Análise Preditiva do Consumo de Água
Introdução
Em geral
autoscaling, também conhecido como autoscaling ou autoscaling, é um método usado na computação em nuvem pelo qual a quantidade de recursos de computação em um sistema de servidor, medida pelo número de servidores ativos, varia automaticamente de acordo com a carga total. Isso significa que o número de servidores aumenta ou diminui dependendo da atividade (quanto mais atividade, mais carga e, consequentemente, mais servidores serão ativados). É um conceito semelhante ao de balanceamento de carga e pode ser implementado em conjunto.[1].
Vantagens
O escalonamento automático oferece vantagens como:.
• - Economia de energia elétrica em empresas com infraestrutura própria de servidores, pois os servidores são ativados e desativados automaticamente. Ele também permite economizar água (e seu custo) em servidores de refrigeração líquida.[2].
• - Economia de custos para empresas com infraestruturas baseadas em nuvem. A grande maioria dos provedores cobra o uso do servidor por reserva (equipes ou instâncias reservadas), tempo de uso e tempo de processamento gasto. Quanto menor a reserva, menor o custo.[3].
• - Venda de processamento adicional em equipamentos reservados que estejam parados ou com pouca carga.[4].
• - Proteção contra falhas de hardware, rede e aplicativos para sistemas que suportam substituição automática de instâncias instáveis ou danificadas.[5].
• - Maior tempo de atividade e disponibilidade nos casos em que a carga de trabalho pode se tornar variável e imprevisível.
O autoscaling difere de um sistema de ciclo fixo de utilização do servidor, em que o padrão de carga inicial é dado pela estimativa que é assumida para os diferentes horários do dia. Isso se traduz numa bobagem de excesso ou falta de servidores para equilibrar uma carga em um horário específico. Por exemplo, numa configuração de servidor fixo, se durante a noite metade dos computadores estiver programado para descansar porque está estipulado que (geralmente) haverá pouco tráfego, pode acontecer que num determinado dia a carga transborde (devido a um pico de tráfego) e os servidores fiquem saturados, deixando de responder. O escalonamento automático evita essa situação ligando ou desligando os servidores dependendo do tráfego atual, para que possa lidar melhor com picos de tráfego.[2][6].