.

• - Programación (de aerolíneas, trenes, autobuses, etc.).

• - Asignación (asignación de personal a vuelos, trenes o autobuses; empleados a proyectos; compromiso y despacho de instalaciones de generación de energía).

• - Ubicación de la instalación (decidir la ubicación más adecuada para nuevas instalaciones, como almacén, fábrica o estación de bomberos).

• - Ingeniería hidráulica y de tuberías (gestión del flujo de agua de los embalses).

• - Servicios de salud (información y gestión de la cadena de suministro).

• - Teoría de juegos (identificación, comprensión, desarrollo de estrategias adoptadas por las empresas).

• - Diseño urbano.

• - Ingeniería de redes informáticas (enrutamiento de paquetes; temporización; análisis).

• - Ingeniería de telecomunicaciones y comunicación de datos (enrutamiento de paquetes; tiempo; análisis)[36]​.

La administración también está preocupada por el llamado 'análisis operacional suave' que se refiere a los métodos para la planificación estratégica, los sistemas de soporte a decisiones, y los métodos de estructuración de problemas").

Al tratar con este tipo de desafíos, el modelado y simulación matemáticos pueden no ser apropiados o pueden no ser suficientes. Por lo tanto, desde los años 1990 se han desarrollado varios métodos de modelado no cuantificados. Estos incluyen:.

• - Enfoques basados en partes interesadas, incluidos análisis de metajuegos") y teoría de dramas").

• - Análisis morfológico&action=edit&redlink=1 "Análisis morfológico (resolución de problemas) (aún no redactado)") y varias formas de diagramas de influencia").

• - Correspondencia cognitiva.

• - Elección estratégica.

• - Análisis de robustez.

Sociedades

La International Federation of Operational Research Societies") (IFORS)[37]​ es una organización paraguas para las sociedades de investigación operativa en todo el mundo, que representa aproximadamente a 50 sociedades nacionales, incluidas las de los Estados Unidos[38]​ Reino Unido (Operational Research Society")),[39]​ Francia,[40]​ Alemania, Italia (Italian Operations Research Society")),[41]​ Canadá,[42]​ Australia,[43]​ Nueva Zelanda,[44]​ Filipinas,[45]​ India,[46]​ Japón y Sudáfrica[47]​ Los miembros constituyentes del IFORS forman grupos regionales, como el de Europa, Association of European Operational Research Societies (EURO).[48]​ Otras organizaciones de investigación operativa importantes son la Simulation Interoperability Standards Organization") (SISO)[49]​ y la Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference") (I/ITSEC).[50]​.

En 2004, la organización INFORMS con sede en los Estados Unidos comenzó una iniciativa para comercializar mejor la actividad de los profesionales de la investigación operativa, incluido un sitio web titulado "The Science of Better"[51]​ que proporciona una introducción a la investigación operativa y ejemplos de su aplicación exitosa a problemas industriales. Esta iniciativa ha sido adoptada por la Operational Research Society") en el Reino Unido, incluido un sitio web titulado "Learn about OR (Aprender acerca de la IO)".[52]​.

Revistas del INFORMS

El Institute for Operations Research and the Management Sciences") (INFORMS) publica trece revistas académicas sobre investigación de operaciones, incluidas las dos revistas más importantes de su clase, de acuerdo con el Journal Citation Reports.[53]​ de 2005:.

• - Análisis de decisión[54]​.

• - Investigación de sistemas de información[55]​.

• - INFORMS Journal on Computing[56]​.

• - INFORMS Transactions on Education[57]​ (una revista de acceso abierto).

• - Interfaces[58]​.

• - Management Science&action=edit&redlink=1 "Management Science (revista) (aún no redactado)").

• - Manufacturing & Service Operations Management").

• - Marketing Science&action=edit&redlink=1 "Marketing Science (revista) (aún no redactado)").

• - Mathematics of Operations Research").

• - Operations Research&action=edit&redlink=1 "Operations Research (revista) (aún no redactado)").

• - Ciencia de la Organización[59]​.

• - Service Science[60]​.

• - Transportation Science").

Otras revistas

Enumeradas según el orden alfabético de sus títulos:.

• - 4OR")-A Quarterly Journal of Operations Research (Una revista trimestral de investigación de operaciones): publicación conjunta de las Sociedades de Investigación de Operaciones de Bélgica, Francia e Italia (Springer);.

• - Decision Sciences"): publicada por Wiley-Blackwell por encargo del Decisión Sciences Institute");.

• - European Journal of Operational Research (Revista Europea de Investigación Operativa) (EJOR): fundada en 1975, es con mucho la revista de investigación operativa más grande del mundo, con alrededor de 9000 páginas de artículos publicados por año. En 2004, su número total de citas fue el segundo más grande entre las revistas de investigación operacional y ciencias de la gestión;.

• - INFOR Journal: publicado y patrocinado por la Canadian Operational Research Society;.

• - International Journal of Operations Research and Information Systems (Revista Internacional de Investigación de Operaciones y Sistemas de Información) (IJORIS): una publicación oficial de la Information Resources Management Association, publicada trimestralmente por IGI Global;[61]​.

• - Journal of Defence Modeling and Simulation (JDMS): Applications, Methodology, Technology (Revista de Modelado y Simulación de Defensa: Aplicaciones, Metodología, Tecnología.): una publicación trimestral dedicada al avance de la ciencia del modelado y la simulación en lo que se refiere a los militares y la defensa;[62]​.

• - Journal of the Operational Research Society") (Revista de la Sociedad de Investigación Operativa): diario oficial de la The OR Society"); es la publicación más antigua del mundo sobre IO que continúa activa, publicada por Taylor and Francis;.

• - Military Operations Research (Investigación de Operaciones Militares) (MOR): publicado por Military Operations Research Society");.

• - Omega - The International Journal of Management Science (La Revista Internacional de Ciencias de la Gestión);.

• - Operations Research Letters (Cartas de investigación de operaciones);.

• - Opsearch: revista oficial de la Operational Research Society de la India;.

• - OR Insight: una revista trimestral de The OR Society, publicada por Palgrave;[63]​.

• - Production and Operations Management"): diario oficial de la Sociedad de Gestión de Producción y Operaciones.

• - TOP: diario oficial de la Sociedad Española de IO").[64]​.

Libros y artículos clásicos

• - R. E. Bellman, Dynamic Programming, Princeton University Press, Princeton, 1957.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, Volumes I and II, New York, John Wiley & Sons, 1961.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, A. Henderson, An Introduction to Linear Programming, New York, John Wiley & Sons, 1953.

• - C. West Churchman, Russell L. Ackoff & E. L. Arnoff, Introduction to Operations Research, New York: J. Wiley and Sons, 1957.

• - George B. Dantzig, Linear Programming and Extensions, Princeton, Princeton University Press, 1963.

• - Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Flows in Networks, Princeton, Princeton University Press, 1962.

• - Jay W. Forrester, Industrial Dynamics, Cambridge, MIT Press, 1961.

• - L. V. Kantorovich, "Mathematical Methods of Organizing and Planning Production" Management Science, 4, 1960, 266–422.

• - Ralph Keeney, Howard Raiffa, Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, New York, John Wiley & Sons, 1976.

• - H. W. Kuhn, "The Hungarian Method for the Assignment Problem," Naval Research Logistics Quarterly, 1–2, 1955, 83–97.

• - H. W. Kuhn, A. W. Tucker, "Nonlinear Programming," pp. 481–492 in Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability.

• - B. O. Koopman, Search and Screening: General Principles and Historical Applications, New York, Pergamon Press, 1980.

• - Tjalling C. Koopmans, editor, Activity Analysis of Production and Allocation, New York, John Wiley & Sons, 1951.

• - Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planning Production, Inventories, and Work Force, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960.

• - Philip M. Morse, George E. Kimball, Methods of Operations Research, New York, MIT Press and John Wiley & Sons, 1951.

• - Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Applied Statistical Decision Theory, Cambridge, Division of Research, Harvard Business School, 1961.

Libros de texto clásicos

• - Frederick S. Hillier & Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill: Boston MA; 10th Edition, 2014.

• - Taha, Hamdy A., "Operations Research: An Introduction", Pearson, 10th Edition, 2016.

• - Robert J. Thierauf & Richard A. Grosse, "Decision Making Through Operations Research", John Wiley & Sons, INC, 1970.

• - Harvey M. Wagner, Principles of Operations Research, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969.

Historia

• - Saul I. Gass, Arjang A. Assad, An Annotated Timeline of Operations Research: An Informal History. New York, Kluwer Academic Publishers, 2005.

• - Saul I. Gass (Editor), Arjang A. Assad (Editor), Profiles in Operations Research: Pioneers and Innovators. Springer, 2011.

• - Maurice W. Kirby (Operational Research Society (Great Britain)). Operational Research in War and Peace: The British Experience from the 1930s to 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7, ISBN 978-1-86094-366-9.

• - J. K. Lenstra, A. H. G. Rinnooy Kan, A. Schrijver (editors) History of Mathematical Programming: A Collection of Personal Reminiscences, North-Holland, 1991.

• - Charles W. McArthur, Operations Analysis in the U.S. Army Eighth Air Force in World War II, History of Mathematics, Vol. 4, Providence, American Mathematical Society, 1990.

• - C. H. Waddington, O. R. in World War 2: Operational Research Against the U-boat, London, Elek Science, 1973.

• - Wikiquote alberga frases célebres de o sobre Investigación de operaciones.

• - ¿Qué es la investigación de operaciones?

• - Federación Internacional de Sociedades de Investigación Operativa.

• - El Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMATIVOS).

• - Manual de Perspectivas Ocupacionales, Oficina de Estadísticas Laborales del Departamento de Trabajo de los EE. UU.

La investigación operativa (IO) abarca una amplia gama de técnicas y métodos de resolución de problemas aplicados para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia, como la simulación, la optimización "Optimización (matemática)"), la teoría de colas y otros modelos de procesos estocásticos, proceso de decisión de Markov, métodos econométricos,

análisis envolvente de datos"), redes neurales, sistemas expertos, análisis de decisiones y procesos analíticos jerárquicos.[8]​ Casi todas estas técnicas implican la construcción de modelos matemáticos que intentan describir el sistema. Debido a la naturaleza computacional y estadística de la mayoría de estos campos, también tiene fuertes vínculos con las ciencias de la computación y la analítica"). Los investigadores operacionales que se enfrentan a un nuevo problema deben determinar cuál de estas técnicas es la más adecuada, dada la naturaleza del sistema, los objetivos de mejora y las limitaciones de tiempo y capacidad de cálculo.

Las principales subdisciplinas en la investigación operativa moderna, identificadas por la revista Operations Research&action=edit&redlink=1 "Operations Research (revista) (aún no redactado)") (Investigación de Operaciones),[9]​ son:.

• - informática y tecnologías de la información;.

• - ingeniería financiera;.

• - manufactura, ciencia de los servicios") y administración de la cadena de suministro;.

• - modelo de políticas y trabajo del sector público;.

• - gestión de ingresos;.

• - simulación;.

• - modelos estocásticos;.

• - transporte.

Contenido

En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en los negocios, la industria y la sociedad. Desde entonces, la investigación operativa se ha expandido a un campo ampliamente utilizado en industrias que van desde productos petroquímicos a líneas aéreas, finanzas, logística y gobierno, enfocándose en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden usarse para analizar y optimizar sistemas complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa.[7]​.

Orígenes históricos

En el siglo , matemáticos como Christiaan Huygens y Blaise Pascal (abordando el problema de la partida interrumpida) intentaron resolver cuestiones relacionadas con decisiones complejas mediante el uso del cálculo de probabilidad. Otros matemáticos de los siglos XVIII y XIX resolvieron este tipo de problemas mediante combinatoria. La investigación de Charles Babbage sobre el costo del transporte y la clasificación del correo condujo a la universal "Penny Post"") de Inglaterra en 1840, y en los estudios sobre el comportamiento dinámico de los vehículos ferroviarios en defensa del ancho de vía del GWR.[10]​ A partir del siglo , el estudio de la gestión de inventarios podría considerarse el origen de la investigación de operaciones modernas con el concepto de cantidad económica de pedido desarrollado por Ford W. Harris") en 1913. La investigación operativa puede haberse originado en los esfuerzos de los planificadores militares durante la Primera Guerra Mundial (teoría de convoy y Leyes de Lanchester). Percy Williams Bridgman llevó la investigación operativa a los problemas de la física en la década de 1920 y luego intentaría extenderlos a las ciencias sociales.[11]​.

La investigación operativa moderna se originó en el Establecimiento de Investigación de Bawdsey") en el Reino Unido en 1937 y fue el resultado de una iniciativa del superintendente del establecimiento, A. P. Rowe"), que concibió la idea como un medio para analizar y mejorar el funcionamiento del sistema planteado de alerta de radar temprana") del Reino Unido, y de su red de instalaciones (Chain Home") (CH)). Inicialmente, analizó el funcionamiento del equipo de radar y sus redes de comunicación, expandiéndose más tarde para incluir el comportamiento del personal operativo. Esto reveló limitaciones no apreciadas de la red CH y permitió que se tomaran medidas correctivas.[12]​.

Científicos en el Reino Unido, incluyendo a Patrick Blackett, Cecil Gordon&action=edit&redlink=1 "Cecil Gordon (científico) (aún no redactado)"), Solly Zuckerman"), C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones"), Frank Yates, Jacob Bronowski y Freeman Dyson, y en los Estados Unidos con George Dantzig buscaron maneras para tomar mejores decisiones en áreas como la logística y los horarios de adiestramiento.

Segunda Guerra Mundial

El campo moderno de la investigación operativa surgió durante la Segunda Guerra Mundial. En este período, la investigación operativa se definió como "un método científico para proporcionar a los departamentos ejecutivos una base cuantitativa para la toma de decisiones sobre las operaciones bajo su control".[13]​ La actividad también era conocida como análisis operacional (Ministerio de Defensa del Reino Unido desde 1962)[14]​ y gestión cuantitativa.[15]​.

Durante la Segunda Guerra Mundial, cerca de 1000 hombres y mujeres participaron en investigación operativa en Gran Bretaña, y alrededor de 200 científicos trabajaron en este campo para el Ejército Británico.[16]​.

Patrick Maynard Stuart Blackett trabajó para varias organizaciones diferentes durante la guerra. Al comienzo del conflicto, mientras trabajaba para el Royal Aircraft Establishment (RAE), creó un equipo conocido como el "Circo", que ayudó a reducir el número de disparos de la defensa antiaérea necesarios para derribar un avión enemigo desde un promedio de más de 20 000 al comienzo de la batalla de Inglaterra a 4000 en 1941.[17]​.

En 1941, Blackett se mudó de la RAE a la Armada, tras trabajar primero con el Comando de Costas de la RAF en 1941 y luego a principios de 1942 al Almirantazgo británico.[18]​ El equipo de Blackett en la Sección de Investigación Operacional del Comando Costero (CC-ORS) incluyó a dos futuros ganadores del Premio Nobel y a muchas otras personas que pasaron a ser figuras destacadas en sus campos.[19]​ Llevaron a cabo una serie de análisis cruciales que contribuyeron al esfuerzo bélico. Gran Bretaña introdujo el sistema de convoyes para reducir las pérdidas de cargueros, pero si bien se aceptó el principio de usar buques de guerra para acompañar a los buques mercantes, no estaba claro si era mejor que los convoyes fueran pequeños o grandes. Los convoyes viajan a la velocidad del miembro más lento, por lo que los convoyes pequeños pueden viajar más rápido. También se argumentó que los U-Boot alemanes serían más difíciles de detectar para los pequeños convoyes. Por otro lado, los convoyes grandes podrían desplegar más buques de guerra contra un atacante. El personal de Blackett demostró que las pérdidas sufridas por los convoyes dependían en gran medida de la cantidad de buques de escolta presentes, en lugar del tamaño del convoy. Su conclusión fue que algunos convoyes grandes son más defendibles que muchos pequeños.[20]​.

Al realizar un análisis de los métodos utilizados por el Comando de Costas de la RAF para cazar y destruir submarinos, uno de los analistas preguntó de qué color eran los aviones. Como la mayoría de ellos eran del Comando de Bombarderos, estaban pintados de negro para operaciones nocturnas. A sugerencia de CC-ORS se realizó una prueba para ver si ese era el mejor color para camuflar el avión para operaciones diurnas en los cielos grises del Atlántico Norte. Las pruebas mostraron que, en promedio, los aviones pintados de blanco no se vieron hasta que estuvieron un 20 % más cerca que los pintados de negro. Este cambio indicó que un 30 % más de submarinos serían atacados y hundidos con el mismo número de avistamientos.[21]​ Como resultado de estos hallazgos, el Comando Costero cambió sus aeronaves para usar superficies inferiores blancas.

Después de la Segunda Guerra Mundial

Con las técnicas ampliadas y la creciente concienciación sobre el terreno al final de la guerra, la investigación operativa ya no se limitó solo a la táctica, sino que se extendió para abarcar la adquisición de equipos, la capacitación, la logística y la infraestructura. La investigación de operaciones también creció en muchas otras áreas además del ámbito militar una vez que los científicos aprendieron a aplicar sus principios al sector civil. Con el desarrollo del algoritmo símplex para programación lineal en 1947[29]​ y el desarrollo de computadoras en las tres décadas siguientes".[29]​.

• - Método de la ruta crítica o planeamiento de proyectos: identificación de los procesos que afectan a la duración general de un proyecto complejo.

• - Floorplanning"): diseño de los equipos de una fábrica o de los componentes de un circuito integrado para reducir el tiempo de manufactura (por lo tanto, reducir el costo).

• - Optimización de redes: por ejemplo, la configuración de las redes de telecomunicaciones o del sistema de energía para mantener la calidad del servicio durante las interrupciones del servicio.

• - Problemas de asignación.

• - Localización de instalaciones&action=edit&redlink=1 "Facility location (optimization problem) (aún no redactado)").

• - Problemas de asignación:

• Problema de la asignación

• Problema de la asignación generalizado")

• Problema de la asignación cuadrática

• Problema de asignación de blancos").

• - Teoría de búsqueda Bayesiana"): búsqueda de objetivos.

• - Búsqueda optimizada").

• - Encaminamiento, como determinar las rutas de los autobuses para que se necesite la menor cantidad posible de autobuses.

• - Administración de la cadena de suministro: gestión del flujo de materias primas y productos en función de la demanda incierta de los productos terminados.

• - Actividades de producción del proyecto: gestión del flujo de actividades de trabajo en un proyecto de capital en respuesta a la variabilidad del sistema a través de herramientas de investigación de operaciones para la reducción de la variabilidad y la asignación de amortiguadores utilizando una combinación de asignación de capacidad, inventario y tiempo[30]​[31]​.

• - Mensajes eficientes y tácticas de respuesta al cliente.

• - Automatización industrial: automatización o integración de sistemas robóticos en procesos de operaciones impulsados por humanos.

• - Globalización: procesos de globalización de operaciones para aprovechar materiales, mano de obra, tierra u otros insumos de productividad más baratos.

• - Transporte: gestión de sistemas de transporte y entrega freight") (Ejemplos: LTL shipping"), transporte intermodal, problema del viajante).

• - Planificación:

• Organización de personal")

• Pasos de fabricación

• Gestión de proyectos

• Tráfico de datos de red: estos son conocidos como teoría de colas o sistemas de colas

• Eventos deportivos y su cobertura televisiva.

• - Mezcla de materias primas en refinerías de petróleo.

• - Determinación de precios óptimos, en muchas configuraciones minoristas y B2B, dentro de las disciplinas de ciencia de precios").

• - Problema de corte de valores: corte de artículos pequeños a partir de tamaños más grandes.

La investigación operativa también se usa ampliamente en el gobierno, donde se usa política basada en la evidencia").

En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia de la administración como "el uso comercial de la investigación de operaciones".[32]​ Sin embargo, en los tiempos modernos el término ciencia de la administración también se puede usar para referirse a los campos separados de los estudios organizacionales o estrategia de negocios. La ciencia de la gestión es una rama interdisciplinaria de las matemáticas aplicadas dedicada a la planificación óptima de decisiones, con fuertes vínculos con la economía, los negocios, la ingeniería y otras ciencias. Utiliza varios principios basados en investigación científica, estrategias "Estrategia (juegos)") y técnicas analíticas, incluyendo modelado matemático, estadísticas y análisis numérico con el fin de mejorar la capacidad de una organización para adoptar decisiones de gestión racionales y significativas al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de decisión. Los científicos de gestión ayudan a las empresas a lograr sus objetivos utilizando los métodos científicos de la investigación operativa.

El mandato del científico de la administración es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para informar y mejorar las decisiones de todo tipo. Por supuesto, las técnicas de la ciencia de la administración no se limitan a aplicaciones comerciales, sino que pueden aplicarse a militares, médicos, administración pública, grupos caritativos, grupos políticos o a comunidades.

La ciencia de la administración tiene que ver con el desarrollo y la aplicación de modelos") y conceptos que pueden resultar útiles para ayudar a iluminar los problemas de la administración y resolver problemas de gestión, así como para diseñar y desarrollar nuevos y mejores modelos de excelencia organizacional.[33]​.

La aplicación de estos modelos dentro del sector corporativo se conoció como ciencia de la gestión.[34]​.

Campos relacionados

Algunos de los campos que tienen una considerable superposición con la Investigación Operativa y con la Ciencia de la Gestión incluyen:[35]​.

Aplicaciones

Las aplicaciones son abundantes, como en aerolíneas, compañías de fabricación, club de servicio, sucursales militares y gobierno. La gama de problemas y problemas a los que ha aportado ideas y soluciones es muy amplia. Incluye:[33]​.

• - Programación (de aerolíneas, trenes, autobuses, etc.).

• - Asignación (asignación de personal a vuelos, trenes o autobuses; empleados a proyectos; compromiso y despacho de instalaciones de generación de energía).

• - Ubicación de la instalación (decidir la ubicación más adecuada para nuevas instalaciones, como almacén, fábrica o estación de bomberos).

• - Ingeniería hidráulica y de tuberías (gestión del flujo de agua de los embalses).

• - Servicios de salud (información y gestión de la cadena de suministro).

• - Teoría de juegos (identificación, comprensión, desarrollo de estrategias adoptadas por las empresas).

• - Diseño urbano.

• - Ingeniería de redes informáticas (enrutamiento de paquetes; temporización; análisis).

• - Ingeniería de telecomunicaciones y comunicación de datos (enrutamiento de paquetes; tiempo; análisis)[36]​.

La administración también está preocupada por el llamado 'análisis operacional suave' que se refiere a los métodos para la planificación estratégica, los sistemas de soporte a decisiones, y los métodos de estructuración de problemas").

Al tratar con este tipo de desafíos, el modelado y simulación matemáticos pueden no ser apropiados o pueden no ser suficientes. Por lo tanto, desde los años 1990 se han desarrollado varios métodos de modelado no cuantificados. Estos incluyen:.

• - Enfoques basados en partes interesadas, incluidos análisis de metajuegos") y teoría de dramas").

• - Análisis morfológico&action=edit&redlink=1 "Análisis morfológico (resolución de problemas) (aún no redactado)") y varias formas de diagramas de influencia").

• - Correspondencia cognitiva.

• - Elección estratégica.

• - Análisis de robustez.

Sociedades

La International Federation of Operational Research Societies") (IFORS)[37]​ es una organización paraguas para las sociedades de investigación operativa en todo el mundo, que representa aproximadamente a 50 sociedades nacionales, incluidas las de los Estados Unidos[38]​ Reino Unido (Operational Research Society")),[39]​ Francia,[40]​ Alemania, Italia (Italian Operations Research Society")),[41]​ Canadá,[42]​ Australia,[43]​ Nueva Zelanda,[44]​ Filipinas,[45]​ India,[46]​ Japón y Sudáfrica[47]​ Los miembros constituyentes del IFORS forman grupos regionales, como el de Europa, Association of European Operational Research Societies (EURO).[48]​ Otras organizaciones de investigación operativa importantes son la Simulation Interoperability Standards Organization") (SISO)[49]​ y la Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference") (I/ITSEC).[50]​.

En 2004, la organización INFORMS con sede en los Estados Unidos comenzó una iniciativa para comercializar mejor la actividad de los profesionales de la investigación operativa, incluido un sitio web titulado "The Science of Better"[51]​ que proporciona una introducción a la investigación operativa y ejemplos de su aplicación exitosa a problemas industriales. Esta iniciativa ha sido adoptada por la Operational Research Society") en el Reino Unido, incluido un sitio web titulado "Learn about OR (Aprender acerca de la IO)".[52]​.

Revistas del INFORMS

El Institute for Operations Research and the Management Sciences") (INFORMS) publica trece revistas académicas sobre investigación de operaciones, incluidas las dos revistas más importantes de su clase, de acuerdo con el Journal Citation Reports.[53]​ de 2005:.

• - Análisis de decisión[54]​.

• - Investigación de sistemas de información[55]​.

• - INFORMS Journal on Computing[56]​.

• - INFORMS Transactions on Education[57]​ (una revista de acceso abierto).

• - Interfaces[58]​.

• - Management Science&action=edit&redlink=1 "Management Science (revista) (aún no redactado)").

• - Manufacturing & Service Operations Management").

• - Marketing Science&action=edit&redlink=1 "Marketing Science (revista) (aún no redactado)").

• - Mathematics of Operations Research").

• - Operations Research&action=edit&redlink=1 "Operations Research (revista) (aún no redactado)").

• - Ciencia de la Organización[59]​.

• - Service Science[60]​.

• - Transportation Science").

Otras revistas

Enumeradas según el orden alfabético de sus títulos:.

• - 4OR")-A Quarterly Journal of Operations Research (Una revista trimestral de investigación de operaciones): publicación conjunta de las Sociedades de Investigación de Operaciones de Bélgica, Francia e Italia (Springer);.

• - Decision Sciences"): publicada por Wiley-Blackwell por encargo del Decisión Sciences Institute");.

• - European Journal of Operational Research (Revista Europea de Investigación Operativa) (EJOR): fundada en 1975, es con mucho la revista de investigación operativa más grande del mundo, con alrededor de 9000 páginas de artículos publicados por año. En 2004, su número total de citas fue el segundo más grande entre las revistas de investigación operacional y ciencias de la gestión;.

• - INFOR Journal: publicado y patrocinado por la Canadian Operational Research Society;.

• - International Journal of Operations Research and Information Systems (Revista Internacional de Investigación de Operaciones y Sistemas de Información) (IJORIS): una publicación oficial de la Information Resources Management Association, publicada trimestralmente por IGI Global;[61]​.

• - Journal of Defence Modeling and Simulation (JDMS): Applications, Methodology, Technology (Revista de Modelado y Simulación de Defensa: Aplicaciones, Metodología, Tecnología.): una publicación trimestral dedicada al avance de la ciencia del modelado y la simulación en lo que se refiere a los militares y la defensa;[62]​.

• - Journal of the Operational Research Society") (Revista de la Sociedad de Investigación Operativa): diario oficial de la The OR Society"); es la publicación más antigua del mundo sobre IO que continúa activa, publicada por Taylor and Francis;.

• - Military Operations Research (Investigación de Operaciones Militares) (MOR): publicado por Military Operations Research Society");.

• - Omega - The International Journal of Management Science (La Revista Internacional de Ciencias de la Gestión);.

• - Operations Research Letters (Cartas de investigación de operaciones);.

• - Opsearch: revista oficial de la Operational Research Society de la India;.

• - OR Insight: una revista trimestral de The OR Society, publicada por Palgrave;[63]​.

• - Production and Operations Management"): diario oficial de la Sociedad de Gestión de Producción y Operaciones.

• - TOP: diario oficial de la Sociedad Española de IO").[64]​.

Libros y artículos clásicos

• - R. E. Bellman, Dynamic Programming, Princeton University Press, Princeton, 1957.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, Volumes I and II, New York, John Wiley & Sons, 1961.

• - Abraham Charnes, William W. Cooper, A. Henderson, An Introduction to Linear Programming, New York, John Wiley & Sons, 1953.

• - C. West Churchman, Russell L. Ackoff & E. L. Arnoff, Introduction to Operations Research, New York: J. Wiley and Sons, 1957.

• - George B. Dantzig, Linear Programming and Extensions, Princeton, Princeton University Press, 1963.

• - Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Flows in Networks, Princeton, Princeton University Press, 1962.

• - Jay W. Forrester, Industrial Dynamics, Cambridge, MIT Press, 1961.

• - L. V. Kantorovich, "Mathematical Methods of Organizing and Planning Production" Management Science, 4, 1960, 266–422.

• - Ralph Keeney, Howard Raiffa, Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, New York, John Wiley & Sons, 1976.

• - H. W. Kuhn, "The Hungarian Method for the Assignment Problem," Naval Research Logistics Quarterly, 1–2, 1955, 83–97.

• - H. W. Kuhn, A. W. Tucker, "Nonlinear Programming," pp. 481–492 in Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability.

• - B. O. Koopman, Search and Screening: General Principles and Historical Applications, New York, Pergamon Press, 1980.

• - Tjalling C. Koopmans, editor, Activity Analysis of Production and Allocation, New York, John Wiley & Sons, 1951.

• - Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planning Production, Inventories, and Work Force, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960.

• - Philip M. Morse, George E. Kimball, Methods of Operations Research, New York, MIT Press and John Wiley & Sons, 1951.

• - Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Applied Statistical Decision Theory, Cambridge, Division of Research, Harvard Business School, 1961.

Libros de texto clásicos

• - Frederick S. Hillier & Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill: Boston MA; 10th Edition, 2014.

• - Taha, Hamdy A., "Operations Research: An Introduction", Pearson, 10th Edition, 2016.

• - Robert J. Thierauf & Richard A. Grosse, "Decision Making Through Operations Research", John Wiley & Sons, INC, 1970.

• - Harvey M. Wagner, Principles of Operations Research, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969.

Historia

• - Saul I. Gass, Arjang A. Assad, An Annotated Timeline of Operations Research: An Informal History. New York, Kluwer Academic Publishers, 2005.

• - Saul I. Gass (Editor), Arjang A. Assad (Editor), Profiles in Operations Research: Pioneers and Innovators. Springer, 2011.

• - Maurice W. Kirby (Operational Research Society (Great Britain)). Operational Research in War and Peace: The British Experience from the 1930s to 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7, ISBN 978-1-86094-366-9.

• - J. K. Lenstra, A. H. G. Rinnooy Kan, A. Schrijver (editors) History of Mathematical Programming: A Collection of Personal Reminiscences, North-Holland, 1991.

• - Charles W. McArthur, Operations Analysis in the U.S. Army Eighth Air Force in World War II, History of Mathematics, Vol. 4, Providence, American Mathematical Society, 1990.

• - C. H. Waddington, O. R. in World War 2: Operational Research Against the U-boat, London, Elek Science, 1973.

• - Wikiquote alberga frases célebres de o sobre Investigación de operaciones.

• - ¿Qué es la investigación de operaciones?

• - Federación Internacional de Sociedades de Investigación Operativa.

• - El Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMATIVOS).

• - Manual de Perspectivas Ocupacionales, Oficina de Estadísticas Laborales del Departamento de Trabajo de los EE. UU.