História
Contenido
La idea del modelado basado en agentes se desarrolló como un concepto relativamente sencillo a finales de la década de 1940. No se generalizó hasta la década de 1990, ya que requiere procedimientos de cálculo intensivos.
Primeiros desenvolvimentos
A história da modelagem baseada em agentes remonta à máquina de Von Neumann, uma máquina teórica capaz de se reproduzir. O dispositivo proposto por von Neumann seguia instruções precisas e detalhadas para fazer uma cópia de si mesmo. O conceito foi desenvolvido por Stanislaw Ulam, amigo de von Neumann e também matemático, que sugeriu construir a máquina no papel, como uma coleção de células em uma grade. A ideia intrigou von Neumann, que a colocou em prática criando o primeiro dos dispositivos que mais tarde seriam chamados de autômatos celulares. Outro avanço foi introduzido pelo matemático John Conway. Ele construiu o conhecido Jogo da Vida. Ao contrário da máquina de von Neumann, o Jogo da Vida de Conway operava por regras simples num mundo virtual bidimensional semelhante a um tabuleiro de damas.
A linguagem de programação Simula, desenvolvida em meados da década de 1960 e amplamente implementada no início da década de 1970, foi a primeira estrutura para automatizar simulações de agentes passo a passo.
Décadas de 1970 e 1980: os primeiros modelos
Um dos primeiros modelos baseados em agentes foi o modelo de segregação de Thomas Schelling,[11] que foi discutido em seu artigo de 1971 "Modelos Dinâmicos de Segregação". Embora Schelling originalmente usasse moedas e papel milimetrado em vez de computadores, seus modelos incorporavam o conceito básico de modelos baseados em agentes como entidades autônomas interagindo em um ambiente compartilhado com um resultado agregado e emergente observado.
No final da década de 1970, Paulien Hogeweg e Bruce Hesper começaram a fazer experiências com modelos individuais de ecologia. Um dos seus primeiros resultados foi demonstrar que a estrutura social das colónias de abelhas surgiu como resultado de regras simples que governam o comportamento de abelhas individuais.[12] Eles introduziram o princípio ToDo, que se refere à maneira como os agentes “fazem o que precisa ser feito” em um determinado momento.
No início da década de 1980, Robert Axelrod&action=edit&redlink=1 "Robert Axelrod (cientista político) (ainda não elaborado)") organizou um torneio de estratégias do dilema do prisioneiro e fez com que eles interagissem de maneira baseada em agentes para determinar um vencedor. Axelrod desenvolveu muitos outros modelos baseados em agentes no campo da ciência política para examinar fenômenos desde o etnocentrismo até a difusão da cultura. No final da década de 1980, o trabalho de Craig Reynolds em modelos de rebanho contribuiu para o desenvolvimento de alguns dos primeiros modelos biológicos baseados em agentes com características sociais. Ele tentou modelar a realidade de agentes biológicos vivos, conhecidos como vida artificial, termo cunhado por Christopher Langton.
O primeiro uso da palavra “agente” e seu significado atual são difíceis de rastrear. Um candidato é o artigo de 1991 de John Holland e John H. Miller "Agentes adaptativos artificiais na teoria econômica",[14] baseado em uma apresentação anterior deles em uma conferência. Uma opção mais forte e anterior é Allan Newell, que no primeiro discurso presidencial da AAAI (publicado como The Knowledge Level")[15]) falou de agentes inteligentes como um conceito.
Ao mesmo tempo, durante a década de 1980, cientistas sociais, matemáticos, pesquisadores operacionais e outros de diversas disciplinas desenvolveram a Teoria da Organização Computacional e Matemática (CMOT). Este campo surgiu como um grupo de interesse especial do Institute of Management Sciences (TIMS) e de sua sociedade irmã, a Operations Research Society of America (ORSA).[16].
Década de 1990: Expansão
A década de 1990 foi especialmente notável pela expansão dos MBAs nas ciências sociais. Um exemplo proeminente foi o MBA Sugarscape em grande escala, desenvolvido por Joshua M. Epstein e Robert Axtell para simular e explorar o papel de fenómenos sociais como migrações sazonais, poluição, reprodução sexual, controlo e transmissão de doenças e até cultura. Outros desenvolvimentos notáveis da década de 1990 incluem o MBA Kathleen Carley na Universidade Carnegie Mellon, destinado a explorar a co-evolução das redes sociais e da cultura. O Santa Fe Institute (SFI) foi fundamental para promover o desenvolvimento da plataforma de modelagem MBA Swarm sob a liderança de Christopher Langton. A pesquisa realizada por meio do SFI permitiu a expansão das técnicas de MBA para diversos campos, incluindo o estudo da dinâmica social e espacial de sociedades humanas e primatas de pequena escala. Simulation")* (JASSS). Além do JASSS, a revista SpringerOpen Complex Adaptive Systems Modeling") (CASM)[19] cobre modelos baseados em agentes de qualquer disciplina.
Em meados da década de 1990, o foco das ciências sociais do MBA começou a se concentrar em questões como a eficácia da equipe, a comunicação necessária para a eficácia organizacional e o comportamento nas mídias sociais. CMOT – mais tarde renomeado Análise Computacional de Sistemas Sociais e Organizacionais (CASOS) – incorporou cada vez mais a modelagem baseada em agentes. Samuelson (2000) fornece uma visão geral da história antiga,[20] e Samuelson (2005) e Samuelson e Macal (2006) discutem desenvolvimentos mais recentes.[21][22].
No final da década de 1990, a fusão do TIMS e ORSA para formar o INFORMS"), e a mudança do INFORMS de duas para uma reunião anual, ajudaram a levar o grupo CMOT a formar uma sociedade separada, a Associação Norte-Americana de Ciências Sociais e Organizacionais Computacionais (NAACSOS). Kathleen Carley foi uma contribuidora importante, especialmente em relação aos modelos de redes sociais, e obteve financiamento da National Science Foundation") para a conferência anual, além de servir como a primeira presidente da NAACSOS. Ele foi sucedido por David Sallach, da Universidade de Chicago e do Laboratório Nacional de Argonne, e depois por Michael Prietula, da Emory University. Na mesma época em que a NAACSOS foi criada, foram organizadas a European Social Simulation Association (ESSA) e a Pacific Asian Association for Agent-Based Approach in Social Systems Science (PAAA), associações homólogas da NAACSOS. Em 2013, estas três organizações colaboram internacionalmente. O Primeiro Congresso Mundial de Simulação Social foi realizado sob o seu patrocínio conjunto em Quioto, em Agosto de 2006.[23] e o Segundo Congresso Mundial foi realizado fora de Washington, D.C., em julho de 2008, com a Universidade George Mason assumindo o papel de liderança na organização local.
Anos 2000
Mais recentemente, Ron Sun desenvolveu métodos para basear a simulação baseada em agentes em modelos de cognição humana, conhecidos como simulação cognitiva social. Bill McKelvey, Suzanne Lohmann, Dario Nardi, Dwight Read e outros da UCLA também fizeram contribuições significativas para o comportamento organizacional e a tomada de decisões. Desde 1991, a UCLA organiza um simpósio em Lake Arrowhead, Califórnia, que se tornou outro importante ponto de encontro para profissionais de comportamento organizacional e tomada de decisão. campo.[25].
2020 e mais tarde
Após o advento de grandes modelos de linguagem, os pesquisadores começaram a aplicar modelos de linguagem interativos à modelagem baseada em agentes. Num artigo amplamente citado, modelos de linguagem agente foram usados em um ambiente de simulação para realizar atividades como planejar festas de aniversário e realizar eleições.[26].