Como forma de automação, o mesmo conceito existe há muito tempo na forma de captura de tela, mas a RPA é considerada uma evolução tecnológica significativa desta técnica, no sentido de que estão surgindo novas plataformas de software que são suficientemente maduras, resilientes, escaláveis ​​e confiáveis ​​para tornar esta abordagem viável para uso em grandes empresas (que de outra forma seriam relutantes devido aos riscos percebidos para a qualidade e a reputação).[1]​.

Para ilustrar até que ponto a tecnologia se desenvolveu desde a sua primeira forma de captura de ecrã, é útil considerar o exemplo citado num estudo académico. Usuários de uma plataforma desse exemplo servem para demonstrar o nível de intuitividade, engajamento e facilidade de uso das modernas plataformas de tecnologia RPA, levando seus usuários (ou treinadores) a se relacionarem com elas como seres, e não como serviços de software abstratos. A natureza livre de código do RPA (descrita abaixo) é apenas um dos vários recursos diferenciadores significativos do RPA versus captura de tela.

A hospedagem de serviços RPA também se alinha com a metáfora de um robô de software, com cada instância robótica tendo sua própria estação de trabalho virtual, assim como um trabalhador humano. O robô usa controles de teclado e mouse para realizar ações e executar automações. Normalmente, todas essas ações acontecem em um ambiente virtual e não na tela. O robô não precisa de uma tela física para operar, mas sim interpreta a tela eletronicamente. A escalabilidade de soluções modernas baseadas em arquitecturas como estas deve muito ao advento da tecnologia de virtualização, sem a qual a escalabilidade de grandes implementações seria limitada pela capacidade disponível para gerir o hardware físico e os custos associados. A implementação de RPA em empresas comerciais demonstrou economias drásticas de custos em comparação com soluções tradicionais não RPA.[1]​.

Os robôs de software interpretam a interface do usuário de aplicativos de terceiros e são configurados para executar etapas de forma idêntica a um usuário humano. Eles são configurados (ou treinados) usando etapas de demonstração, em vez de serem programados usando instruções baseadas em código. Este é um conceito importante no mercado de RPA porque a intenção não é fornecer outra plataforma de codificação para usuários de TI (que já têm o benefício de plataformas de middleware e desenvolvimento de software maduras e comprovadas). Em vez disso, a intenção é fornecer uma capacidade ágil e configurável para usuários técnicos e não técnicos em departamentos operacionais. O paradigma, em suma, é que um robô de software deve ser um trabalhador virtual que pode ser rapidamente “treinado” (ou configurado) por um utilizador empresarial de uma forma intuitiva, semelhante à forma como um utilizador operacional treinaria um colega humano.

O benefício desta abordagem é duplo. Primeiro, permite que os departamentos de operações sirvam a si próprios. Em segundo lugar, liberta as competências limitadas e valiosas dos profissionais de TI para se concentrarem em implementações de TI mais estratégicas, como implementações de ERP e BPMS. Tais programas são frequentemente considerados de natureza transformacional, proporcionando enormes benefícios a médio e longo prazo, enquanto a RPA normalmente se concentra na eficácia operacional, qualidade e rentabilidade imediatas. Portanto, o RPA é considerado clássico como complementar às iniciativas de automação existentes.

A hiperautomação é a aplicação de tecnologias avançadas como RPA, inteligência artificial, aprendizado de máquina ou mineração de processos (na verdade, os dados dos processos) para aumentar as capacidades dos trabalhadores e automatizar processos em um grau maior do que com a automação tradicional.[3][4][5][6] A hiperautomação também pode ser definida como a combinação de tecnologias que permitem uma aplicação mais rápida de programação (por exemplo, plataformas de desenvolvimento codeless ou low code) com o propósito de coordenar diferentes “tipos de trabalhadores” (humanos e artificiais - robôs -, embora seja discutível que um robô possa ser considerado um tipo de trabalhador) para otimizar o fluxo de trabalho.[7]​[8]​ Da mesma forma, pode ser aplicada à manutenção preventiva.[9]​.

O relatório da consultora Gartner "Gartner (empresa)") sobre esta tendência (que considera a principal de 2021)[10] destaca que começou com RPA, embora "RPA por si só não seja hiperautomação. Isto requer uma combinação de ferramentas para substituir humanos nas partes do processo onde estão envolvidos."[11]​.

• - Backoffice.

• - Inteligência artificial.

• - O que é RPA?

• - Probabilidade de cada tipo de trabalho ser robotizado.

• - Tecnologia cognitiva.

• - Escopo do RPA.

• - Aquisições do mercado de RPA nos últimos 3 anos.

Como forma de automação, o mesmo conceito existe há muito tempo na forma de captura de tela, mas a RPA é considerada uma evolução tecnológica significativa desta técnica, no sentido de que estão surgindo novas plataformas de software que são suficientemente maduras, resilientes, escaláveis ​​e confiáveis ​​para tornar esta abordagem viável para uso em grandes empresas (que de outra forma seriam relutantes devido aos riscos percebidos para a qualidade e a reputação).[1]​.

Para ilustrar até que ponto a tecnologia se desenvolveu desde a sua primeira forma de captura de ecrã, é útil considerar o exemplo citado num estudo académico. Usuários de uma plataforma desse exemplo servem para demonstrar o nível de intuitividade, engajamento e facilidade de uso das modernas plataformas de tecnologia RPA, levando seus usuários (ou treinadores) a se relacionarem com elas como seres, e não como serviços de software abstratos. A natureza livre de código do RPA (descrita abaixo) é apenas um dos vários recursos diferenciadores significativos do RPA versus captura de tela.

A hospedagem de serviços RPA também se alinha com a metáfora de um robô de software, com cada instância robótica tendo sua própria estação de trabalho virtual, assim como um trabalhador humano. O robô usa controles de teclado e mouse para realizar ações e executar automações. Normalmente, todas essas ações acontecem em um ambiente virtual e não na tela. O robô não precisa de uma tela física para operar, mas sim interpreta a tela eletronicamente. A escalabilidade de soluções modernas baseadas em arquitecturas como estas deve muito ao advento da tecnologia de virtualização, sem a qual a escalabilidade de grandes implementações seria limitada pela capacidade disponível para gerir o hardware físico e os custos associados. A implementação de RPA em empresas comerciais demonstrou economias drásticas de custos em comparação com soluções tradicionais não RPA.[1]​.

Os robôs de software interpretam a interface do usuário de aplicativos de terceiros e são configurados para executar etapas de forma idêntica a um usuário humano. Eles são configurados (ou treinados) usando etapas de demonstração, em vez de serem programados usando instruções baseadas em código. Este é um conceito importante no mercado de RPA porque a intenção não é fornecer outra plataforma de codificação para usuários de TI (que já têm o benefício de plataformas de middleware e desenvolvimento de software maduras e comprovadas). Em vez disso, a intenção é fornecer uma capacidade ágil e configurável para usuários técnicos e não técnicos em departamentos operacionais. O paradigma, em suma, é que um robô de software deve ser um trabalhador virtual que pode ser rapidamente “treinado” (ou configurado) por um utilizador empresarial de uma forma intuitiva, semelhante à forma como um utilizador operacional treinaria um colega humano.

O benefício desta abordagem é duplo. Primeiro, permite que os departamentos de operações sirvam a si próprios. Em segundo lugar, liberta as competências limitadas e valiosas dos profissionais de TI para se concentrarem em implementações de TI mais estratégicas, como implementações de ERP e BPMS. Tais programas são frequentemente considerados de natureza transformacional, proporcionando enormes benefícios a médio e longo prazo, enquanto a RPA normalmente se concentra na eficácia operacional, qualidade e rentabilidade imediatas. Portanto, o RPA é considerado clássico como complementar às iniciativas de automação existentes.

A hiperautomação é a aplicação de tecnologias avançadas como RPA, inteligência artificial, aprendizado de máquina ou mineração de processos (na verdade, os dados dos processos) para aumentar as capacidades dos trabalhadores e automatizar processos em um grau maior do que com a automação tradicional.[3][4][5][6] A hiperautomação também pode ser definida como a combinação de tecnologias que permitem uma aplicação mais rápida de programação (por exemplo, plataformas de desenvolvimento codeless ou low code) com o propósito de coordenar diferentes “tipos de trabalhadores” (humanos e artificiais - robôs -, embora seja discutível que um robô possa ser considerado um tipo de trabalhador) para otimizar o fluxo de trabalho.[7]​[8]​ Da mesma forma, pode ser aplicada à manutenção preventiva.[9]​.

O relatório da consultora Gartner "Gartner (empresa)") sobre esta tendência (que considera a principal de 2021)[10] destaca que começou com RPA, embora "RPA por si só não seja hiperautomação. Isto requer uma combinação de ferramentas para substituir humanos nas partes do processo onde estão envolvidos."[11]​.

• - Backoffice.

• - Inteligência artificial.

• - O que é RPA?

• - Probabilidade de cada tipo de trabalho ser robotizado.

• - Tecnologia cognitiva.

• - Escopo do RPA.

• - Aquisições do mercado de RPA nos últimos 3 anos.