Em geral

Marcel Just é professor de psicologia na Carnegie Mellon University. Sua pesquisa usa imagens cerebrais (fMRI) em tarefas cognitivas de alto nível para estudar a neuroarquitetura da cognição. As áreas de especialização da Just incluem psicolinguística, reconhecimento de objetos e autismo, com foco em substratos cognitivos e neurais. Just dirige o Centro de Imagem Cognitiva do Cérebro e é membro do Centro de Base Neural da Cognição da CMU.

Leitura da mente

Marcel Just, Tom Mitchell e seus colegas da Carnegie Mellon University estão conduzindo pesquisas sobre “identificação de pensamento” usando fMRI.[1] Usando técnicas de aprendizado de máquina, eles foram capazes de identificar padrões de ativação cerebral que estão associados de forma confiável ao conceito de diferentes objetos. Esses padrões de assinatura poderiam ser generalizados entre diferentes participantes, para que os autores pudessem identificar corretamente em qual objeto um participante estava pensando, analisando a ativação cerebral correspondente. Uma demonstração de seu sistema foi mostrada no programa 60 Minutes da CBS. Just e Nancy Minshew são conhecidos pela hipótese de subconectividade do autismo, que postula que o autismo é caracterizado pelo funcionamento insuficiente de conexões e sincronização neurais de alto nível, juntamente com um excesso de processos de baixo nível. nível.[4]​ Evidências para esta teoria foram encontradas em estudos de neuroimagem funcional em indivíduos autistas[5]​ e em um estudo de ondas cerebrais que sugeriu que adultos com TEA têm superconectividade local no córtex e conexões funcionais fracas entre o lobo frontal e o resto do córtex.[6]​.

Modelagem cognitiva computacional