Uma curva de aprendizado descreve o grau de sucesso alcançado durante o aprendizado ao longo do tempo. É um diagrama em que o eixo horizontal representa o tempo decorrido e o eixo vertical o número de sucessos alcançados nesse tempo.[1].
Muitos erros são cometidos frequentemente ao iniciar uma nova tarefa. Nas fases posteriores, os erros diminuem, mas também as novas matérias aprendidas, até chegar a um plain.
Também é possível que o resultado do processo de aprendizagem seja aleatório, de modo que o aluno apenas pense que aprende ou esquece algo (experimento não determinístico).
Em economia, a curva de aprendizagem representa aumentos de produtividade (entendida como a relação entre a quantidade de insumo por unidade de produto) como consequência de uma melhor forma de fazer as coisas, ou seja, do “know-how” dos trabalhadores e gestores na exploração de uma tecnologia. O know-how se concretiza em processos, competências e habilidades. Em termos gerais, a aprendizagem é feita através da experiência e da investigação aplicada. A experiência é um veículo de aprendizagem que melhora as habilidades através da repetição contínua de tarefas e técnicas realizadas por indivíduos ou grupos ao longo do tempo. A investigação e desenvolvimento aumentam o “know-how” através da descoberta de novas técnicas, procedimentos ou produtos, aproveitando a base de conhecimento científico e técnico acumulada em um ou mais ramos do conhecimento. A curva de aprendizado tem sido aplicada a uma ampla gama de problemas que vão desde o estudo do desempenho de uma máquina (Zangwill & Kantor, 1998)[2] até o crescimento da produtividade de uma planta de produção (Adler e Clark, 1991;[3] Sáenz e Salas, 2013[4]).
Definição e Método de Cálculo
A curva de aprendizagem em economia foi quantificada com base em evidências empíricas numa ampla variedade de indústrias e produtos. Inicialmente o fenômeno está associado à redução do número de horas de mão de obra direta necessárias para fabricar um produto, à medida que aumenta o número de produtos fabricados. Posteriormente, verifica-se que a melhoria da produtividade conseguida com a repetição de tarefas e a acumulação de unidades produzidas pode ser estendida a todas as tarefas e processos, diretos e indiretos, que intervêm na produção.
Análise da Curva de Aprendizagem
Introdução
Em geral
Uma curva de aprendizado descreve o grau de sucesso alcançado durante o aprendizado ao longo do tempo. É um diagrama em que o eixo horizontal representa o tempo decorrido e o eixo vertical o número de sucessos alcançados nesse tempo.[1].
Muitos erros são cometidos frequentemente ao iniciar uma nova tarefa. Nas fases posteriores, os erros diminuem, mas também as novas matérias aprendidas, até chegar a um plain.
Também é possível que o resultado do processo de aprendizagem seja aleatório, de modo que o aluno apenas pense que aprende ou esquece algo (experimento não determinístico).
Em economia, a curva de aprendizagem representa aumentos de produtividade (entendida como a relação entre a quantidade de insumo por unidade de produto) como consequência de uma melhor forma de fazer as coisas, ou seja, do “know-how” dos trabalhadores e gestores na exploração de uma tecnologia. O know-how se concretiza em processos, competências e habilidades. Em termos gerais, a aprendizagem é feita através da experiência e da investigação aplicada. A experiência é um veículo de aprendizagem que melhora as habilidades através da repetição contínua de tarefas e técnicas realizadas por indivíduos ou grupos ao longo do tempo. A investigação e desenvolvimento aumentam o “know-how” através da descoberta de novas técnicas, procedimentos ou produtos, aproveitando a base de conhecimento científico e técnico acumulada em um ou mais ramos do conhecimento. A curva de aprendizado tem sido aplicada a uma ampla gama de problemas que vão desde o estudo do desempenho de uma máquina (Zangwill & Kantor, 1998)[2] até o crescimento da produtividade de uma planta de produção (Adler e Clark, 1991;[3] Sáenz e Salas, 2013[4]).
Definição e Método de Cálculo
A curva de aprendizagem em economia foi quantificada com base em evidências empíricas numa ampla variedade de indústrias e produtos. Inicialmente o fenômeno está associado à redução do número de horas de mão de obra direta necessárias para fabricar um produto, à medida que aumenta o número de produtos fabricados. Posteriormente, verifica-se que a melhoria da produtividade conseguida com a repetição de tarefas e a acumulação de unidades produzidas pode ser estendida a todas as tarefas e processos, diretos e indiretos, que intervêm na produção.
Quanto mais íngreme for a curva, maior será a eficiência do aprendizado. A inclinação da curva depende de vários fatores de contrapeso:
Vários fatores psicológicos influenciam a curva de aprendizagem:
A curva de aprendizagem é frequentemente usada simplesmente para descrever a dificuldade de uma tarefa de aprendizagem, por exemplo, quando se diz:.
Isso significa que no início você faz grandes progressos, mas depois de um tempo adquirir novos conhecimentos fica mais difícil.
Isso significa que o produtor desconhecido terá diferentes formas de realizar a mesma tarefa.
Além disso, você pode ver em uma curva de aprendizado o tempo em que ainda existem tópicos ignorados.
A curva de aprendizado é uma curva logarítmica e, embora existam diversas fórmulas de cálculo, a mais comum responde da seguinte forma:
onde.
Esta é uma função decrescente e não se assemelha à função crescente mostrada no gráfico da curva de aprendizagem, em que a variável Y é “capacidade de aprendizagem”,[5] ou o que é igual, o valor de cada ponto da curva é igual ao número da execução elevado ao expoente que resulta da divisão do logaritmo decimal da inclinação da curva expressa como x 1 pelo logaritmo decimal de 2.
Se um trabalho estiver sujeito a uma curva de 90% e a primeira execução levar 140 horas, quanto tempo levaria a execução 30?
História
Historicamente, o conceito de curva de aprendizagem vem de Hermann Ebbinghaus, que em 1885 usou o termo pela primeira vez em sua monografia "Über das Gedächtnis" ("Sobre a Memória").
Em psicologia também é usado sem uma definição estrita das coordenadas x e y de tal forma que a questão da inclinação da curva seja apreciada no caso especial considerado. A primeira definição para uso em gestão empresarial foi feita por Theodore Paul Wright" em 1936.
Definições alternativas
Contenido
Junto a la definición académica existe en el lenguaje coloquial un uso diametralmente diferente del término. Especialmente en el mercadeo de software y en la rama de herramientas se dice que una curva de aprendizaje es empinada cuando el aprendizaje del uso de una nueva herramienta o programa es difícil y largo. Visto así, una curva de aprendizaje plana significa un aprendizaje fácil y eficiente. En tal diagrama estarían representados en el eje horizontal la acumulación de lo aprendido y en el eje vertical la acumulación del tiempo gastado. La pendiente de la curva es en ese caso la razón de tiempo a avance (tiempo/avance) y es como lo define Wright.
La diferencia entre ambas consiste en que la definición académica representa al aprendizaje como el éxito obtenido y la definición coloquial lo representa por el esfuerzo invertido.
Comentários
Alguns autores afirmam que na maioria das organizações é impossível quantificar os efeitos. Eles afirmam que os efeitos da experiência estão tão intimamente ligados às economias de escala que é impossível separá-los.[6] Em teoria, podemos dizer que as economias de escala são as eficiências que surgem de uma escala maior de produção, e que os efeitos da experiência são as eficiências que surgem da aprendizagem e da experiência adquirida em atividades repetidas, mas na prática os dois espelham-se: o crescimento da experiência coincide com o aumento da produção. As economias de escala devem ser consideradas uma das razões pelas quais existem efeitos de experiência. Da mesma forma, os efeitos da experiência são uma das razões pelas quais existem economias de escala. Isso torna difícil atribuir um valor numérico a qualquer um deles.
[2] ↑ Zangwill, W. I., & Kantor, P. B. (1998). Toward a theory of continuous improvement and the learning curve. Management Science, 44(7), 910-920.
[3] ↑ Adler, P. S., & Clark, K. B. (1991). Behind the learning curve: A sketch of the learning process. Management Science, 37(3), 267-281.
[4] ↑ Sáenz-Royo, C., & Salas-Fumás, V. (2013). Learning to learn and productivity growth: Evidence from a new car-assembly plant. Omega, 41(2), 336-344.
Quanto mais íngreme for a curva, maior será a eficiência do aprendizado. A inclinação da curva depende de vários fatores de contrapeso:
Vários fatores psicológicos influenciam a curva de aprendizagem:
A curva de aprendizagem é frequentemente usada simplesmente para descrever a dificuldade de uma tarefa de aprendizagem, por exemplo, quando se diz:.
Isso significa que no início você faz grandes progressos, mas depois de um tempo adquirir novos conhecimentos fica mais difícil.
Isso significa que o produtor desconhecido terá diferentes formas de realizar a mesma tarefa.
Além disso, você pode ver em uma curva de aprendizado o tempo em que ainda existem tópicos ignorados.
A curva de aprendizado é uma curva logarítmica e, embora existam diversas fórmulas de cálculo, a mais comum responde da seguinte forma:
onde.
Esta é uma função decrescente e não se assemelha à função crescente mostrada no gráfico da curva de aprendizagem, em que a variável Y é “capacidade de aprendizagem”,[5] ou o que é igual, o valor de cada ponto da curva é igual ao número da execução elevado ao expoente que resulta da divisão do logaritmo decimal da inclinação da curva expressa como x 1 pelo logaritmo decimal de 2.
Se um trabalho estiver sujeito a uma curva de 90% e a primeira execução levar 140 horas, quanto tempo levaria a execução 30?
História
Historicamente, o conceito de curva de aprendizagem vem de Hermann Ebbinghaus, que em 1885 usou o termo pela primeira vez em sua monografia "Über das Gedächtnis" ("Sobre a Memória").
Em psicologia também é usado sem uma definição estrita das coordenadas x e y de tal forma que a questão da inclinação da curva seja apreciada no caso especial considerado. A primeira definição para uso em gestão empresarial foi feita por Theodore Paul Wright" em 1936.
Definições alternativas
Contenido
Junto a la definición académica existe en el lenguaje coloquial un uso diametralmente diferente del término. Especialmente en el mercadeo de software y en la rama de herramientas se dice que una curva de aprendizaje es empinada cuando el aprendizaje del uso de una nueva herramienta o programa es difícil y largo. Visto así, una curva de aprendizaje plana significa un aprendizaje fácil y eficiente. En tal diagrama estarían representados en el eje horizontal la acumulación de lo aprendido y en el eje vertical la acumulación del tiempo gastado. La pendiente de la curva es en ese caso la razón de tiempo a avance (tiempo/avance) y es como lo define Wright.
La diferencia entre ambas consiste en que la definición académica representa al aprendizaje como el éxito obtenido y la definición coloquial lo representa por el esfuerzo invertido.
Comentários
Alguns autores afirmam que na maioria das organizações é impossível quantificar os efeitos. Eles afirmam que os efeitos da experiência estão tão intimamente ligados às economias de escala que é impossível separá-los.[6] Em teoria, podemos dizer que as economias de escala são as eficiências que surgem de uma escala maior de produção, e que os efeitos da experiência são as eficiências que surgem da aprendizagem e da experiência adquirida em atividades repetidas, mas na prática os dois espelham-se: o crescimento da experiência coincide com o aumento da produção. As economias de escala devem ser consideradas uma das razões pelas quais existem efeitos de experiência. Da mesma forma, os efeitos da experiência são uma das razões pelas quais existem economias de escala. Isso torna difícil atribuir um valor numérico a qualquer um deles.
[2] ↑ Zangwill, W. I., & Kantor, P. B. (1998). Toward a theory of continuous improvement and the learning curve. Management Science, 44(7), 910-920.
[3] ↑ Adler, P. S., & Clark, K. B. (1991). Behind the learning curve: A sketch of the learning process. Management Science, 37(3), 267-281.
[4] ↑ Sáenz-Royo, C., & Salas-Fumás, V. (2013). Learning to learn and productivity growth: Evidence from a new car-assembly plant. Omega, 41(2), 336-344.