Si bien las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar impulsadas por el deseo de mejorar la calidad de los datos, con mayor frecuencia son impulsadas por regulaciones externas. En un informe reciente realizado por la comunidad CIO WaterCooler, el 54% afirmó que el factor clave era la eficiencia en los procesos; 39% - requisitos reglamentarios; y solo un 7% de atención al cliente.[8]​ Ejemplos de estas regulaciones incluyen la Ley Sarbanes-Oxley, Basilea I, Basilea II, HIPAA, GDPR, cGMP,[9]​ y una serie de regulaciones de privacidad de datos. Para lograr el cumplimiento de estas regulaciones, los procesos y controles comerciales requieren procesos de administración formales.[10]​ Los programas exitosos identifican impulsores significativos tanto para el liderazgo ejecutivo como para el supervisor.

Los temas comunes entre las regulaciones externas se centran en la necesidad de gestionar el riesgo. Los riesgos pueden ser errores financieros, la liberación involuntaria de datos confidenciales o la mala calidad de los datos para las decisiones clave. Los métodos para gestionar estos riesgos varían de una industria a otra. Los ejemplos de mejores prácticas y pautas comúnmente referenciadas incluyen COBIT, ISO/IEC 38500 y otros. La proliferación de regulaciones y estándares crea desafíos para los profesionales del gobierno de datos, particularmente cuando múltiples regulaciones se superponen a los datos que se administran. Las organizaciones a menudo lanzan iniciativas de gobernanza de datos para abordar estos desafíos.

Las iniciativas de gobierno de datos mejoran la calidad de los datos al asignar un equipo responsable de la precisión, integridad, consistencia, puntualidad, validez y singularidad de los datos.[11]​ Este equipo generalmente consta de liderazgo ejecutivo, administración de proyectos , gerentes de línea de negocio y administradores de datos. El equipo generalmente emplea algún tipo de metodología para rastrear y mejorar los datos empresariales, como Six Sigma, y herramientas para el mapeo de datos, la elaboración de perfiles, la limpieza y el monitoreo de datos.

Las iniciativas de gobernanza de datos pueden tener como objetivo lograr una serie de objetivos que incluyen ofrecer una mejor visibilidad a los clientes internos y externos (como la gestión de la cadena de suministro), el cumplimiento de la ley reguladora, mejorar las operaciones después de un rápido crecimiento de la empresa o fusiones corporativas, o ayudar a la eficiencia de trabajadores del conocimiento empresarial al reducir la confusión y el error, y aumentar su alcance de conocimiento. Muchas iniciativas de gobernanza de datos también se inspiran en intentos anteriores de corregir la calidad de la información a nivel departamental, lo que lleva a procesos de calidad de datos incongruentes y redundantes.

La mayoría de las grandes empresas tienen muchas aplicaciones y bases de datos que no pueden compartir información fácilmente. Por lo tanto, los trabajadores del conocimiento dentro de las grandes organizaciones a menudo no tienen acceso a los datos que necesitan para hacer mejor su trabajo. Cuando tienen acceso a los datos, la calidad de los datos puede ser deficiente. Al establecer una práctica de gobierno de datos o una autoridad de datos corporativos, estos problemas se pueden mitigar.

La estructura de una iniciativa de gobernanza de datos variará no solo con el tamaño de la organización, sino también con los objetivos deseados.[12]​.

La implementación de una iniciativa de gobernanza de datos puede variar tanto en alcance como en origen. A veces, surgirá un mandato ejecutivo para iniciar un esfuerzo en toda la empresa, a veces el mandato será crear un proyecto o proyectos piloto, de alcance y objetivos limitados, destinados a resolver problemas existentes o demostrar valor. A veces, una iniciativa se originará más abajo en la jerarquía de la organización y se implementará en un alcance limitado para demostrar valor a los patrocinadores potenciales más arriba en la organización. El alcance inicial de una implementación también puede variar mucho, desde la revisión de un sistema de TI único hasta una iniciativa entre organizaciones.

Si bien las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar impulsadas por el deseo de mejorar la calidad de los datos, con mayor frecuencia son impulsadas por regulaciones externas. En un informe reciente realizado por la comunidad CIO WaterCooler, el 54% afirmó que el factor clave era la eficiencia en los procesos; 39% - requisitos reglamentarios; y solo un 7% de atención al cliente.[8]​ Ejemplos de estas regulaciones incluyen la Ley Sarbanes-Oxley, Basilea I, Basilea II, HIPAA, GDPR, cGMP,[9]​ y una serie de regulaciones de privacidad de datos. Para lograr el cumplimiento de estas regulaciones, los procesos y controles comerciales requieren procesos de administración formales.[10]​ Los programas exitosos identifican impulsores significativos tanto para el liderazgo ejecutivo como para el supervisor.

Los temas comunes entre las regulaciones externas se centran en la necesidad de gestionar el riesgo. Los riesgos pueden ser errores financieros, la liberación involuntaria de datos confidenciales o la mala calidad de los datos para las decisiones clave. Los métodos para gestionar estos riesgos varían de una industria a otra. Los ejemplos de mejores prácticas y pautas comúnmente referenciadas incluyen COBIT, ISO/IEC 38500 y otros. La proliferación de regulaciones y estándares crea desafíos para los profesionales del gobierno de datos, particularmente cuando múltiples regulaciones se superponen a los datos que se administran. Las organizaciones a menudo lanzan iniciativas de gobernanza de datos para abordar estos desafíos.

Las iniciativas de gobierno de datos mejoran la calidad de los datos al asignar un equipo responsable de la precisión, integridad, consistencia, puntualidad, validez y singularidad de los datos.[11]​ Este equipo generalmente consta de liderazgo ejecutivo, administración de proyectos , gerentes de línea de negocio y administradores de datos. El equipo generalmente emplea algún tipo de metodología para rastrear y mejorar los datos empresariales, como Six Sigma, y herramientas para el mapeo de datos, la elaboración de perfiles, la limpieza y el monitoreo de datos.

Las iniciativas de gobernanza de datos pueden tener como objetivo lograr una serie de objetivos que incluyen ofrecer una mejor visibilidad a los clientes internos y externos (como la gestión de la cadena de suministro), el cumplimiento de la ley reguladora, mejorar las operaciones después de un rápido crecimiento de la empresa o fusiones corporativas, o ayudar a la eficiencia de trabajadores del conocimiento empresarial al reducir la confusión y el error, y aumentar su alcance de conocimiento. Muchas iniciativas de gobernanza de datos también se inspiran en intentos anteriores de corregir la calidad de la información a nivel departamental, lo que lleva a procesos de calidad de datos incongruentes y redundantes.

La mayoría de las grandes empresas tienen muchas aplicaciones y bases de datos que no pueden compartir información fácilmente. Por lo tanto, los trabajadores del conocimiento dentro de las grandes organizaciones a menudo no tienen acceso a los datos que necesitan para hacer mejor su trabajo. Cuando tienen acceso a los datos, la calidad de los datos puede ser deficiente. Al establecer una práctica de gobierno de datos o una autoridad de datos corporativos, estos problemas se pueden mitigar.

La estructura de una iniciativa de gobernanza de datos variará no solo con el tamaño de la organización, sino también con los objetivos deseados.[12]​.

La implementación de una iniciativa de gobernanza de datos puede variar tanto en alcance como en origen. A veces, surgirá un mandato ejecutivo para iniciar un esfuerzo en toda la empresa, a veces el mandato será crear un proyecto o proyectos piloto, de alcance y objetivos limitados, destinados a resolver problemas existentes o demostrar valor. A veces, una iniciativa se originará más abajo en la jerarquía de la organización y se implementará en un alcance limitado para demostrar valor a los patrocinadores potenciales más arriba en la organización. El alcance inicial de una implementación también puede variar mucho, desde la revisión de un sistema de TI único hasta una iniciativa entre organizaciones.