A otimização de inventário aplica-se à resolução de dois tipos de problemas: qual o objetivo de inventário que deve ter em cada armazém e no caso de redes multinível, onde deve estar localizado esse inventário.

Sem otimização de estoque, as empresas normalmente definem metas de estoque com base em regras simples ou cálculos feitos em um único nível. Os primeiros normalmente definem o objetivo do estoque em dias de cobertura. Nos cálculos de nível único, você examina um único item em um único local e calcula a quantidade de estoque necessária para atender à demanda.[9]​.

Os modelos de otimização de estoque podem ser determinísticos (em que cada conjunto de variáveis ​​é determinado exclusivamente pelos parâmetros do modelo) ou estocásticos (em que as variáveis ​​são descritas por distribuições de probabilidade). atraso de mais de 14 dias.[11]​.

A otimização estocástica também leva em consideração a volatilidade da demanda, que é um dos principais desafios que os profissionais da cadeia de suprimentos enfrentam.[12]​ Em vez de considerar a previsão da demanda representada por um único número, os modelos estocásticos estimam que, por exemplo, há uma probabilidade de 65% de vender 500 unidades, uma probabilidade de 20% de vender 400 unidades e uma probabilidade de 15% de vender 600 unidades. Para atingir um nível de serviço muito elevado, uma alternativa é ter muito estoque e ter um sistema de transporte muito reativo, o que acarretará um alto custo logístico. Mas níveis elevados de serviço podem ser alcançados se os custos aumentarem, se as emergências tiverem de ser geridas e se houver demasiado inventário; Mas uma maior rentabilidade pode ser obtida se a origem da volatilidade for conhecida e se for realizado um planeamento adequado. O resultado da abordagem estocástica é que ela permite uma melhor compreensão dos requisitos de estoque do que aquela fornecida por uma abordagem determinística.[11]​.

Uma abordagem sequencial de nível único prevê a demanda e determina o estoque necessário para cada nível separadamente. A otimização de estoque multinível calcula os níveis corretos de estoque em toda a rede com base na variabilidade da demanda em vários nós e no desempenho (prazo de entrega, atrasos e nível de serviço) em níveis mais altos da rede.[13]​.

A otimização de estoque multinível examina os níveis de estoque globalmente em toda a cadeia de suprimentos, ao mesmo tempo em que leva em consideração o impacto dos estoques em qualquer nível em outros níveis. Por exemplo, se o produto vendido no ponto de venda de um retalhista for recebido de um dos seus centros de distribuição, esse centro representa um nível da cadeia de abastecimento e o ponto de venda representa outro. Deve ficar claro que a quantidade de estoque necessária nos pontos de venda é função do serviço recebido do centro de distribuição. Quanto melhor for o serviço prestado nos níveis mais elevados da cadeia de abastecimento, menos inventário será necessário nos elos inferiores. O objetivo da otimização de estoque multinível é a determinação contínua dos valores do estoque de segurança em todos os níveis da rede.[4]​.

A otimização de estoque multinível representa a abordagem de próxima geração para otimizar o estoque em toda a cadeia de suprimentos. A modelagem dos diferentes níveis da cadeia permite a previsão precisa de outros tipos de estoque, como estoque cíclico e estoque de segurança. Como parte da otimização do estoque, o desempenho do fornecedor, o atendimento ao cliente e as métricas internas de desempenho dos ativos devem ser constantemente monitorados para permitir a melhoria contínua.[14]​.

Várias empresas obtiveram benefícios financeiros com a aplicação desta abordagem de otimização de estoque. Um estudo realizado pela IDC Manufacturing Insights mostrou que muitas organizações que aplicaram a otimização de estoque conseguiram reduzir os níveis de estoque em até 25% em um ano e alcançaram um fluxo de caixa de mais de 50% em menos de dois anos.[6]​

Electrocomponents"), um dos maiores distribuidores mundiais de produtos eletrônicos e de manutenção com sede no Reino Unido, aumentou seus lucros em £ 36 milhões otimizando o estoque e, ao mesmo tempo, alcançando níveis de serviço mais altos com menos estoque. atendimento de linha).[16]​ A Smiths Medical, uma divisão do Smiths Group, usou a otimização de estoque para lidar melhor com a volatilidade da demanda e a variabilidade do fornecimento, reduzindo o risco de estoques excessivos e de falta de estoque, ao mesmo tempo em que otimizou o processo de fabricação.[17]​.

A otimização de inventário aplica-se à resolução de dois tipos de problemas: qual o objetivo de inventário que deve ter em cada armazém e no caso de redes multinível, onde deve estar localizado esse inventário.

Sem otimização de estoque, as empresas normalmente definem metas de estoque com base em regras simples ou cálculos feitos em um único nível. Os primeiros normalmente definem o objetivo do estoque em dias de cobertura. Nos cálculos de nível único, você examina um único item em um único local e calcula a quantidade de estoque necessária para atender à demanda.[9]​.

Os modelos de otimização de estoque podem ser determinísticos (em que cada conjunto de variáveis ​​é determinado exclusivamente pelos parâmetros do modelo) ou estocásticos (em que as variáveis ​​são descritas por distribuições de probabilidade). atraso de mais de 14 dias.[11]​.

A otimização estocástica também leva em consideração a volatilidade da demanda, que é um dos principais desafios que os profissionais da cadeia de suprimentos enfrentam.[12]​ Em vez de considerar a previsão da demanda representada por um único número, os modelos estocásticos estimam que, por exemplo, há uma probabilidade de 65% de vender 500 unidades, uma probabilidade de 20% de vender 400 unidades e uma probabilidade de 15% de vender 600 unidades. Para atingir um nível de serviço muito elevado, uma alternativa é ter muito estoque e ter um sistema de transporte muito reativo, o que acarretará um alto custo logístico. Mas níveis elevados de serviço podem ser alcançados se os custos aumentarem, se as emergências tiverem de ser geridas e se houver demasiado inventário; Mas uma maior rentabilidade pode ser obtida se a origem da volatilidade for conhecida e se for realizado um planeamento adequado. O resultado da abordagem estocástica é que ela permite uma melhor compreensão dos requisitos de estoque do que aquela fornecida por uma abordagem determinística.[11]​.

Uma abordagem sequencial de nível único prevê a demanda e determina o estoque necessário para cada nível separadamente. A otimização de estoque multinível calcula os níveis corretos de estoque em toda a rede com base na variabilidade da demanda em vários nós e no desempenho (prazo de entrega, atrasos e nível de serviço) em níveis mais altos da rede.[13]​.

A otimização de estoque multinível examina os níveis de estoque globalmente em toda a cadeia de suprimentos, ao mesmo tempo em que leva em consideração o impacto dos estoques em qualquer nível em outros níveis. Por exemplo, se o produto vendido no ponto de venda de um retalhista for recebido de um dos seus centros de distribuição, esse centro representa um nível da cadeia de abastecimento e o ponto de venda representa outro. Deve ficar claro que a quantidade de estoque necessária nos pontos de venda é função do serviço recebido do centro de distribuição. Quanto melhor for o serviço prestado nos níveis mais elevados da cadeia de abastecimento, menos inventário será necessário nos elos inferiores. O objetivo da otimização de estoque multinível é a determinação contínua dos valores do estoque de segurança em todos os níveis da rede.[4]​.

A otimização de estoque multinível representa a abordagem de próxima geração para otimizar o estoque em toda a cadeia de suprimentos. A modelagem dos diferentes níveis da cadeia permite a previsão precisa de outros tipos de estoque, como estoque cíclico e estoque de segurança. Como parte da otimização do estoque, o desempenho do fornecedor, o atendimento ao cliente e as métricas internas de desempenho dos ativos devem ser constantemente monitorados para permitir a melhoria contínua.[14]​.

Várias empresas obtiveram benefícios financeiros com a aplicação desta abordagem de otimização de estoque. Um estudo realizado pela IDC Manufacturing Insights mostrou que muitas organizações que aplicaram a otimização de estoque conseguiram reduzir os níveis de estoque em até 25% em um ano e alcançaram um fluxo de caixa de mais de 50% em menos de dois anos.[6]​

Electrocomponents"), um dos maiores distribuidores mundiais de produtos eletrônicos e de manutenção com sede no Reino Unido, aumentou seus lucros em £ 36 milhões otimizando o estoque e, ao mesmo tempo, alcançando níveis de serviço mais altos com menos estoque. atendimento de linha).[16]​ A Smiths Medical, uma divisão do Smiths Group, usou a otimização de estoque para lidar melhor com a volatilidade da demanda e a variabilidade do fornecimento, reduzindo o risco de estoques excessivos e de falta de estoque, ao mesmo tempo em que otimizou o processo de fabricação.[17]​.